16层螺旋ct血管造影在颅外段颈内动脉狭窄病变诊断中的应用研究

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1、16层螺旋CT血管造影在颅外段颈内动脉狭窄病变诊断中的应用研究【摘要】目的：探讨16层螺旋CT血管造影（16-MSCTA）在颅外段颈内动脉狭窄病变诊断中的应用价值。方法：回顾性分析了行颅颈部16-MSCTA检查的拟诊为前循环缺血卒中的23例患者的临床资料，23例患者一周内先后行16-MSCTA与DSA检查，评价16-MSCTA对颅外段颈内动脉狭窄诊断的敏感性、特异性、准确性。结果：23例患者行16-MSCTA和DSA检查共得到46支颅外段颈内动脉图像。16-MSCTA共诊断正常18支，狭窄28支，中度及以上狭窄共20支，占43.48%。DSA共诊断正常19支，狭窄2

2、7支，中度及以上狭窄共18支，占39.13%。16-MSCTA对中度及以上狭窄程度诊断评价的敏感性、特异性、准确性分别为90.0%、100.0%、94.7%。结论：16-MSCTA在颅外段颈内动脉狭窄程度分级的判定中与DSA较高的一致性，16-MSCTA可以作为颅外段颈内动脉狭窄的筛查手段之一。【关键词】颈动脉狭窄；颅外段；16排螺旋CT；血管造影术AppliedResearchof16segmentsofmultislicecomputedtomographyangiographyinthediagnosisofcarotidarteryatherosclerot

3、icplaqueDuMing,CTRoomofTongChuanDistrictRedCrossHospital,DaZhouCity,SiChuanProvince635000ZhangLian-shan,CTRoomofPeople'sHospitalofDaXian,SiChuanProvince635000[Abstract]Objective:Toexploretheappliedvalueof16-MSCTAinheroscleroticsclerosislesionofinternalcarotidartery.Methods:Theclinicald

4、ataof23casesofpatientswithischemiccerebrovasculardiseasewereretrospectivelystudied.Allthe23casesofpatientswerecheckedby16-MSCTAandDSAinaweekand16-MSCTAdiagnosticaccuracy,sensitivityandspecificityofextra-cranialinternalcarotidarterystenosiswereassessed.Results:Afterbeingcheckedby16-MSCT

5、AandDSA,46branchesofcarotidarteryimageswereformed.Ofalltheimagescheckedby16-MSCTA,normalonesaccountfor18,stenosis28,withmoderateandseverestenosis20(43.48%).OfalltheimagescheckedbyDSA,normalonesaccountfor19,stenosis27,withmoderateandseverestenosis18(39.13%).Thefindingsshowedthat16-MSCTA

6、diagnosticaccuracywas94.7%,sensitivity90.0%andspecificity100.0%.Conclusion:Assessmentofdifferentlevelsofheroscleroticsclerosislesionofinternalcarotidarteryby16-MSCTAwasconsistentwiththatbyDSA.16-MSCTAcanbeusedasoneofthemethodstodiagnosetheatheroscleroticsclerosislesionofinternalcarotid

7、artery[Keywords]carotidarterystenosis;extracranialcarotidarteries;16-slicespiralCT;angiography脑供血不足、脑梗死、短暂性脑缺血发作等脑缺血性疾病是仅次于缺血性心脏病致死的第二位导致死亡的疾病，脑缺血性疾病具有发病率、致残率、死亡率、复发率“四高”的特点[1]。而颈动脉粥样硬化性狭窄是缺血性脑卒中最重要的发病和患病因素之一[2]。因此，颈动脉狭窄的早期发现对预防、治疗缺血性卒中以及降低卒中致残率和致死率有着非常重要的现实意义。MSCAT是螺旋CT与3D图像后处理有机结合的