r语言与网站分析 迷你书

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1、数据分析技术丛书R语言与网站分析李　明　著图书在版编目（CIP）数据R语言与网站分析/李明著.—北京：机械工业出版社，2014.4（数据分析技术丛书）ISBN978-7-111-45971-2I.R…　II.李…　III.程序语言-程序设计　IV.TP312中国版本图书馆CIP数据核字（2014）第033985号本书从互联网应用角度对R语言如何实现数据挖掘和指标分析等问题做了阐述。通过诸多真实应用案例的分析，作者试图为读者建立起一座沟通数学原理和互联网实际业务应用的桥梁。同时本书给出了案例中的完整代码以及分析过程，力图帮助读者充分理解R语言是如何实现算

2、法的。本书首先讲解R语言的基本语法和绘图方法；然后阐述R语言如何监控指标以及常用的网站分析方法；之后讲解互联网常用的数据挖掘方法：回归分析、分类分析、聚类分析、数据降维、关联分析、关系网络分析、文本分析等；最后讲解如何基于R语言建立一套GUI界面系统。相信本书的内容对各位数据挖掘和互联网从业者都有较高的参考价值。R语言与网站分析李　明　著出版发行：机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街22号　邮政编码：100037）责任编辑：朱秀英印　　刷：版　　次：2014年4月第1版第1次印刷开　　本：186mm×240mm1/16印　　张：29.5（含1印张彩插

3、）书　　号：ISBN978-7-111-45971-2定　　价：79.00元凡购本书，如有缺页、倒页、脱页，由本社发行部调换客服热线：（010）8837899188361066投稿热线：（010）88379604购书热线：（010）683262948837964968995259读者信箱：hzjsj@hzbook.com版权所有·侵权必究封底无防伪标均为盗版本书法律顾问：北京大成律师事务所　韩光/邹晓东前　　言大数据下网站分析的重要性当前，随着互联网对人们生活影响的不断增大，每天有数以亿计的用户行为数据被网站记录。这些数据以隐性信息的方式反映人们的行为

4、习惯、兴趣爱好、性格特征，甚至是政治主张。网民每天都在告诉我们，他们到底需要什么。而这也正反映了用户的需求，可以说谁能读出用户的需求，谁就能更好地迎合用户，获取更多的流量，其网站的用户体验也就越好。网站分析就是通过用户使用网站时留下的数据来读出用户需求、习惯、爱好的方法。同时，通过数据分析也可以驱动整个网站的优化。利用数据分析驱动网站优化是一种最科学的决策方式，它直接反映了在现实中使用网站的用户情况，而非网站产品经理或决策人想象的用户。R语言的优势R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，被越来越多的数据分析和挖掘人员及公司所使用。其优势主要

5、体现在以下几个方面：❏R语言的使用和学习并不需要掌握高深的语法，这使得分析师可以把更多的精力放在算法本身的实现上。❏R语言是目前包含数据算法最全的工具，其灵活强大的绘图功能可以更好地表现数据处理结果。❏R语言本身是免费和开源的，并与众多商业数据分析软件，如SAS等有接口。❏R语言有搭建可视化软件的扩展包，公司可以依据自身的商业需求搭建指标监控平台。R语言的优势使其发展势头大好，特别是在互联网公司，R语言逐渐受到了重视。对于有志成为互联网数据挖掘师/分析师的读者来说，掌握R语言将成为他们未来必备的技能之一。IV编写本书的主旨如何才能将R语言和网站分析有机

6、地结合起来，使其价值得到体现？对于广大读者来说，很需要一本对此进行详细阐述,深入分析，指导其进行实战的图书，但是目前市面上还没有相关的图书出版，而本书的主旨正是为了填补这个空缺。相信本书会给读者带来不小的收获，并且可以把R语言更好地应用到网站分析和互联网数据挖掘的工作上。本书侧重于R语言对网站分析和挖掘的代码实现，并不侧重于对计算结果的分析讨论以及网站统计的思维方法。同时，本书以通俗的非学术语言结合实际的代码案例来介绍网站分析的基本思路和统计理论的数学原理，力争做到对读者授之以“渔”，而非简单地授之以“鱼”。阅读对象❏网站数据分析师。通过阅读本书，结合

7、公司自身的业务逻辑，使用R语言进行网站数据系统的搭建。❏数据挖掘师。书中结合互联网的常用数据挖掘方法，给出R语言的相应实现方式，使原来以SAS/SPSS软件为基础的挖掘方案转化为以R软件为基础的挖掘方案。❏互联网产品经理。过去网站分析系统是以自主研发或使用第三方免费工具的方式来实现的，希望通过本书可以实现以R语言为基础的新的搭建方案。❏其他行业的数据从业人员。虽然本书与网站分析和互联网数据挖掘相结合，但里面涉及的经典分析算法是同其他行业相通的，所以对于其他行业的数据分析和挖掘也有借鉴作用。校勘和支持由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，书中难免会出现

8、一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。读者可以在我的个人博客www.bassary.co