协方差分析教学ppt课件

《协方差分析教学ppt课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、随机配伍组设计方差分析（randomizedblockdesign）某药厂取4窝不同种系的未成年大白鼠，每窝3只，随机地分在3个组中，分别给予不同剂量的雌激素。3周后测得子宫重量，问不同剂量以及不同种系间的大白鼠平均子宫重量有无显著性差异。大白鼠种系雌激素剂量（ug/100g）小计0.20.40.8A106116145367B4268115225C70111133314D426387192小计2603584801098均值6589.5120T1Dataaa;Doblock=1to4;Dotreat=1

2、to3;Inputx@@;Output;End;End;Cards;106116145426811570111133426387;Procglmdata=aa;Classtreatblock;Modelx=treatblock;Meanstreatblock/snk;Meanstreatblock;Run;拉丁方设计方差分析拉丁方设计方差分析用K个拉丁字母列成K行K列的方阵，使每行、每列中的每个字母仅出现1次，这样的方阵称为拉丁方（Latinsquare）。拉丁方设计方差分析两个44的拉丁方：两个5

3、5的拉丁方：ABCDABCDEBADCBAECDCDABCDAEBDCBADEBACECDBA拉丁方设计方差分析拉丁方设计实际上是一种特殊类型的3个因素试验设计，其水平数必须相同。由于拉丁方设计仅为3个因素各水平完全组合的一部分，一般不考虑交互作用。当某因素各水平的变量平均值不相同时，还可用SNK法对任两个水平之均值作比较。拉丁方设计方差分析5个不同日期，5个受试者，穿5种不同防护服的脉搏数（次/分）受试者日期12345小计1A129.8B116.2C114.8D104.0E100.6565.42B14

4、4.4C119.2D113.2E132.8A115.23C……….4………..5…………5种防护服ABCDE小计592.6568.2607.6578.4602.8T2:dataaa;dodate=1to5;doperson=1to5;inputcloth$x@@;output;end;end;cards;A129.8B116.2C114.8D104.0E100.6B144.4C119.2D113.2E132.8A115.2C143.0D118.0E115.8A123.0B103.8D133.4E110.

5、8A114.0B98.0C110.6E142.8A110.6B105.8C120.0D109.8;procanova;classdatepersoncloth;modelx=datepersoncloth;run;拉丁方设计方差分析方差分析结果变异来源SSdfMSFp总变异4105.913624日期间508.07364127.01842.8970>0.05受试者间2853.67364713.418416.2713<0.01防护服间218.0256454.50641.2432>0.05误差526.1408

6、1243.8451析因设计的方差分析　　（Factorialdesign）析因设计的方差分析（Factorialdesign）是一种多因素设计。例如，两个因素时，第1个因素有3个水平，第2个因素有2个水平，全部因素组合共有32＝6种组合。每种组合都作试验时就是析因试验设计。此试验设计也可称为32析因试验设计。342析因试验设计，有3个因素，3，4和2个水平。析因设计的方差分析（Factorialdesign）是一种多因素设计。例如，两个因素时，第1个因素有3个水平，第2个因素有2个水平，全

7、部因素组合共有32＝6种组合。每种组合都作试验时就是析因试验设计。此试验设计也可称为32析因试验设计。342析因试验设计，有3个因素，3，4和2个水平。析因设计的方差分析析因试验设计能够检验每个因素的各水平间主要变量的平均值的统计差异，也能检验因素间的交互影响。当存在交互影响时，表示一个因素各水平间的差异随着另一个因素的水平改变而不同；当不存在交互作用时，则各因素独立，即一个因素各水平改变时，不影响另另一个因素的各水平之效应。析因设计的方差分析某研究所对甲、乙两药的降胆固醇作用进行研究，将甲药视

8、作因素1，下有两个水平，水平1为不加甲药，水平2为加甲药。乙药为因素2，水平1为不加乙药，水平2为加乙药。构成了22=4个水平组合。试验中将12个高胆固醇病人随机分为四组进行治疗，观察胆固醇的下降值（mmol/L）。因素2因素1水平1水平2小计水平10.4160.7280.6500.8060.4680.5983.666水平21.4561.6641.1442.0281.0922.0809.464小计5.2267.90413.130假设检验H