SPSS-单因素方差分析.pdf

《SPSS-单因素方差分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、7.单因素方差分析打开data0701-thorax，四组昆虫的胸部长度有无差异？首先需要对数据结构进行重建，把变量组结构转换为观测量组结构，即转换成一个因素变量，一个因变量，Data->Restructure，打开：选择Restructureselectedvariablesintocases，点击Next，选择One，点击Next,1CaseGroupIdentification栏选择None，把VariablesintheCurrentFile中的变量按顺序送入TargetVariable下方框中，

2、在TargetVariable栏输入length，点击Next，选择One，点击Next，选择Sequentialnumbers，点击Finish，获得One-WayANOVA需要的数据结构：2VariableView窗口显示新文件中变量的属性：需要对变量进行重新定义：Index1：改名为group，Width改为8，新变量length不需做任何改变，因为原来文件中的length1-…-length4的变量属性都是一样的，所以生成的新变量length的变量属性应该跟以前一样。如果有兴趣的话，可以对数据按g

3、roup进行排序。为了不覆盖原文件（原始数据总是最重要的，要保留），按File->SaveAs另存为data0701-thorax_restructure：每组28个值，应该可以用One-WayANOVA，但在分析之前，你可能有兴趣对各组数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检验，对数据做一个检查，Analyze->DescriptiveStatistics->Explore打开：3把要检验的变量length送入DependentList，把分组变量（因素变量）group送入FactorList，点击P

4、lots打开：选择FactorLevelstogether、Stem-and-leaf、Histogram、Normalityplotswithtests，下方SpreadvsLevelwithLeveneTest可以提供方差齐性的检验，选择Untransformed（不对数据进行转换）。输出结果：第一组是非正态的，其他组正态分布（因p较小，也就是近似正态），基于平均数的计算(BasedonMean)，各组方差无差异(p=0.948)，4各组直方图看起来并没有提供更多信息，但显示各组没有特别大或特别小的值

5、，各组茎叶图在第一、三、四组标识了一个异常值（只是推荐让你注意这些值，并不一定就是事实上的异常值），各组Q-Q也似乎没有给出多余的信息，但也显示没有特别大或小的值，5箱图并无标识极值，与茎叶图一致，在第一、三、四组各标识了一个异常值，中位数在箱中的位置有所偏离，不在中间，特别是第一、二组，说明数据在左边即小的方向有较长的尾，综合以上的结果：各组n=28、方差齐性和并无太多异常值或极值，我们认为可以用One-WayANOVA，按Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA，打开：把

6、要比较的变量length送入因变量框DependentList，把分组变量(因素变量)group送入Factor栏，Contrasts各选项暂不介绍，可忽略，PostHoc选项卡与多重比较有关，可暂忽略，一般情况下，只有One-WayANOVA检验显著后，才进行PostHoc多重比较。点击Options选项，打开：Descriptive输出描述性统计量，Fixedandrandomeffects可暂时忽略不计，因为对于单因素，两种计算结构一致，Homogeneityofvariancetest（One-W

7、ayANOVA程序附带了一个方差齐性检验）检验各组方差是否相等，虽然One-WayANOVA对方差齐性不太敏感，但选择该项，作为对数据的检查，并且如果One-WayANOVA显著，则需要后续的多重比较，方差相等或不相等是选择更好多重比较方法的基础，Brown-Forsythe和Welch输出不同F统计量（根据样本量、方差、平均数等做的调整），不常用，可忽略，Meanplot输出各组平均数的散点图，应该选择，利于视觉观察差异。MissingValues缺失值的处理方法。输出One-WayANOVA结果：6各

8、组（或水平）的描述性统计量，方差齐性结果，跟Explore分析一致，One-WayANOVA表，可以得出的信息：???2?(?̅2?????=∑?=1∑?=1�???−?̅�=53.019，???=∑?=1???−?̅)=0.244???2???=∑?=1∑?=1�???−?̅?�=52.774?????=???+????????=?−1=112−1=111，???=?−1=4−1=3，???=?−?=112−4=108???