基于矢量量化的说话人识别的研究

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1、苟护＂７巧￥妾夥署濁节—咚会爲Ｉｆ！，＇：．＇４＇：中－：＇ｉ：；．Ｕ；Ｖ；＇．．．．ｒ，．；ＶＬ＇．Ｉ．Ｉ密级；１？＾．，保密期限：．．聲義乂榮硕±学位论文’：；‘Ｐ．＼＇ｔ■’基于矢量量化的说话人识别的研究ＴｈｅＲｅｓｅａｒｄｉｏｆＳｅａｋｅｒＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｐｇ．，＇Ｖ，，乂’．．．ｏｎＶｅｃｔｏｒｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎＱ＇？学号Ｐ１３２０１０６１

2、姓名涂佩佩学位类别工学硕±，通信与信息系统ｆｘＳＳ．５指导教师朱军副教授完成时间２０１６年５月—■－；Ｉ‘■＇：＇Ｖ？．？．＇．＇ｒ丰．Ｖ‘：ｒ．＇ＩＶ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志

3、对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。＂＾学位论文作者签名：夸乃签字日期：ＴＰ年月日／么ｆ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留，、使用学位论文的规定有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；；导师签名冰琴

4、签字曰期：ｙ乂年月曰签字曰期：年名月曰？摘要一，说话人识别作为生物识别的种应用范围非常的广泛，是依据语音波形中，＾此来自动鉴。所反映的说话人生理及行为的语音特征参数１别说话人的身份本文研究的是基于矢量量化的说话人识别。一本文采用矢量量化的模板训练方法，设计了个基于矢量量化的与文本无关，主要工作如下的说话人识别系统：（１）语音库的建立，语音库是由本人在背景噪声相对小的环境下自巧录制的ｌＥｄｉｔＰｒｏ２．１８Ｗ／Ｚ、汉语普通话语音数据库。使用Ｃｏｏ软件录制

5、，设置采样频率为量化精度为１６Ｍ，信道选择单声道混合，该语音库由３０名男性和１６名女性的语音姐成，并截取１０ｓ用于训练，５ｓ用于测试截取。（２）阐述语音信号的前期处理工作，主要对语音信号进行预加重、分帖加窗，和端点检测并对语音信号短时域的特征函数：短时能量函数、短时平均过零率进行了分析。然后介绍了端点检测的Ｈ个方法：双口限法、谱减法、谱煽法，对Ｈ种端点检测方法作仿真分析，针对双口限端点检测方法中存在的漏检现象进行了改进，改进后的算法有效地避免了漏检问题。３接着对常用的语音信

6、号的特征参数进行介绍和研究，重点分析了线性预（）测系数（ＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＣｏｅｆｉｃｉｅｎｔ，ＬＰＣ）、线性预测倒谱系数（ＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＧｅｐｓｔｒａｌＣｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ，ＬＰＣＣ）和梅尔频率倒谱系数（ＭｅｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙＣｅｐｓｔｒａｌＣｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ，ＭＦＣＣ）及其提取方法，本文选用的是ＭＦＣＣ。之后重点分析了矢量量化的原理、过程及算法，针对量化过程进行了改进，即采用多级矢量量化的方法。（４）最后在Ｍａｔｌａ

7、ｂ平台下，设计与文本无关的说话人识别系统，在量化过程中采用多级矢量量化，测试了自行录制的４６个说话人的语音库，得到了较高的识别率。关键词：说话人识别；矢量量化；线性预测系数；线性预测倒谱系数；梅尔频率倒谱系数ＩＡｂ巧ｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＳｐｅａｋｅｒｒｅｃｏｇ打ｉｔｉｏ打，ａｓａｂｒａｎｃｈｏｆｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ，ｉｓｗｉｌｄｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓ．区过ｓｅｄｏ打ｔｈｅｓｐｅｅｃｈｆｅａｔｕｒ己ｐａｒ过ｍｅ

8、ｔ己ｒｓｔｈａｔｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｓｐ己ｅｃｈｗａｖｅｆｏｒｍ，ｗｈｉｃｈｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｈｓｉｏｌｏｉｃａｌａｎｄｂｅｈａｖｉｏｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｅａｋｅｒｔｈｅｐｙｇｐ，＇ｓｐｅａｋｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｄｅ打ｔｉｆｙｔｈｅｓｐｅａｋｅｒｓｉｄｅｎｔｉｔｙａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｓｅａｋｅｒｒｅｃｏ打ｉｔ