高职学生认知风格特征及教学策略研究

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1、高职学生认知风格特征及教学策略研究  [摘要]文章从认知心理学基本原理出发,根据信息加工过程和原理,讨论认知风格传统的“二分法”及这种分类方法存在的问题,提出了认知风格分类的“三分法”类型模型,即抽象、形象和具象认知风格,并归纳了它们的基本特征。  [关键词]认知风格基本特征  [作者简介]薛维峰(1973-),男,重庆人,南京工业职业技术学院,副教授,硕士,研究方向为零售管理、市场营销、企业战略。(江苏南京210046)  [中图分类号]G712[文献标识码]A[文章编号]1004-3985(2014)06-0177-02  一、基本认知风格类型及特征分析  

2、所谓认知风格(也叫认知方式、认知模式)是指神经系统对外界输入信息的加工方式。每个人的神经系统及大脑结构都是不同的,信息加工的模式也就存在差异,不同的模式形成不同的认知风格。完整的认知过程与信息加工功能如图所示。  1.认知风格分类的“二分法”。传统上,认知风格被分为形象思维与抽象思维两种类型。这种“二分法”有一定的科学依据,现代神经科学研究表明人类右脑擅长形象思维,左脑擅长抽象思维,因此,认知风格就分为形象思维和抽象思维两种。但这种对认知风格的“二分法”存在严重不足:一方面,它只关注了信息加工过程中最为核心的部分,即中枢神经系统及其思维功能,没有按照整个信息加工

3、过程进行划分,忽略了其他认知过程。这种分类方法本质上是对思维方式的划分,而非认知方式的划分。根据上图,认知包括整个信息加工过程,而思维只是认知过程的高级阶段,即信息的高度组织加工阶段。另一方面,这种划分方法假设了人类都具有“思维”的习惯,也擅长思维。事实上许多人并不擅长也不习惯思考,甚至面对重大决策时也凭感觉判断,说“人是感觉的动物”一定意义上也是符合事实的。  2.认知风格分类的“三分法”。考虑完整的认知过程,根据人的习惯和擅长的认知路径,认知风格可以分为三种典型类型。一种是抽象型认知(逻辑型认知),即图中(1)号信息加工路径;一种是形象型认知,即(2)号路径

4、;第三种是具象型认知,即(3)号路径。前两种认知风格的人擅长和习惯使用大脑中枢神经系统功能,属于高级的加工层次。而具象型认知的人则习惯凭感觉、经验和情绪决策,使用的是大脑边缘神经系统的功能,他们擅长处理具体事物,而不擅长利用形象及符号进行思考。简言之,抽象型认知风格属于科技型认知,形象型认知风格属于文艺型认知,具象型认知风格属于技艺型认知。  认知风格的“三分法”是按照完整的认知过程进行分类的,除了思维外,感觉、知觉及情绪也被纳入分析范畴,这种划分方法涵盖了完整的认知类型,三种典型认知风格及其特征如表所示。  抽象型认知是利用符号、概念去分析、解构事物,具有线性

5、、冷静、客观等特性,是理性和科学的认知方式,目的在于探究事物原理,适合理工科,是科学研究、技术设计的必要认知方式。抽象认知的优点是精细、条理,缺点是缓慢;形象型认知是利用图像、图表去表征、归纳事物,具有非线性、形象化、辩证性等特性,目的在寻求事物背后的价值、意义和联系性,是人文艺术思维方式,适合文科领域,优点是深刻、全面,缺点是缓慢,不够精细;具象型认知是一种非表达性的认知方式,主要通过直接操作身体、动作而非语言符号去感知事物,具有直接、具体,反映速度快,紧密结合经验等特性,目的在于理解具体、特定事物,而非普遍原理、流程和方法,适合技术操作、工艺、表演等领域。具

6、象认知的优点在于直接、具体、快速、经验,缺点在于不够普遍,缺乏深度,不易迁移。  二、高职学生认知风格的基本特征  长期的教学实践和观察,笔者发现高职学生的认知风格与本科学生是不同的。本科生中理工科学生更擅长抽象认知,而文科学生则相对更擅长形象认知。高职生擅长具象认知的比例远远高于本科生。他们中大多数人活泼好动,反应快,操作技能强。同时,他们比较厌烦文字性的东西,不喜欢学习书本知识,写作、阅读能力比较欠缺。与抽象认知和形象认知两种认知风格相比,高职学生的具象认知风格具有以下典型特征:  1.具体和直接。抽象认知风格的人擅长脱离具体事物进行抽象思维,形象认知风格的

7、也可以脱离具体事物进行想象。而具象认知风格的人则很难脱离具体事物进行认知加工,他们在与具体事物的直接接触中才能掌握和理解事物的原理、规律。  2.感觉和经验。具象认知的人不习惯使用大脑神经中枢的高级思维能力,而擅长或习惯使用感官系统,也许他们也具有很强的逻辑思维能力与想象力,但却不习惯使用,只有在被逼无奈下才可能使用。感官系统的发达让具象认知的人对刺激和变化很敏感,在具体情境下容易获得关于具体事物的常识和经验。  3.实践和行动。由于逻辑推理、综合分析等高级思维处于抑制状态,具象认知风格的人虽然不善于思考,但却非常善于行动,具有较强的操作、表演、运动等天赋,动手

8、能力和肢体语言较为发达,

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