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1、本科毕业论文基于角点检测的图像配准技术研究TheresearchoftheImageRegistrationtechnologybasedonCornerdetection姓名：学号：学院：软件学院系：软件工程专业：软件工程年级：指导教师： 年月摘要图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，图像配准已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。图像配准是多种图像处理及应用如物体辨识、变化检测、三维建模等的基础。配准技术的流程如下：首先对两
2、幅图像进行特征提取得到特征点；通过进行相似性度量找到匹配的特征点对；然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数：最后由坐标变换参数进行图像配准。本文主要研究内容是基于角点的图象配准技术。主要工作如下：（1）角点检测算法的研究与实现。基于角点的图像配准中，角点的提取是图像配准的关键步骤，本文中分别分析了当前具有代表性的角点检测算子，包括Moravec算子、Harris算子、SUSAN算子、Forstner算子、Trajkovic算子以及FAST算子。并通过实验对Harris提取算子的性能进行分析。（2）配准技术的研究、设计与实现。本文在H
3、arris算子提取角点的基础上，利用仿射变换，刚体变换并通过双线性插值的重采样方法对图像进行配准实验。（3）原型系统设计与开发。根据所设计的基于角点的配准技术，完成配准原型系统开发，并通过实际的图像配准实验，验证了所提出方案的性能。关键词：图像配准；角点检测算子；角点匹配VABSTRACTImageregistrationisaprocessofdifferenttime,differentsensors(imagingequipment),orunderdifferentconditions(weather,illumination,ca
4、merapositionandangle,etc.)obtainingmultipleimagesofthetwoormorematch,overlay,imageregistrationhasbeenwidelyappliedtoremotesensingdataanalysis,computervision,imageprocessingandotherfields.Imageregistrationisthebasisofthewiderangeofapplicationssuchasimageprocessingandobjectr
5、ecognition,changedetection,three-dimensionalmodelingandsoon.Registrationprocessisasfollows:firstlytwofeatureextractionimagefeaturepointsobtained;throughthesimilaritymeasuretofindthematchingoffeaturepoints;andthenmatchthefeaturepointstobeimagesofthecoordinatetransformationp
6、arameterspace:finallymatchingimagesbyparametersfromthecoordinatetransformation.Inthispaper,thestudyisbasedonthecorneroftheimageregistrationtechniques.Majoronesareasfollows:(1)Cornerdetectionalgorithmresearchandimplementation.Corner-basedimageregistration,thecorneroftheextr
7、actionofimageregistrationisakeystepin,respectively,inthisarticleanalyzesthecurrentrepresentativeofthecornerdetectionoperator,includingMoravecoperator,Harrisoperator,SUSANoperator,Forstneroperator,TrajkovicoperatorandtheoperatorFAST.Andanalyzingtheperformanceofextractionope
8、ratorthroughHarrisexperiments.(2)Theresearch,designandimplementationofimageregistration.O
