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1、本科毕业论文基于角点检测的图像配准技术研究TheresearchoftheImageRegistrationtechnologybasedonCornerdetection姓名:学号:学院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:指导教师: 年月摘要图像配准就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程,图像配准已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。图像配准是多种图像处理及应用如物体辨识、变化检测、三维建模等的基础。配准技术的流程如下:首先对两幅图像进行特征提取得到特征
2、点;通过进行相似性度量找到匹配的特征点对;然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数:最后由坐标变换参数进行图像配准。本文主要研究内容是基于角点的图象配准技术。主要工作如下:(1)角点检测算法的研究与实现。基于角点的图像配准中,角点的提取是图像配准的关键步骤,本文中分别分析了当前具有代表性的角点检测算子,包括Moravec算子、Harris算子、SUSAN算子、Forstner算子、Trajkovic算子以及FAST算子。并通过实验对Harris提取算子的性能进行分析。(2)配准技术的研究、设计与实现。本文在Harris算子提取角点的基础上,利用仿射变换,刚体变
3、换并通过双线性插值的重采样方法对图像进行配准实验。(3)原型系统设计与开发。根据所设计的基于角点的配准技术,完成配准原型系统开发,并通过实际的图像配准实验,验证了所提出方案的性能。关键词:图像配准;角点检测算子;角点匹配VABSTRACTImageregistrationisaprocessofdifferenttime,differentsensors(imagingequipment),orunderdifferentconditions(weather,illumination,camerapositionandangle,etc.)obtainingmult
4、ipleimagesofthetwoormorematch,overlay,imageregistrationhasbeenwidelyappliedtoremotesensingdataanalysis,computervision,imageprocessingandotherfields.Imageregistrationisthebasisofthewiderangeofapplicationssuchasimageprocessingandobjectrecognition,changedetection,three-dimensionalmodeling
5、andsoon.Registrationprocessisasfollows:firstlytwofeatureextractionimagefeaturepointsobtained;throughthesimilaritymeasuretofindthematchingoffeaturepoints;andthenmatchthefeaturepointstobeimagesofthecoordinatetransformationparameterspace:finallymatchingimagesbyparametersfromthecoordinatet
6、ransformation.Inthispaper,thestudyisbasedonthecorneroftheimageregistrationtechniques.Majoronesareasfollows:(1)Cornerdetectionalgorithmresearchandimplementation.Corner-basedimageregistration,thecorneroftheextractionofimageregistrationisakeystepin,respectively,inthisarticleanalyzesthecur
7、rentrepresentativeofthecornerdetectionoperator,includingMoravecoperator,Harrisoperator,SUSANoperator,Forstneroperator,TrajkovicoperatorandtheoperatorFAST.AndanalyzingtheperformanceofextractionoperatorthroughHarrisexperiments.(2)Theresearch,designandimplementationofimageregistration.O