深圳杯数学建模a题参考论文1

深圳杯数学建模a题参考论文1

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1、HGFHFKKHJKGHLH;KJKLHLKLKHKLHKLHLJK论文题目:食品质量安全抽检数据分析一、摘要“民以食为天”,食品安全问题越来越受到人们的关注。本文研究了深圳市2010至2012年的食品安全状况。得到了各食品领域的安全指数及食品安全随生产地、抽检地、季节等因素的变化规律,并对抽检方法的有效性进行了评估及提出了改进方案。对问题一:我们通过查阅相关研究文章,整理数据中给出的对食品安全有影响的指标构成的指标组,并运用统计学中的主成分分析方法对影响食品安全的多个指标进行分析,建立食品安全指数模型。在模型的基础上,通过对结果进行归一化,使所得食品安全指数具有广泛的适用性,可

2、以跨品种比较食品安全指数的大小。最后用matlab编程对模型求解,得到结果。运用时间序列分析中的指数平滑法构建基于食品安全指数的食品安全风险预警模型。该模型可以用于预测各种食品的下一时间段的食品安全指数值,并根据预测结果对重大安全事故预警,同时,指导人民改善饮食结构,避免食用安全隐患较大的食物,实现食品安全指数的深度利用。最后用相关数据求解,得到2010、2011、2012年的食品安全指数预测值。对于问题二:为探究食品安全情况与生产地、抽检地的关系,将各生产地(抽检地)地点量化为一个二维数组,并对应平面上的一个点,再找出各点对应的各理化指标添加到二维数组中,得到三维空间中的一系列

3、点,并用matlab拟合出符合这些点的曲面,并通过分析这些曲面图对应的等高线图来分析食品安全情况与生产地、抽检地的关系。对于季节因素,我们考虑到微生物一类随季节变化明显,故选取大肠杆菌与菌落总数两项理化指标来评定食品安全情况与季节的关系。并得到指标随季节变化的趋势图,分析图像可知,食品中的菌落总数含量超标主要集中在3,4月份;大肠杆菌含量超标主要集中在9~12月份。对于问题三:我们先对三年的抽样结果运用信度分析理论进行了有效性的评估,得到了三年抽检结果的可信度系数分别为0.620,0.038,-0.195。并从SPSS的分析结果中得出了提高可信度系数的方法,并以此作为改进抽检方法

4、的依据,并对深圳市的食品抽检工作做出了几点建议。关键词:食品安全指数,指数平滑法,主成分分析法,等高线图,信度分析FGKJGLLKGLGJHJGKJGJJGJGHJGJGJKHGFHFKKHJKGHLH;KJKLHLKLKHKLHKLHLJK二、问题的分析与提出1.要建立食品安全指数,首先应该设定合理的指标体系,并确定指标之间的关系,考虑到在食品卫生指标体系中,很有可能会出现不同指标之间有信息重叠的情况,且指标数量繁多,因而考虑使用主成分分析的方法,对各指标进行分析,并建立模型。模型结果所表现的应该是所测产品的主成分分析评分与该产品标准安全水平的主成分分析评分的偏差程度,这样不同

5、食品间的食品安全指数就可以进行比较,使得食品安全指数可以跨越种类限制进行横向比较,对使用者来说就意味着这个值可以知道他们用不同食品来代替食品安全指数较低的食品。这样,食品安全指数的实际应用价值就有了更高的体现。2.深度利用食品安全指数,可以建立基于食品安全指数的食品安全风险预测模型,而食品卫生指数的分布可以由一个时间序列来表示,故可以考虑用时间序列分析的方法对食品卫生指数的值做出预测,并根据该预测值对未来是否可能发生食品卫生重大事件做出判断,提早预防,消除隐患。另外,通过时间序列模型预测某种食品的食品安全指数可以及早发现这种食品中的隐患。3.我们考虑到要将生产地、抽检地进行量化,

6、我们在谷歌地球的卫星地图中找到这些地点的经纬度,并选取坐标原点得到生产点、抽检点在坐标系下的坐标值作为一个二维数组。为了将生产地、抽检地地点的量化数据与食品质量的量化数据即各理化指标联系起来,我们将各个点理化指标值作为点在空间坐标系中的z值,考虑季节因素时,整理出微生物指标随季节的变化趋势图。4.我们考虑到要对一个抽检方法进行改进,首先要知道抽检结果是否可靠。我们现有的数据是深圳市三年中对于食品安全的抽检情况,不考虑三年中食品安全的变化,可以将所得数据视为在不同时间下对同一对象的抽检情况,故选用信度分析理论对抽样结果进行可信度的分析三、条件假设1.假设食品安全指数主要由我们所选的

7、若干个指标确定,认为其他因素影响甚微,可以忽略。2.假设深圳市三年中的食品安全状况总体趋于稳定,即我们认为三年中该地的食品安全状况不变。FGKJGLLKGLGJHJGKJGJJGJGHJGJGJKHGFHFKKHJKGHLH;KJKLHLKLKHKLHKLHLJK四、模型的建立与求解4.1问题一:4.1.1符号说明符号说明第个指标的安全标准值第种食品的第个指标第种食品的第个主成分第种的食品主成分分析结果第种食品主成分分析结果合格界限第种食品的食品安全指数第种食品第年的食品安全指数

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