山东省区域经济发展水平的因子分析

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1、山东省区域经济发展水平的因子分析　　摘要：区域经济差异是经济发展过程中的一个普遍问题。区域经济的发展水平不仅影响到政府对各地的管理，也直接影响着社会的安定和人民的生活水平。而山东省区域经济差异更是表现明显，合理分析差异是政府行政管理的一个重要问题。本文采用因子分析的方法，通过运用SPSS软件，以《2011山东统计年鉴》的数据为基础，对山东省17个主要城市的重要数据加以分析，做出简单排名和综合经济分析，最后为政府对今后各市的均衡发展和规划管理提出合理建议。　　关键词：区域经济；因子分析；SPSS；政府管理　　一、引言　　区域经济一般是指某一特定经济区域内部的社会经济活动

2、和社会经济关系或联系的总和。它是一种以某种经济活动或以特定的经济区域为中心的具有宏观经济意义的地域性综合经济体系，是经济区域的实体性内容。根据不同的目的和划分标准可以划分出不同的区域经济。各级政府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合分析，得出区域经济发展的原因及各发展差异的原因，然后依次对各地市的经济发展进行合理的发展指导和规划管理。在坚持一切从实际出发，实事求是的原则下，通过对各个区域的经济的历史与现状的分析，各政府制定出适合区域经济发展的管理措施和办法。但由于不同的地方情况不同，不同的时期发展需求也不一样，因此要因时因地的采用适合的方法和策略。　　二、山

3、东省区域经济发展水平的因子分析　　山东省是东部地区沿海省份。改革开放后，省政府采用梯度式的经济发展策略，即东部沿海地区依靠自身位置优势和良好的经济基础优先照顾发展，内陆地区靠自身资源优势进行发展，无优势地区慢节奏发展。经过长期发展就形成了各城市之间的差距：东部地区靠对外开放，积累起了较大发展优势，资源型城市也得到巨大发展，但另外一些非沿海无资源城市则相对经济落后下来。这样山东省城市的经济发展格局也就初步形成，这也是研究和分析各城市经济发展现状的前提和基础。　　（一）样本与指标选取　　本文采用因子分析法对山东省区域经济发展水平进行研究，通过因子得分及排名更直观的看到分析

4、结果。本文共选取山东省的17个城市作为样本，分别是济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市。为了全面反映经济发展水平，以《2011山东统计年鉴》为基础，选取了12个指标：人均国内生产总值（X1）、人均工业总产值（X2）、人均社会消费品零售额（X3）、人均地方财政预算收入（X4）、人均财政支出（X5）、城乡居民储蓄存款人均余额（X6）、城镇单位就业人员平均工资（X7）、城镇居民人均可支配收入（X8）、农民人均纯收入（X9）、居民消费水平（X10）、人口数（X11）、R&D经费支

5、出（X12）。　　（二）指标预处理　　原始指标直接求得综合得分一般不能作为合理的经济解释，其导致原因是原始指标的量纲或经济意义的不同，而且原始指标变量数量级差较大，对综合指标也有很大影响。因此需要对原始指标进行无量纲化处理以消除不可比性。无量纲处理的方法有极差正规化法、均值化法和标准化法，此处采用的是标准化法进行的处理。　　标准化公式为：Yi=Xi-S　　其中，=1n∑ni=1Xi；　　S=1n∑ni=1（Xi-）2。　　Yi为指标的标准化值；Xi为指标的初始值；X为指标的初始平均值；S为指标的初始标准值；n为样本数。　　（三）因子分析　　1.因子分析适宜性检验　　此

6、处采用的是通过SPSS软件的KMO统计量和Bartlett’s球形检验法来检验所选取的数据是否适合做因子分析。其检验结果为表1：　　很明显可以看出KMO=0.608>0.6，Bartlett’s球形检验卡方统计量=2，单侧p=0.000<0.01，说明拒绝Bartlett’s球形检验的零假设，即检验结果适合做因子分析。　　2.主成分的提取　　通过采用特征值准则与因子累计方差贡献率相结合的方法，选取特征值大于或等于1的主成分作为初始因子，同时要求因子个数满足方差累计贡献率达到85%以上，确定提取主成分的个数。经分析得出表2：　　从表2中看出，8.573的第一个主成份的特

7、征根得分解释了原有12个变量总方差的71.439%；而第二个主成份的特征根为1.788，解释了原有变量的14.901%。排在前两个因子的方差贡献率累计为86.339%，说明前两个公因子已经基本包含变量中的全部主要信息，满足要求，因此可以用前两个因子做为主因子。　　3.对因子载荷阵施行最大正交旋转　　因为个别变量在三个因子上的载荷系数区别不大，为使每个指标在少数因子上有较大负载，并且每个因子上各指标的负载系数向0或1两极转化。再此用方差最大化方法对初始载荷矩阵进行因子旋转，而得到的因子载荷矩阵为表3：　　由表3可以看出，通过正交旋转，城镇居民人均可支配