基于大数据的个性化学习与课堂教学策略探析

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1、基于大数据的个性化学习与课堂教学策略探析　　课堂教学策略是实施课堂教学的重要手段，灵活多变的教学策略是营造良好的课堂教学氛围，并顺利的完成教学任务的一种手段和方式。21世纪是一个知识、信息爆炸的时代，互联网、移动电子设备以及成本低廉的远程交流技术，在大数据的支持下，一切可量化的数据可以为我们的学习和知识的创造造就无限的可能。鉴于目前课堂教学存在的诸多方面的弊端和问题，大数据支持下的个性化学习日渐成为一种可能，我们的课堂究竟会发生什么样的变化。本文主要从以下几个三面来阐释：　　一、目前课堂教学现状分析　　我国在建国初期乃至到现在一直在沿用苏联的教育教学模式：五步教学法。即组织教学、检查上课布置

2、的作业、讲授新知识、课堂练习和布置作业的五步法模式。如今，苏联解体、中国各个行业领域突飞猛进的发展唯独教育大部分仍旧沿袭苏联模式。而我国的几次教育改革基本在这种模式的基础上进行小修小补，没有带来实质性的教学改革。对此，存在以下几个方面的情况：　　目前课堂教学面临的问题。目前的课堂教学活动主要以口对口传授式的言语方式进行的，占所有教学行为的80%左右。[1]课堂时间的三分之二为课堂讲话，而课堂讲话的三分之二是由老师讲话，而老师讲话的三分之二是由老师单向的向学生讲话，简称三分之二定律。目前课堂教学往往是一场老师对学生苦口婆心，“一厢情愿”滔滔不绝的讲话。老师一味的“灌输式”的说教和强制性的学习，

3、弱化了学生自主学习和奋发向上的生命力和学习力，失去了学习的兴趣，个性化学习被掩盖，这是一个亟须改变的教育现状。　　课堂教学的现状产生的原因。教学过程是由一个个的逻辑清晰、层次衔接的问题组成。教学所进行的一切活动可谓是问题的衍生物。学生学习能力的形成就在于问题解决能力的形成。[2]“五部教学法”普遍存在着老师自始至终的主导或主持课堂，并且整齐划一的教评体系。我们的课堂教学往往围绕同样的教学内容、同样的教学目标、同样的进度、相同的作业和整齐划一的评价体系。对于问题直接进行引导和提出，由此造成了缺乏发现问题的眼睛和问题解决的倾向性。　　传统的、绝大多数课堂对话的关键词“识记”、“理解”、“运用”、

4、“分析”、“综合”、“评价”等，对于老师引导下的问题和课堂知识的认识只是停留在表层。师生信息之间的不交流、不对称，没有真正的有效沟通，和针对性实施有效的教学。究其原因在于，老师不能精准的读懂每一个学生，没有学生学习效果的精准反馈，没有学生学习动态的精准把握。我们的教师，我们的课堂缺乏数据的支撑。　　我们究竟需要的什么样的数据。社交软件的广泛应用和智能穿戴设备的发展为我们提供了广泛的数据来源，然而，什么样的数据才是我们需要的数据呢？我们关注个性化学习，我们的对象是每一个孩子。我们除了需要了解血型、性格、偏好、反应能力、答题效率和正确率、人际关系、活跃程度等这些易于掌握的信息外，还需要关注孩子在

5、学习平台中的活跃程度、与哪些同伴交流学习、从交流中得到了什么启示、对哪些知识内容存在认知困难、哪些因素可能会影响到学习者的知识建构。[3]通过学习量表或者综合性学习分析工具进行的分析处理后能够清晰直观可视化的显示反馈结果。同时为后续的针对性学习和教学提供预测和可供参考的意见和建议。　　二、基于大数据的个性化学习　　什么是个性化学习。个性化学习是一种以反映学生个性差异为基础，以促进学生个性发展为目标的学习范式，是教育学一直提倡和追求的目标。[4]因材施教一直是为人所乐道的教学圣典，因为它能够根据学习者的学识、能力和状态来安排教学的内容。个性化学习通过个性化的学习评估，有效的课堂教学和丰富多样的

6、个性选择及人性化而又极具个性的教学设计，来完成课堂教学。并在大数据、互联网+、云计算等资源和终端设备的支持下，从大量的数据中提取有用的、潜在的和动态的数据和信息，形成综合性的学习分析。　　个性化学习的优势。大数据背景下的个性化学习由传统的任务导向转变为数据导向。即传统常规的学习由具体的教学任务构成，教学资源、教学大纲、教学内容都围绕着完成教学任务，却忽略了教学中最重要的组成部分——学习者。[5]大数据支持下的个性化学习用量化的数据来监测学习者的状态、能力，由个性化的数据来驱动教学内容、教学方案和教学资源的运用。　　知己知彼的因材施教。个性化学习，通过被细化分类数据的综合性学习分析了解到学生的

7、思想状况、学习平台的活跃程度、个性见解、人际交往、爱好特长、认知困难、作业完成情况、心理状况甚至睡眠情况、运动量以及精神状态等呈现直观可视化的分析，从而有针对性的指导和教育。教育是一场旷日持久的硬战，“知己知彼”是应该的而且是首先必须的。　　目标明确的自我超越。个性化学习以学习者为中心，让学生意识到自己是独一无二的。最好的自己不是优于别人，而是优于昨天的自己。根据学生特点，通过针对性的个性化的课程、设计具有挑