基于说话人声音识别的技术研究

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------基于说话人声音识别的技术研究题目：学院：专业：指导教师：指导时间:2014.12.22-2014.12.28数字信号处理课程设计报告基于声音的说话人身份识别技术研究信息工程学院通信工程符茂胜目录一、背景...............................................................1二、设计目的.................

2、..........................................1三、设计基本原理.......................................................21.说话人识别的分类.................................................22.说话人识别的基本原理和系统结构...................................3四、模式匹配与特征提取.................................................41.模

3、式匹配使用方法:................................................42.特征提取........................................................42.1常用的特征参数.................................................52.2语音的倒谱分析（MFCC）简介.....................................52.3MFCC倒谱系数及其提取算法...............................

4、.......6——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------2.4求取MFCC系数的具体算法和步骤..................................8五、模式识别及算法优化................................................111.GMM模型的基本概念...............

5、..............................112.GMM模型的参数估计.............................................122.1EM算法的计算.................................................133.算法优化（MFCC中加入能量信息）................................15六、实验代码及设计分析................................................161.实验代码............

6、...........................................162.设计分析.......................................................162.1问题的分析...................................................17七、实验体会及总结...................................................17八、参考文献...............................................

7、...........18皖西学院2012届信息工程学院课程设计一、背景伴随着全球化、网络化、信息化、数字化时代的到来，我们对高可靠性的身份验证技术与身份识别技术的需求也日益增长。传统的以密码为特征的身份认证技术暴露出巨大的弊端，很难满足高安全性和长效安全性的要求，而在生物学和信息科学高度发展的今天，生物认证技术作为一种便捷、先进的信息安全技术已经在现实生活中得到广泛的应用。这是根据人体自身的生理特征(指纹、手形、脸部、虹膜)和行为特征(声音、签名)来识别身份的技术，它是集光学、传感技术、红外扫描和计算机技术于一身的第三代身份验证技术，能满足现代社———————

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