毕业设计(论文)-基于harris角点的图像配准算法研究

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1、东北石油大学本科生毕业设计(论文)摘要图像配准现在已成为数字图像处理的研究热点,方法繁多,站在时代的前沿。图像配准多采用基于图像特征点的方法,这种方法易于用计算机处理并且容易实现人机交互,其重点在于如何提取图像上的有效特征点。对图像拼接技术的目的、意义、国内外研究现状、发展方向以及本课题研究的目的和意义进行了阐述,着重介绍了图像拼接过程的核心技术——图像配准。阐明了现有配准方法的工作原理,并对常用的各种经典算法的优点和不足进行了比较总结。针对基于特征的角点检测算法,详细介绍了Harris角点检测算法。利用MATL

2、AB7.0软件编程,实现图像的角点检测、图像配准以及图像拼接,并且设计精美的图形用户界面(GUI),以演示最后的结果。仿真结果证明:Harris算子具有较好的抗干扰能力,实现算法简单,易于编程,实现图像拼接具有较高的稳定性和鲁棒性,而且在图像存在灰度变化、旋转以及噪声等情况下,可以对特征点进行较好的提取,使角点检测的误检率低并且匹配效率高。关键词:图像拼接技术;图像配准;Harris角点检测算法;MATLAB7.0东北石油大学本科生毕业设计(论文)AbstractImageregistrationisnoware

3、searchfocusinthedigitalimageprocessing,hasmanykindsofmethods,andkeepingpacewiththetimes.Imageregistrationisbasedonthemethodofimagefeaturepoints.Thismethodiseasytousecomputertohandleandeasytorealizehuman-machineinteraction,andthefocusistohowtoextractimageofcha

4、racteristicpointsoneffective.Elaboratingimagemosaicingtechniqueforthepurpose,significance,thedomesticandforeignresearchpresentsituation,developmentdirectionandthesubjectofthepurposeandsignificanceofthestudy,introducingthecoretechnologyoftheimagematchingproces

5、sing--Imageregistration.Expoundingtheexistingregistrationmethodworkingprinciples,comparingandsummaringadvantagesanddisadvantagesofallkindsofcommonlyusedclassicalalgorithms.Basedoncharacteristicsofthecornerdetectionalgorithm,introducingtheHarriscornerdetection

6、algorithmindetail.UseofMATLAB7.0softwareprogramming,realizeimagecornerdetection,imageregistrationandimagemosaicing,andelegantdesigngraphicaluserinterface(GUI),todemonstratethefinalresults.Thesimulationresultsprovethat:Harrisoperatorhasabetteradaptability,algo

7、rithmissimpleandeasytoprogram,realizeimagemosaicingwithhighstabilityandrobustness,extractfeaturepointswellintheimagewithgray-scalechanging,rotateexistingnoiseandsoon,andmakecornerdetectionbylowmistakeexaminingrateandhighefficiencymatching.Keywords:Imagemosaic

8、ingtechnique;Imageregistration;Harriscornerdetectionalgorithm;MATLAB7.0东北石油大学本科生毕业设计(论文)目录第1章概述11.1图像拼接技术的定义和目的11.2图像拼接的意义11.3图像拼接的现状及发展动向11.4图像拼接的流程21.5本设计的研究目的及意义2第2章角点检测及MATLAB实现32.1角点

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