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时间:2018-08-05
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1、图像处理实验报告图像处理实验一、实验目的1.通过实验初步了解图像的构造及其编码方式。2.了解真彩图、伪彩图、位图等图片的区别。3.掌握使用Matlab中的基本图像处理操作。二、实验原理图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。 基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的处理有图像数字化、图像编码
2、、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现,但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便,因而数字图像处理成为图像处理的主要方面。图像编码,对图像信息编码,以满足传输和存储的要求。编码能压缩图像的信息量,但图像质量几乎不变。为此,可以采用模拟处理技术,再通过模-数转换得到编码,不过多数是采用数字编码技术。编码方法有对图像逐点进行加工的方法,也有对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码的方法。脉码调制、微分脉码调制、预测码和各种变换都是常用的编码技术。图像压缩,由数字化得到的一幅图像的数据量十
3、分巨大,一幅典型的数字图像通常由500×500或1000×1000个像素组成。如果是动态图像,是其数据量更大。因此图像压缩对于图像的存储和传输都十分必要。 有两类压缩算法,即不失真的方法和近似的方法。最常用的不失真压缩取空间或时间上相邻像素值的差,再进行编码。游程码就是这类压缩码的例子。近似压缩算法大都采用图像交换的途径,例如对图像进行快速傅里叶变换或离散的余弦变换。著名的、已作为图像压缩国际标准的JPEG和MPEG均属于近似压缩算法。前者用于静态图像,后者用于动态图像。它们已由芯片实现。一、实验内容实验一:了解图像类型及其相互转换1、用imtool打开一
4、幅真彩图和索引图,观察其中的像素值程序代码:clearall;clc;A=imread('board.tif');%真彩图figure(1);imshow(A);[X,map]=imread('trees.tif');%伪彩图figure(2);imshow(X,map);I=imread('cameraman.tif');%灰度图figure(3);imshow(I);通过Matlab软件中的Workspace中可以观察到伪彩图以及灰度图的像素情况,部分像素如下:I(灰度图):1561591581551581561591601541571581571591
5、58156159158155158156159160154157158157159158156153155159159155156155155155157156159152156153157156153155154A(伪彩图):14959478929599073831037490149036347263145141255159335471846417612519928481715485446419960540636286246115912、使用im2bw,rgb2gray实现图像类型的转换(真彩、索引图像转换为二值图像或灰度图)程序代码:clearall;c
6、lc;loadtrees;%装载图像BW=im2bw(X,map,0.3);%不同级别的二值图BW1=im2bw(X,map,0.8);figure(1)imshow(X,map)figure(2)imshow(BW)figure(3)imshow(BW1)I=imread('board.tif');J=rgb2gray(I);figure(4)imshow(I)figure(5)imshow(J)实验二:了解颜色模型(风格化)1、使用imfinfo函数获取图像的信息,ColorType属性值。程序代码:clearall;clc;info=imfinfo('
7、T3.jpg')[X,MAP]=imread('cameraman.tif');figure(1)imshow(X,MAP)figure(2)image(X);colormap(JET)T3图像的信息:Filename:'T3.jpg'FileModDate:'15-Apr-201122:11:13'FileSize:37856Format:'jpg'FormatVersion:''Width:700Height:525BitDepth:24ColorType:'truecolor'FormatSignature:''NumberOfSamples:3Cod
8、ingMethod:'Huffman'CodingP
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