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时间:2018-08-02
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1、异位妊娠危险因素的Logistic回归分析【摘要】目的探讨与异位妊娠发病相关的危险因素。方法采用病例对照研究的方法,病例组来自2007年9月至2009年9月在河北省某市人民医院妇科病房住院治疗的异位妊娠患者,共198例;对照组为同期在该医院行人工流产的宫内早期妊娠的健康妇女共396例。对调查表收集的资料进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析,探讨异位妊娠的危险因素。结果Logistic回归分析结果显示,以下因素与异位妊娠存在相关关系:盆腔感染史(OR:10.805)、下腹部手术史(OR:3.543)、分娩史(OR:3.57
2、9)、人工流产史(OR:10.074)、多个性伴侣史(OR:7.121)、不孕史(OR:6.633)及吸烟史(OR:2.620)。结论盆腔感染史、下腹部手术史、妊娠史、分娩史、人工流产史、多个性伴侣史、不孕史及吸烟史可能是异位妊娠发生的危险因素,提高对异位妊娠危险因素的认识有利于早期诊断及治疗。【关键词】异位妊娠危险因素病例对照研究异位妊娠是妇产科常见急腹症之一,也是导致孕早期妇女死亡的重要原因[1-3]。掌握异位妊娠发生的主要危险因素,并采取有效的预防措施是减少异位妊娠发病率的关键环节。本研究以异位妊娠的危险因素为核心,采用
3、流行病学中的病例对照研究方法,深入分析和论证异位妊娠发生的主要危险因素,并在此基础上针对性地提出切实可行的防治措施,以期达到降低异位妊娠发病率的目的。1研究对象9 1.1研究对象来源本研究采用病例对照设计,研究对象分成病例组和对照组,病例组与对照组的比例为1:2。病例组198例,均来自2007年9月~2009年9月在某市人民医院妇科病房住院的、均经手术(诊断性刮宫或腹腔镜手术或开腹手术)及病理确诊为异位妊娠的患者。对照组396例,均来自同期在该医院妇产科要求行药物流产或无痛手术流产的妇女,对照组均为无病理妊娠的、早期宫内妊娠
4、的健康妇女。 1.2资料收集方法 本研究的病例组和对照组采用统一的调查问卷,由该院妇产科医师在接诊患者时搜集所需要的各种信息,主要包括一般情况(年龄、婚姻、文化程度、收入),月经史,孕产史(妊娠史、分娩史、流产史)、盆腔感染史、下腹部手术史(子宫、输卵管、卵巢及阑尾手术等)、不孕史、吸烟史、饮酒、避孕方式(宫内节育器、口服避孕药、输卵管结扎)、性伴侣个数等内容。 1.3资料分析方法 应用SPSS13.0统计软件整理和分析收集到的各种数据。在进行病例组和对照组的可比性分析时,计量资料(如年龄、停经天数)采用t检验,等级
5、资料(如月收入、文化程度)采用非参数检验中的秩和检验,计数资料(如婚姻)采用卡方检验。探索各危险因素与异位妊娠之间的关系时,先后采用了单因素和多因素的非条件Logistic回归分析,计算各危险因素的优势比(0R)及回归系数,并进行统计学检验。92研究结果2.1调查对象一般情况 病例组共198例,对照组396例。病例组中,经开腹手术或腹腔镜手术明确妊娠部位者136例,其中输卵管妊娠者131例(占96%),卵巢妊娠3例(3%),宫角部妊娠1例(1%)。 病例组和对照组的年龄、停经天数、婚姻、月收入和文化程度等。按照a=0.0
6、5的检验水准,t检验结果表明,两组在年龄和停经天数相比,差异无统计学意义;X2检验结果表明,两组的婚姻构成无统计学意义;秩和检验结果表明,两组在月收入和文化程度方面,差异无统计学意义。这说明,病例组和对照组具有可比性。2.2异位妊娠的危险因素 为了探索各研究因素与异位妊娠之间的关系,本研究建立了多个单因素Logistic回归模型。每个模型中只有1个因变量和1个自变量。各模型中的因变量均为“是否异位妊娠”,自变量为表1的各个研究因素。单因素Logistic回归分析结果,按照a=0.05的检验水准,有统计学意义的因素有:盆腔感染史
7、、下腹部手术史、分娩史、异位妊娠史、人工流产、不孕史、多个性伴侣史、吸烟。为了控制混杂因素的影响,从而明确各危险因素与异位妊娠的真实关系,本研究进一步引入了多因素Logistic回归分析模型。模型中有一个因变量和多个自变量。因变量为“是否异位妊娠”9,自变量为表1的所有研究因素。根据多因素Logistic回归分析,结果有统计学意义的因素是盆腔感染史、下腹部手术史、分娩史、人工流产史、不孕史、多个性伴侣史及吸烟。3讨论 异位妊娠发生的危险因素越来越多地受到人们的重视,尽管一部分异位妊娠患者没有明确的诱发因素,但文中的部分危险因素
8、是异位妊娠发生率增加的原因。了解这些危险因素有助于预测异位妊娠发生的可能性,以便监测高危人群,以期早期诊断[4-7]。 3.1盆腔感染疾病与异位妊娠本资料显示有明确盆腔炎病史的患者,盆腔感染性疾病是异位妊娠发生的高危因素(
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