中国最终消费支出与国内生产总值之间关系的计量分析

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1、中国最终消费支出与国内生产总值之间关系的计量分析摘要：居居的最终消费总额影响因素很多。从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素，即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量，以国内生产总值为解释变量，其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。一．数据收集和模型建立下表为我国1990-2008最终消费支出和国内生产总值的统计资料：年份最终消费支出y/美亿国内生产总值x/美亿199

2、09450.918667.8199110730.621781.5199213000.126923.5199316412.135333.9199421844.248197.9199528369.760793.7199633955.971176.6199736921.578973199839229.384402.3199941920.489677.1200045854.699214.6200149213.2109655.2200252571.3120332.7200356834.4135822.8200463833.5159878.3200571217.5183217.4200680476.9

3、211923.5200793602.9257305.62008108392.2300670由上表可以得知，消费支出随国内生产总值的增加而增加。可以得出Y、X的散点图为：从散点图可以看出，最终消费支出Y与国内生产总值X之间存在线性关系。因此可以设定最总消费支出Yt与国内生产总值Xt的关系为：Yt=β0+β1Xt+μt其中，Yt表示t年最终消费支出；Xt表示t年国内生产总值；μt表示随机误差项。二．参数估计Eviews的回归结果如下图所示：模型估计结果为Yt=7206.816917+0.348590XtR2=0.988584Se：(1234.375)(0.009085)n=19t:(5.838

4、432)(38.36872)F=1472.159DW=0.142269三．模型检验1.经济意义检验：就本模型而言，从经济意义上看，β1的估计值为0.348590符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向的在0与1间，表明我国国内生产总值每增加100亿元，最终消费支出平均增加34.859亿元。2.拟合优度检验本模型的R2=0.988584，模型的拟合优度较高。这说明回归直线的解释能力为98.86%，代表我国最终消费总支出Yt的总变差中，由解释变量Xt解释的部分为98.86%，或者说我国最终的消费变动的98.86%可由样本回归直线作出解释。3.参数显著性检验对于β1，在其系数真值为0的原假设条件下

5、t统计变量为38.36872。用自由度为n-2=17，查t表，在5%显著性水平下临界值tc=t0.025(17)=2.1098，因为t=38.36872>2.1098,所以拒绝原假设H0:β1=0，表明我国国内生产总值对我国最终消费支出的影响显著。四.计量经济学检验1．异方差检验（1）图示法——残差的图示检验使用Eviews,可以得出如下模型的残差图：由上图可以看出，残差分布的离散程度并不存在明显的扩大或缩小的趋势，则表明Y的离散程度并不与解释变量之间存在一定的相关关系，所以可以初步判断模型不存在异方差性。但是图示检验法只能粗略地判断模型是否存在异方差性，如果方差不太明显，还需要采用较为精

6、确的方法。下面采用怀特检验法对模型的异方差性进行再次检验。（2）white检验：对回归结果进行white检验，结果如下：辅助回归的R2=0.261021，因此nR2=4.959399,在显著水平为5%，自由度为17的条件下，查χ2分布表，得临界值χ20.05(17)=27.587，nR2=4.959399<χ20.05(17)=27.587，所以接受原假设H0，表明模型不存在异方差。2.自相关性检验D-W检验:从模型的回归结果可以知，DW=0.142269。用n=19，k=1查DW表得dL=1.133，dU=1.381，这时有DW=0.142269

7、五．模型的修正由残差图中可看出，此时自相关已消除。六．模型的总体评价根据一元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析，最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。七．关于模型应用的思考与建议在实际应用中，影响居民最终消费支出的因素有很多，本人只分析了一个典型的最主要的因素，如居民储蓄，恩格尔系数，通货膨胀率等，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的我们国民的消费情况。在现实生活