基于石油峰值预测模型的中国石油供需预测及分析

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1、基于石油峰值预测模型的中国石油供需预测及分析冯连勇1李君臣1庞雄奇1赵庆飞2唐旭1赵林1王琳1（1、中国石油大学（北京）2、中国石油化工股份有限公司勘探开发研究院）摘要：中国经济迅速增长，石油需求越来越大，但是国内石油产量增长乏力，满足不了日益增长的石油需求，导致中国石油进口量越来越大，2006年中国石油对外依存度已经达47%。基于石油峰值预测模型，预测出中国石油需求的峰值时间为2034年，峰值需求量为6.33×108t；中国石油产量的峰值时间为2026年，峰值产量为1.94×108t。并指出，针对供需矛盾，中国政府应当积极

2、采取措施应对。关键词：石油峰值；石油需求；石油供给；预测模型随着中国经济的飞速发展，中国的石油需求已经超过了其国内石油的生产能力，对外依存度逐年增大。本文利用石油峰值预测模型，如Hubbert模型、广义翁氏模型、HCZ模型预测了中国未来石油供需情况，并对此进行了对比分析，这对把握中国未来石油供需形势及其走势具有重要的作用。1石油峰值预测模型介绍长期以来，很多学者对石油峰值问题已经作了大量研究工作。最早开始峰值研究的是美国的石油地质学家Hubbert，1949年他提出了矿物资源的“钟型曲线”问题[1]，随后他又发现了矿产资源枯

3、竭规律。在中国，由翁文波院士在1984年提出了任何事件都有“兴起—成长—成熟—衰退”的自然过程[2]，油气年产量的变化也可以表示为这种过程。为更好地研究石油峰值问题，世界上很多专家、学者们相继提出了众多峰值预测模型。以下主要介绍3种峰值预测模型，即Hubbert模型、广义翁氏模型及HCZ模型。Hubbert模型是Hubbert于1962年首次提出的，并准确预测了美国石油峰值的来临时间[3]；广义翁氏模型是中国学者陈元千教授于1996年提出的[4]；HCZ模型则是中国学者胡建国、陈元千、张盛宗于1995年提出的[5]。Hubb

4、ert模型在世界上有着广泛的应用；而广义翁氏模型和HCZ模型仅在中国国内应用较多，在国外应用不多。我们在进行预测分析的同时，也想把这两种模型介绍给国外的专家、学者，使其能在世界范围内得到更加广泛的应用。另外，这些峰值预测模型是用来预测油田储量、产量的，很少应用于石油需求方面的预测，但我们认为基于任何事件都有“兴起—成长—成熟—衰退”自然过程的理论，石油需求也会是这样一个过程。因此，通过典型峰值预测模型对石油需求进行预测也是行之有效的。根据上述参考文献资料，总结了3种预测模型的主要关系式（见表1）：表13种预测模型的主要关系式

5、预测模型基本公式峰值产量公式峰值时间公式Hubbert模型；广义翁氏模型；HCZ模型；10式中：Q——年产量，104t；Qmax——最高年产量，104t；t——开发时间，a；tm——最高年产量发生时间，a；NR——可采储量，104t；NP——累计产量，104t；a，b——预测模型常数。2中国石油供给分析2.1中国石油产量分析从全国总体上看，从1949年到1957年中国的石油产量处于非常低的水平，年产量在1000×104t以下；随着1959年大庆油田的发现，石油产量在60年代持续增长，并在1969年超过了2000×104t；2

6、0世纪70年代渤海湾盆地各油田的发现与投产以及大庆油田的稳步上产，使中国石油产量从1973年以后每年增加1000×104t的速度稳定上升，1978年年产量突破1×108t。进入20世纪80年代之后，产量增速有所放缓，但仍然保持逐步上升的趋势，2006年达到了1.84×108t。图1中国石油历年产量图从东中西部、海上分别来看：东部老油田是中国石油主力产区，产量曾长期呈上升趋势，一直以来都是中国石油产量的支柱。但是随着松辽盆地和渤海湾盆地勘探开发程度逐渐加深，20世纪80年代中期以来东部老油田在中国石油产量构成中，比例逐步减少，

7、从1984年的94%降低到2004年的63%，预计今后产量还将持续下降。作为中国主要石油基地的东部老油田经历了近30年的储、产量增长之后转向下降，这不能不被视为一个影响中国石油发展的新阶段开始的标志[6]。中、西部石油产量构成比例近20年来一直在上升，从1984年的6%上升到2004年的23%，占全国产量的近四分之一，成为中国石油产量的重要来源。中国最老的产油区都在中、西部地区，特别是西北地区，建国初期也曾几乎把全部普查勘探力量集中在该区。然而，由于大庆油田的发现，中国石油生产开始“战略东移”，使中、西部地区长期成为被忽视的

8、地方；1984年塔里木盆地沙参2井的发现，中、西部又开始被重视起来，鄂尔多斯、准噶尔、塔里木、柴达木和酒西盆地的油气勘探开发取得了很大进展[7]，成为对东部老油区实现产区战略接替的主要希望所在[8]。中、西部地区的增产不仅弥补了同期东部老油区的减产，而且也是中国石油产量增长的首要贡献者。海