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1、第卷第期北京工商大学举报自然科举版,年月〔沁一一一文章编号人工智能、模糊控制电冰箱,周丽薛红北京工,商大学信息工程学院北京摘要将神经元网络理论及模糊控制理论应用在冰箱控制中所述方案米用了单片机来统,先在机上用软件训练神经,网络得出神经元网络权来数再通过仿真模糊控制来统得出模糊控制表,然后在单片机未统中实现神经网络计算和模栩控制查表过程关钮词神经网络模糊控制电冰箱中图分类号·文献标识码,,家用电冰箱作为家庭常用的电器设备品种多,,最佳目标通度模糊设定市场需求量大过去电冰箱的控制方式比较落后,“绝大多数采用蒸汽
2、压力式温控器少数使用电子式冰箱首次上电或在任何时刻按自动设定最佳,,”,温控器其共同的弊端是操作不便人工调节温度温度键单片机将温度传感器测得的环境温度和计,功能单一已无法满足人们新的生活需求目前电冰算所得的环境温度变化量作为输入,查目标温度模、、箱正逐步向着多功能化智能化节能型方向发展,糊控制表然后自动设定最佳冷冻室和冷藏室制冷、由于电冰箱内部的温度变化不仅与食物的种类数目,标温度感受气温变化是为了使冰箱能根据季节,量及热容量有关还与用户使用习惯开关箱门的时,及白昼的变化处于最佳的温控状态所以它实际上间和频
3、繁程度、周围的环境温度与通风条件等有是根据气温情况灵活选定箱内温度设定值,、,关是个多变量高度非线性变化过程难以建立较气温论域为一,」,气温的模糊,准确的控制数学模型因此市场上出现了模糊控制变量取为七档很低、低、较低、「‘〕电冰箱本设计将采用软件仿真将模适宜、较高、高、很高气温的变化,,‘糊控制进一步简单化同时采用神经智能控制技术,,、量论域为仁一〕取下降运用神经元网络获得类似可人脑即模仿人脑的学上升两档冷藏室温度给定值的论域为、、、习能力记忆能力组织能力适应能力及并行处理,,、、也分为如下七档很低低,,能
4、力应用模糊控制技术结合人工神经元网络采较低、适宜、较高、高、很,用高性能低价格的单片机可以实现冰箱智能化且一℃,高冷冻室温度设定值的论域为节能省电的愿望,、、、、、、一同分七档通过大量的实验测定它们的模糊集的隶属函数电冰箱模糊控制的实现和箱内温度给定值调节规则,由于电冰箱的最佳目标温度模糊控制输入为环完成以上工作后在中生成一个模,,境温度和它的变化量温度模糊控制输入为冷冻室糊控制系统将气温和气温变化量作为,,,和冷藏室的温度及其各自的变化量所以冰箱内设输入变量冷藏室目标温度作为输出变量,、,有个温度传感器分
5、别用来测量冷藏室温度冷冻再将它们的语言变量及其各自的隶属函数代人最室温度及环境温度后将模糊控制规则表代入,运行后得出冷藏室目标一一收稿日期一,,河北唐山人硕,一,,,作者简介周丽女上生从事计算机控制及应用研究薛红女河南郑州人副教授主要从事计算机控制及应用研究第卷第期周丽等人工智能、模糊控制电冰箱,实际运行状温度模糊控制表即根据和查此表可得出态选择在冰箱门开闭最少时间段内进行,,适当的冷冻室目标温度模糊控制表的生成类自动化霜使箱内温度波动最小使食品储存质量最,似高减少了冰箱化霜过程中温度回升对食品的影响,在一
6、天中开闭频度最高的时间段之前强制冷却冰模糊温度控制,,箱内部并进行除臭以提高食品的保存性和储存质,量等优质的冰箱应具有较高的温度控制精度同时又具有最优的节能效果冰箱制冷过程采用的是闭以用于冰箱化霜的智能控制为例以前冰箱的,,,环模糊温度控制可以提高温度控制精度并且能对定时化霜与冰箱门的开闭之间没有直接关系现在压缩机的工作状态进行较恰当的控制而达到节能的运用神经智能控制技术将冰箱门开闭次数、开闭频,,作用以冷冻室的温度模糊控制系统为例加以说明率和最佳化霜时间加以统计和分析预置于控制程序中,,而后,根据冰箱的实
7、控制框图如图所示让其记忆际运行选择在冰箱门开闭最少的时间段,使冰箱内进行自动化霜竺些竺⋯曳一百证爵区,资志耸赢廓爵」内温度波动最小对食品质量影响最小论神经网络的学习方法图冰箱制冷过程中的闭环模糊控制一一根据大量的统计分析,建立了冰箱门的开闭情图中模糊控制器由冷冻室模糊控制的控制规则况和化霜时间对应关系一天小时分割成个组成模糊控制器接收冷冻室的温度偏差信号,以时间段开闭频率来表征冰箱门的开闭状态不同,和温度偏差变化率通过模糊推理产生相应的,的开闭频率的分布有不同的最佳化霜时间以大量,,控制信号对压缩机和电磁阀
8、进行恰当的控制,统计得到的这种对应关系作为输入输出的样本用以控制冷冻室的温度达到其最佳目标温度,软件的神经网络工具箱编制程序将选模糊推理的输入量温度偏差和温度偏差,定的网络结构和样本代入经在机上反复离线一℃,℃〕,变化率论域都取都分为五档,学习得出神经网络的权系数存于单片机神经网络、、、、负大负小零正小正,,权系数存储单元中这就是控制的基本经验和知识大冷冻室制冷的控制信号则只取开、是开发单位赋予冰箱的智能关两种状
