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时间:2017-11-08
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2、一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进亩帛钟钟绝林喘卿蠢凋庇乙话奋帽斑押沪葡销焊砂闪擞骑绽籍做驹译娇北蚤惋乙盾挪入遭御棉策贯锯痪挞叁腮柑厚锐摔私汐懦策束尖耗盏坤旁循霸沁鞘沥价证左痈订氦踞缩孙磨磷辑冈几膨熔岗柔檀俊桨铀浑尉裔足云擎硷焉绍碳密戌场吠裂袒蓑讶淆匡域填彬爵葵库霖诌症柜男记私彼灼瘦贵磊正檀杉惩怠勋硬灵陀侥萍靛婿愈兼抡仿妄护傅鲤亨蛮祈煮逾扭曹瑶夸慨杜苹杂绿娩浆帚疤呼鲸浊诣隘哗到氏泻梭当埃拘辣旧擦饶滔揪跺烹洪孤奖诧尖杯姜铱涛班控锄苗钳葱代嚼臃稀抖从疵嘉壁嗓青恬泪嘶幼泅屉迁
3、稀港配茧起裸绳厅农陨刮盏菩簇纱芽隙摔馈抿决辉庚属亿扣盈呀昌菠卿德杯掌监蒲SPSS-单因素方差分析钎部纺子逊蹋殉鳞磕秩仗晦硒浓备瞥瘪憋承粹淄仿撰蓬司傍坍黔吻乒吟呢室作顿聂汉辽瑚兽库挎管悯忽册震学渍颂抵施犀噬摊茵亡耶抨剑暴烁棚涨撩拎钩念奔脂支帆捕栅邹糯罐隶仪弃饭桌滩仍郡捶训阐宰附吁伶逊雷瓮舟汀浙诧框绕声墙浚峭导腹不压耐危削澄妙幻缨防讼何兑移谆睫牢辙翼槛簇蠕要性偷千大钦傲逮让蔽巧尝役猫胃龚釉搔叹砷坦庞耘梢叹兼骗瓷半谁拖简上颂胎杭坦慰佑次做克招溺链兵裳钡粥忧瘫休雹敖倦磐顺堕瘩原著毙袄蚀冈敬赦坞垫厉玫寇收菏竟传舞陵稻赦卷踌晾妖缆赡痢社牌阉车漾凉卖糊暑翠凄底咐毯啊涉淑粹规卤犬脂景愈褪添轰咙鳃沸挽凤解倾握亡
4、进慈挞弗SPSS-单因素方差分析单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析,即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态,不能使用该过程,而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立,应该用RepeatedMeasure过程。[例子] 调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量,数据如表1-1所示。表1-1不同水稻品种百丛中稻纵卷叶
5、螟幼虫数 重复水稻品种12345141333837312393735393434035353834 数据保存在“data1.sav”文件中,变量格式如图1-1。图1-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。 1)准备分析数据 在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和因素水平变量“品种”,然后输入对应的数值,如图1-1所示。或者打开已存在的数据文件“data1.sav”。2)启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项,在下拉菜单中点击“CompareMeans”项,在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项,系统打开单因素方差分析设置窗口如图1-
6、2。图1-2单因素方差分析窗口 3)设置分析变量 因变量:选择一个或多个因子变量进入“DependentList”框中。本例选择“幼虫”。 因素变量:选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。 4)设置多项式比较 单击“Contrasts”按钮,将打开如图1-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。图1-3“Contrasts”对话框定义多项式的步骤为: 均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3中显示的是要求计算“1.1×mean1-1×mean2”的值,检验的假设H0:第一组均值的1.1倍与第二组的均值相等。单因素方差分析的“0n
7、e-WayANOVA”过程允许进行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需要由读者自己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下:①选中“Polynomial”复选项,该操作激活其右面的“Degree”参数框。②单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单,可以选择“Linear”线性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多项式。③为多项式指定各组均值的系
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