基于人力资本视角的区域经济发展失衡研究_论文

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1、基于人力资本视角的区域经济发展失衡研究内容提要:本文以新古典增长理论中的收敛假说为理论背景,从人力资本的角度,分析了中国区域经济增长失衡,检验了区域经济增长的各种收敛假说。本文认为以人力资本为控制变量,中国各地区间经济增长表现出明显的条件收敛特征,模型说明人力资本对中国区域间经济增长的差异发挥着重要作用。关键词:区域经济;人力资本;条件收敛15/15伴随着中国整体经济发展水平的上升,区域间经济发展失衡成为社会关注的一个热点问题。中国共产党在十六届五中全会提出了“统筹区域发展”,统筹区域发展的实质是缩小区域间人均生活水平的差距

2、。中国区域间经济发展失衡也逐渐成为经济理论界研究的一个热点,理论界侧重研究造成中国东部、中部和西部三大区域经济发展差距的形成原因和形成机制。解释区域间经济发展失衡的经济理论很多,其中新古典增长理论中的经济增长收敛性假说近年来成为区域经济学研究的一个重要理论基础,不同的学者通过对收敛性假说进行统计上的检验,对于区域经济发展失衡的内在机制提出各种各样的解释。本文也是以经济增长收敛性假说为理论框架,从人力资本的角度,探究地区间经济发展失衡的原因。1.经济增长收敛性假说的理论和检验经济增长收敛性假说是以新古典经济增长理论为基础的。新

3、古典经济增长理论采用了新古典经济学的分析框架,它假设生产函数的规模报酬不变,对每种投入的报酬递减,投入要素之间具有某种正向且平滑的替代弹性。这种生产函数在不变的储蓄率或者消费者最优化的条件下,经济会达到某种稳态状况,具有相似技术和偏好的经济体最终会具有相同的稳态。由于资本报酬具有递减的特征,经济发达地区的资本投入比经济落后地区会较早出现资本报酬递减现象,经济落后地区可以取得较快的增长速度,经济发达地区与经济落后地区增长速度之间的这种差异如果能够保持一定时间,落后地区就会赶上富裕地区,经济增长理论把这种推论称为经济增长的收敛性

4、假说。绝对收敛、俱乐部收敛和条件收敛的概念和检验15/15根据新古典增长理论的收敛性假说,经济落后地区比经济发达地区的人均产量具有更快的增长速度,如果不以经济的其他任何特征为条件,这种经济增长的收敛性假说被称为“绝对收敛”。针对经济增长的收敛性假说,经济学者们开始转向实证分析,力求从经验数据中寻找判断该假说正确与否的依据。Baumol(1986)采用Maddison的数据进行了实证分析,结果显示,自1870年以来在16个较富裕的国家间显示了较强的增长收敛性。然而DeLong(1988)认为Baumol的选样有偏差,分析结果不

5、能令人信服,在包括了更广泛的样本分析后,DeLong发现并不存在显著的收敛性。从经验研究角度看,一些以世界各国1960~1985年间增长经历为对象的经验研究拒绝了绝对收敛这一假说。但在同质的经济体集团中,收敛假说得到确认,Barro,Sala-i-Martin(1992A,1992B)分别对美国48个州以及日本47个县的增长数据进行实证分析,结果证实了收敛的存在,这种经济结构相近的经济体经济增长趋于绝对收敛现象被称为“俱乐部收敛”。如果允许各经济体之间存在异质性,那么不同的经济体可能具有不同的稳态,一个经济体离其稳态越远其增

6、长的速度就越快,富裕地区有可能比贫穷地区增长更快,只要其离开自身的稳态更远,这一思想被称为“条件收敛”。Barro(1991,1998)利用包括发达国家和发展中国家在内的跨国数据,证实了这种有条件收敛现象的存在。经济增长收敛性假说检验的主要经济计量模型15/15对经济增长的收敛性假说进行检验的主要方法是回归。研究中采用的回归方程式设定主要有三类,第一类是严格按照Solow-Swan模型将人均产出在其稳态附近对数线性展开,得到回归方程式:[ln(yi,t/yi,t-T)]/T=a-[(l-e-BT)/T]lnyi,t-T+εi

7、t(1)其i,t-T为起初的人均GDP,i,t为期末的人均GDP,T为时间跨度,β被称为收敛系数,它表示yi,t以怎样的速度接近yi,t*,一个显著的正的β意味着初始人均收入低的地区比初始人均收入高的地区增长更快,即确认了绝对收敛假说,β越大表明收敛趋势越强。这也是这一类收敛通常被称为“β收敛”的原因。为了考虑一些结构性因素对收敛的影响,经验研究中通常包含一个或者一组控制变量xi,t,从而得到第二类方程式:[ln(yi,t/yi,t-T)]/T=a-[(l-e-BT)/T]lnyi,t-T+фXi,t+εit(2)由于(1)

8、和(2)的估计涉及到非线性回归和面板数据处理,为了简化回归方程,大部分的经验研究采用的第三类方程,即应用截面数据的多元线性回归方程:γi,t=ao+a1lnyi,o+a2xi,t+εi,t(3)15/15在式中γi,t表示第i个地区在考察期间的经济增长率,lnyio是第i个地区初期人均GD

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