改进lbp的人脸识别算法研究毕业设计论文

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1、专业专心专注编号：审定成绩：毕业设计（论文）设计（论文）题目：改进LBP的人脸识别算法研究学院名称：软件工程学院学生姓名：专业：软件工程班级：学号：指导教师：答辩组负责人：填表时间：2015年5月专业资料参考首选专业专心专注摘要在各种生物特征识别方法中，自动人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了长足的进步，目前最好的人脸识别系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能，并已经出现了若干人脸识别系统。但由于人脸识别问题的复杂性和客观条件的多重影响，人脸识别应用系统仍然面临着许多需要解决的关键问题。人脸特征提取是人脸识

2、别的关键，关系到分类识别算法的选取与识别正确率，从一定意义上讲，它关系到自动人脸识别系统的有效性。局部二值模式(LBP全称)是一种灰度范围内的纹理描述方式，它从一种纹理局部近邻定义中衍生出来，最初是为了辅助性地度量局部图像对比度提出。近年来，研究者们成功地将其用于人脸特征描述和识别，并取得了显著的效果。然而，LBP算子本身还不够完善，因为像素值之间对比度的考虑缺失，令一些重要的纹理特征被丢失了，在这里我们提出一种名为LMCP的方法，这个方法通过预处理，减少了纹理特征的丢失，从而有效的解决LBP原算子对像素间对比度缺乏考虑的这个问题，从而完善了LBP原算子在这方面的不足。累赘的

3、描述太多关键的没说到英文的也要改【关键词】：人脸识别LBP光照正常化对比度分层专业资料参考首选专业专心专注ABSTRACTAutomaticFaceRecognition(AFR)holdsanimportantpositioninvariousbiometricstechniquesforitssuperiority.Withmorethan30years’development,AFRhasmadegreatachievements.Thestate-of-the-artAFRsystemcanperformidentificationsuccessfullyunderw

4、ell-controlledenvironment,andmanycommercialAFRsystemshaveappeared.However,duetothecomplexityanduncertaintyoffacerecognition,therearestillmanykeyproblemstoberesolvedforfurtherapplicationofAFR.Featureextractionisthecruxoffacerecognitionproblem,whichdirectlyrelatedtotheselectionoftheclassifica

5、tionalgorithmandtheaccuracyofthesystem.Thelocalbinarypattern(LBP)operatorisdefinedasagray-scaleinvarianttexturemeasure,derivedfromageneraldefinitionoftextureinalocalneighborhood.Itwasfirstintroducedasacomplementarymeasureforlocalimagecontrast.Recently,theLBPhasbeensuccessfullyappliedtofacer

6、ecognitionastexturedescriptorandexcellentresulthasachieved.However,therearestillmanylimitationsinthebasicLBPoperatorandtheLBP-basedfacerecognitionalgorithm.Toresolvetheseproblems,thedissertationisdevotedtotheinvestigationonLBPanditsapplicationinfacerecognition.However,LBPoperatoritselfisnot

7、perfect,becausethecontrastbetweenthepixelvaluesconsideredmissing,tomakesomeimportanttexturearelost,whereweproposeamethodcalledLMCP,thismethodbypretreatmentreducedlossoftexture,soastoeffectivelysolvetheoriginaloperatoroftheLBP-pixelcontrastbetweenthelacko