中南大学数模b题(公开)

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1、答卷编号（竞赛组委会填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：手机用户精准识别模型（B）选择方向：异网高端用户识别（1）参赛队员：1.姓名：王文天学院：材料学院学号：0607100625电话：137390630592.姓名：姚湘筱学院：材料学院学号：0605100520电话：158731474593.姓名：肖佩豪杰学院：材料学院学号：0607100819电话：指导老师：潘克家答卷编号（参赛报名号）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（评阅专家填写）：评阅1.评阅2.评阅3.手机用户异网高端识别摘要本文用已有的本网手机用户资料对部分本网用户高端能力进行了研

2、究，并利用这部分本网用户资料对其它本网用户及异网手机用户的行为特征进行了预测，并给出了一个靓号分级模型。对于问题一，本队首先使用svm神经网络模型对缺失数据进行了补充并对影响用户高端程度的数据进行了归一化与极大化处理。之后，本队采用层次分析法给上述数据赋予权值，再采用聚类分析的方法将用户分为1000级。将各项数据与对应乘积的加和可以得到一个反应用户高端程度的具体数值，对分好的1000类求其高端指数的均值，并按照指数的升序重新排列命名这1000类，使第1组用户为最低端，1000组为最高端。以此1000个级别判别相对高端用户，再结合运营商的具体服务能力确定绝对高端

3、用户。对于问题二，本队假定手机用户在选择手机号码时不考虑本网异网差别，并且通话短信行为上有差别。因此可以由本网用户的高端预测结果加上所有用户的通话行为来预测异网用户的高端程度及营销优先级别。预测异网用户的分类时，本队利用本网用户的高端分类对用户的通化行为进行标定，得到94个行为变量，再对两个用户求算行为差异度，将任意一个没有分类的用户用一个第一问已经分类的用户替代，迭代不断利用其它用户矫正过的分类信息矫正某一用户通话行为，再用该用户的通化行为矫正该用户的分类信息，最后得到分类结果。由于内存与篇幅有限，本文列举出随机抽样的30名异网用户分类结果以及通话费预测值。

4、并抽样了本网1000名用户进行一次迭代预测检验，得到分类误差在100组以内的用户比例为，并且有一定的可区分性，预测分布方差为组。对于问题三，本队从判别准则合理性的评价、异网手机用户月均消费金额的估算评价、需改进的地方及改进方法三个方面着手分析。本队认为已建立模型可以对相关数据进行较为精准的分析。但是家用计算机对本算法的操作可行度不高，算法简化余地不大。同时给出了利用本队方法更精确预测异网用户高端与否的资料要求：一小部分但数量庞大的异网用户的用户资料。对于问题四，本队创造性地运用了问卷调查法来预测人们对靓号的偏好。并对数据进行了科学的计算与统计，并得出了相应靓号

5、分级系统，将各种号码分为54个级别。关键字：层次分析法聚类分析差异度分析svm神经网络问卷调查法39一、问题重述随着科技发展和经济的全球化，手机用户日益增多，各网运营商之间的竞争也愈加激烈。手机用户的级别划分成为了手机运营商必须解决的问题。手机用户的级别高低应从用户的消费力度、通话量、手机交往圈大小、个性服务使用、手机档次等因素来考虑，并使用一些题给数据来度量这几个因素。经过这种分级后，通过手机用户所在级别亦可反推其消费力度、通话量等行为特征。本题要求用数学建模的方法，利用附件中的数据解决以下四个问题：问题一：通过本网手机用户资料，给本网手机用户分类。从多方面

6、因素全面考察各个类别手机用户的级别高低，并确定好分级标准，给本网用户一个明确的分级。问题二：参考对本网手机用户行为特征的研究对异网手机用户进行级别划分，并在获知异网手机用户一定量相关信息后，估计其月均消费金额。问题三：对所设立的分级标准进行评价，并对已做模型进行评价和改进。问题四：收集靓号以确定靓号范围；了解人们对靓号的偏好情况，并根据人们对靓号的偏好设计一个靓号分级系统。二、问题分析用户组成对于运营商来说极其重要，直接影响其经济效益和长远发展计划。而高端用户则是其中很重要的组成部分，其往往更关注信号强度和通话质量，能促进运营商提高服务质量。所以从用户中分辨出

7、高端用户至关重要。本题主要是在三个数据表格的基础上，给出本网与异网高端用户的判别准则以及营销优先级，然后再判断结果是否准确。本网高端用户的预测属于统计预测类数学问题，要从大数据里面分析出高端用户的行为准则，可以运用聚类分析的方法，先通过分析数据，运用层次分析法确定权值，再聚类分析，通过比较类与类之间的差异以及相似度，确定高端用户及其判别准则，再制定营销优先级。对于问题2，如果能知道异网用户的月均消费额与高端用户的多少等重要信息，运营商便可以制定出更好的商业政策，使自己的利益最大化。故研究这类问题很有意义。对于异网的用户，因为只知道与本网用户少量的通话记录以及短

8、信记录，而要估算出其月均消费额，便要用