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1、本科学生毕业论文（设计）题目(中文):基于MFCC的说话人识别的研究(英文):TheresearchofspeakerrecognitionbasedonMATLAB姓名学号院（系）电子工程系专业、年级电子信息工程级指导教师湖南科技学院本科毕业论文（设计）诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文（设计），是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人
2、和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本科毕业论文（设计）作者签名：二○年月日毕业论文（设计）任务书课题名称：基于MFCC的说话人识别的研究学生姓名：系别：电子工程系专业：电子信息工程指导教师：2013年5月8日湖南科技学院本科毕业论文（设计）任务书1、主题词、关键词：MFCC；说话人识别；特征提取;MATLAB。2、毕业论文（设计）内容要求：1）总体论述基于MFCC的说话人识别研究意义。2）提出系统设计任务，设计系统框架。3）设计提取特征参数，识别模型匹配。4
3、）对说话人识别进行仿真实验。5）实验效果及结论。`M3、文献查阅指引：[1]白俊梅，张世磊，张树武，徐波.噪声环境下的鲁棒性说话人识别[J].合肥：中国科技大学博士论文,2007:1-2[2]高端声纹识别技术的研究与应用.http://www.chinasoft.com/chinese/tech_sr.html[3]S.B.DavisandP.Mermelstein,Comparisonofparametricrepresentationsformonosyllabicwordrecognitio
4、nincontinuouslyspokensentences.IEEETrans.ASSP,1980(28):357-366[4]陶利.说话人识别技术的研究[D].北京：华北电力大学，2007.[5]李经智.说话人识别系统的研究及DSP实现.哈尔滨：哈尔滨工程大学.2009[7]董恩清,万东辉,周亚同，蔡毓.基于短时能量和噪声谱自适应估计的语音激活性检测方法[J].模式识别与人工智能,2004,17(2)：227-231.[8]甄斌,吴玺宏,刘志敏,迟惠生.语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重
5、要性.北京大学学报(自然科学报)，第37卷，第3期，2001年5月.[9]李昱,林志谋,黄云鹰,卢贵主.基于短时能量和短时过零率的VAD算法及其FPGA实现[J].电子技术应用,2006,9:110-113.[10]F.K.Soong,A.E.Rosenberg,B.H.Juang,L.R.Rabiner.Vectorquantizationapproachtospeakerrecognition.AT&TTECH.J.,1987.4、毕业论文（设计）进度安排：（1）2012.10-2012.11
6、市场需求分析；（2）2012.12收集、整理资料、书籍、文献；（3）2013.1整理资料，撰写论文，定好初稿；（4）2013.2说话人识别的设计与评价；（5）2013.3提取MFCC程序的设计；（6）2013.5修改，制板，测试，定稿，装订，答辩。教研室意见：负责人签名：注：本任务书一式三份，由指导教师填写，经教研室审批后一份下达给学生，一份交指导教师，一份留系里存档。M论文（设计）题目基于MFCC的说话人识别的研究作者姓名熊冰峰所属系、专业、年级电子工程系电子信息工程专业2009年级指导教师姓名
7、、职称谭永宏预计字数10000开题日期2012.12.25一、课题目的和意义说话人识别技术利用语音信息可以进行身份鉴定，例如缉拿电话诈骗案罪犯，法庭中根据电话录音信息做身份确认，电话语音跟踪，为用户提供防盗门开锁功能。同时在互联网可用于声音拨号，电话银行，语音E-mail，数据库访问等。说话人识别系统利用MFCC参数和VQ识别模型，准确识别说话人是谁，并不注重语音信号中的语义内容，而是希望从语音信号中提取出代表个人身份的个性信息。现在随着时代的发展，人类已开始进入了信息化时代，用现代手段研究说话人
8、识别系统，使人们的日常生活工作更加有效率，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。二、课题主要内容（提纲）及拟解决的关键问题1绪论2说话人识别技术的概述3说话人识别的主要技术4基于MATLAB的说话人识别结论M拟采用的思路和方法1特征提取利用MFCC参数。2识别模型采用VQ模型，提高研究效率。3查阅国内外最新资料，开拓视野，对已有的成果加以分析利用。4虚心向导师和同学学习，不断积累知识，再运用所学知识，完成论文完成期限和采取的主要措施：1-7周：对课题进行可行性分析，并根据课题搜集
