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《毕业论文-基于harris角点的图像配准算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东北石油大学本科生毕业设计（论文）摘要图像配准现在已成为数字图像处理的研究热点，方法繁多，站在时代的前沿。图像配准多采用基于图像特征点的方法，这种方法易于用计算机处理并且容易实现人机交互，其重点在于如何提取图像上的有效特征点。对图像拼接技术的目的、意义、国内外研究现状、发展方向以及本课题研究的目的和意义进行了阐述，着重介绍了图像拼接过程的核心技术——图像配准。阐明了现有配准方法的工作原理，并对常用的各种经典算法的优点和不足进行了比较总结。针对基于特征的角点检测算法，详细介绍了Harris角点检测算法。利用MATLAB7.0软件编程，实现图像的角点检测、图像配准以
2、及图像拼接，并且设计精美的图形用户界面(GUI)，以演示最后的结果。仿真结果证明：Harris算子具有较好的抗干扰能力，实现算法简单，易于编程，实现图像拼接具有较高的稳定性和鲁棒性，而且在图像存在灰度变化、旋转以及噪声等情况下，可以对特征点进行较好的提取，使角点检测的误检率低并且匹配效率高。关键词：图像拼接技术；图像配准；Harris角点检测算法；MATLAB7.0东北石油大学本科生毕业设计（论文）AbstractImageregistrationisnowaresearchfocusinthedigitalimageprocessing,hasmanykind
3、sofmethods,andkeepingpacewiththetimes.Imageregistrationisbasedonthemethodofimagefeaturepoints.Thismethodiseasytousecomputertohandleandeasytorealizehuman-machineinteraction,andthefocusistohowtoextractimageofcharacteristicpointsoneffective.Elaboratingimagemosaicingtechniqueforthepurpos
4、e,significance,thedomesticandforeignresearchpresentsituation,developmentdirectionandthesubjectofthepurposeandsignificanceofthestudy,introducingthecoretechnologyoftheimagematchingprocessing--Imageregistration.Expoundingtheexistingregistrationmethodworkingprinciples,comparingandsummari
5、ngadvantagesanddisadvantagesofallkindsofcommonlyusedclassicalalgorithms.Basedoncharacteristicsofthecornerdetectionalgorithm,introducingtheHarriscornerdetectionalgorithmindetail.UseofMATLAB7.0softwareprogramming,realizeimagecornerdetection,imageregistrationandimagemosaicing,andelegant
6、designgraphicaluserinterface(GUI),todemonstratethefinalresults.Thesimulationresultsprovethat:Harrisoperatorhasabetteradaptability,algorithmissimpleandeasytoprogram,realizeimagemosaicingwithhighstabilityandrobustness,extractfeaturepointswellintheimagewithgray-scalechanging,rotateexist
7、ingnoiseandsoon,andmakecornerdetectionbylowmistakeexaminingrateandhighefficiencymatching.Keywords：Imagemosaicingtechnique；Imageregistration；Harriscornerdetectionalgorithm；MATLAB7.0东北石油大学本科生毕业设计（论文）目录第1章概述11.1图像拼接技术的定义和目的11.2图像拼接的意义11.3图像拼接的现状及发展动向11.4图像拼接的流程21.5本设计的研究目的及意义2第2章角点检测及MA
8、TLAB实现32.1角点
