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1、计算机科学与技术学院2014-2015学年第1学期《多媒体技术》实验一：媒体信息的获取与处理专业：计算机科学与技术学号：120341110姓名：黄帅教师：张敏完成日期：一、实验目的：1.通过实验加深对声音、图像、视频媒体信息的的数字化理解；2.通过相关软件熟悉常见的音频、图像分析方法。二、实验环境：1.高档微机：MPC（附带耳机和麦克风）2.操作系统：Windows2000或XP3.音频处理软件：CoolEdit4.编程工具：Matlab7.0实验过程：（一）、音频处理1、音频的采集使用CoolEdit录制声音。新建一个声音文件，选择合适的声音声音格式（22050Hz、16位、单声道）单击左
2、下方的红色按钮即可开始录音。2、音频降噪在波形文件中选中噪音段波形，然后选择“效果（T）——噪音消除——降噪器”，出现如图所示窗口。单击噪音采样，然后关闭窗口，选中整段的波形文件，重新打开降噪窗口，单击确定即可完成降噪工作。3、添加混响效果选中菜单栏中的“效果（T）——常用效果器——混响”，出现如下的窗口。在此可根据自己的需要添加相应的效果，也可以在“效果（T）——常用效果器”中选择其他效果进行添加。4、录音与伴奏混缩将录制好的音频文件与伴奏在多轨编辑窗口中进行音轨混缩，制作合成的音频文件，并储存为MP3格式。（二）、基于Matlab的图像分析1、彩色图像处理利用matlab提供的图像文件读
3、取函数imread（）可以将图像文件读取到相应的矩阵中，便于对图像的处理。接着可以分别利用matlab提供的彩色图像处理的一些函数将图像不同颜色通道的分量进行提取、加强等。处理结果可有显示函数imshow显示。彩色图像读取x=imread('1.JPG')%读入图像imshow(x)%显示图像彩色图像分通道显示x_r=x(:,:,1);%红色分道x_g=x(:,:,2);%绿色分道x_b=x(:,:,3);%蓝色分道imshow(x_r)imshow(x_g)imshow(x_b)彩色图像绿色通道颜色加强并显示x_gg=x_g+100;%绿色分道加强100y(:,:,1)=x_r;y(:,:
4、,2)=x_gg;y(:,:,3)=x_b;subplot(1,2,1),imshow(x);%显示原图像Subplot(1,2,2),imshow(y)%显示加强后的图像2、图像二值化Matlab中提供了大量的图像信息处理的函数，包括将彩色图像灰度化，灰度图像二值化，获取灰度图像的灰度值直方图等。试验将一副三通道的彩色图像利用函数rgb2gray（）先灰度化，然后利用函数im2bw（）根据不同的阙值将灰度图像二值化并分别显示。实验结果如彩色图像转换为灰度图像并显示rgb=imread('CAMERA.BMP');rgb1=rgb2gray(rgb);%进行灰度subplot(1,2,1),
5、imshow(rgb);%显示原图像title('原图');subplot(1,2,2),imshow(rgb1);%显示灰度图像title('灰度图')显示灰度图像直方图c=imread('camera_enh1.bmp');%读取灰度图像subplot(3,2,1),imshow(c)subplot(3,2,2),imshow(c)d=histeq(rgb1);%直方图均衡化subplot(3,2,3),imshow(d)subplot(3,2,4),imshow(d)figure(2)subplot(3,2,3),imhist(rgb1,64)subplot(3,2,4),imhist
6、(d,64)参考灰度图像直方图，将灰度图像按照4种不同阈值分别转换为二值图像y1=im2bw(rgb1,0.6);%4种不同的阈值y2=im2bw(rgb1,0.5);y3=im2bw(rgb1,0.4);y4=im2bw(rgb1,0.3);subplot(2,2,1),imshow(y1)%显示四种不同阈值图像subplot(2,2,2),imshow(y2)subplot(2,2,3),imshow(y3)subplot(2,2,4),imshow(y4)3、图像运算Matlab中还提供了一些图像运算的函数，来实现图像信息矩阵的加减乘除四则运算。实验中选取了两幅图片，分别用函数imad
7、d（）、imsubtract（）、immultiply（）和imdivide（）对图像进行加减乘除运算。实现两幅大小相同的灰度图像加减乘除四种运算，并在同一界面上下左右四个位置分别显示x=imread('hudie2.JPG');y=imread('hudie3.JPG');u=imadd(x,y);%图像相加imwrite(u,'C:实验一图像素材hudie5.JPG')subplot(2,2,1),i
