重油梯级分离与高效转化的基础研究

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1、项目名称:重油梯级分离与高效转化的基础研究首席科学家:鲍晓军中国石油大学(北京)起止年限:2010年1月-2014年8月依托部门:中国石油天然气集团公司教育部一、研究内容(一)重油复杂多层次组成-结构-性质及催化转化化学发展在分子水平上研究重油组成、结构和物理化学性质的系统表征手段和理论解析方法,揭示“可转化”与“不可转化”重油分子在不同沸程超临界流体萃取窄馏分中的分布规律,阐明其在加氢处理催化剂及催化裂化催化剂上的转化行为,特别是“不可转化”分子对“可转化”分子转化行为的影响及其与催化剂酸性和孔道结构的关系,

2、是指导重油梯级分离溶剂体系优化、梯级分离过程强化和梯级分离组分转化催化剂设计的理论基础。为此,需要认识以下几个方面的基础问题:(1)建立重油分子层次组成、结构和物理化学性质的系统表征手段与理论解析方法,构建分子层次上的组成、结构、物理化学性质预测模型,突破重油平均结构描述的局限。(2)认识超临界状态下重油分子群相间转移配分的规律,建立分子热力学模型,克服假组分热力学模型的局限性,指导梯级分离体系的优选。(3)从分子层次描述重油分子在催化剂上的扩散、吸附及转化规律,突破集总动力学采用平均组成结构对重油转化机理描述

3、的局限性,指导重油轻质化催化剂的研究开发。针对上述问题的解决,设置“重油梯级分离与转化的化学基础”1个课题。主要研究内容为:(1)建立将重油化学向分子层次推进的重油组成-结构-物理化学性质分析表征的成套方法,系统揭示重油组成-结构-物理化学性质之间的内在关系。(2)认识重油中“可转化”与“不可转化”分子在超临界流体萃取体系中的相平衡性质,发展高选择性甄别“可转化”与“不可转化”分子的溶剂萃取体系。(3)系统研究重油分子在催化剂上的扩散、吸附及转化行为,为构建基于孔道结构和酸性分布调变的重油高效洁净转化催化剂体系

4、奠定理论基础。(二)重油梯级分离和残渣气化过程的放大规律及设计方法重油梯级分离的核心在于,基于超临界流体对重油中“可转化”分子和“不可转化”分子的选择性分离能力,以最大限度地获得可供催化转化的原料为目标,尽可能地将“不可转化”分子富集在重油残渣中,并根据转化性能的优劣依次将“可转化”分子分离为催化裂化原料和加氢处理原料。因此,获得高选择性的分离溶剂体系、提高梯级分离过程的萃取效率及残渣与溶剂的分离效率、实现萃余残渣的综合利用就成为重油梯级分离过程开发必须解决的关键技术问题。为给这一关键技术的突破提供解决方案,必

5、须解决以下基础问题:(1)深入认识“可转化”和“不可转化”分子在超临界流体萃取窄馏分中的分布规律,发展适当的化学预处理方法和物理强化方法,提高梯级分离过程对不同来源劣质重油的适应性和强化梯级分离过程的传质。(2)掌握重油超临界流体萃取分离过程的传递规律、残渣-溶剂体系在喷雾造粒过程中的快速相变行为、残渣输送过程中的多相流动特性,发展重油多级萃取-萃余残渣/溶剂喷雾造粒/溶剂回收-残渣输送耦合过程及其关键装备的设计放大方法,为百万吨级的工业应用奠定基础。(3)了解重油残渣的物理化学性质,研究残渣气化制氢的热力学与

6、动力学,发展适合于重油残渣气化的造气体系、进料方式和反应器构型,形成重油残渣气化制氢的工艺流程,为百万吨级的工业应用奠定基础。针对上述问题的解决,设置“重油梯级分离过程的放大规律与设计方法”和“重油残渣气化制氢过程的放大规律与设计方法”2个课题。主要研究内容为:(1)针对耦合多相流动、传质及快速非平衡相变分离的重油梯级分离耦合残渣造粒过程,发展强化萃取、脱残渣油多级分离、残渣喷雾造粒及输送的新方法。(2)在项目依托部门的支持下,完成1.5万吨/年示范装置的运行,获得系统的实验数据,建立过程及其关键装备的设计放大

7、方法,为重油梯级分离过程百万吨级工业应用奠定基础。(3)获得对重油残渣气化规律的系统认识,提出具有低二氧化碳排放的气化剂组成和适合于工业化操作的重油残渣气化工艺参数。(4)揭示引入异性颗粒改善流化性能的协同作用机制和调控规律,通过冷模、数值模拟和实验研究结合的方法建立提升管燃烧和湍动床气化相耦合的重油残渣气化制氢过程放大设计方法,为重油残渣气化制氢过程的工业应用奠定基础。(三)重油高效洁净转化催化剂的设计制备和过程调控方法重油经梯级分离过程脱除残渣后,可以得到转化性能较好的催化裂化原料和转化性能较差的加氢处理原

8、料(必须经过进一步处理才可作为催化裂化进料),基于对重油梯级分离窄馏分中“可转化”分子与“不可转化”分子结构、性质、分布特点及其在催化转化过程中相互影响规律的认识,通过催化材料的创新和催化剂制备方法的创新,设计和制备适合于不同梯级分离馏分高效转化的催化剂及重油加工产品加氢改质催化剂,并发展相应的催化转化新工艺,是重油高效洁净转化的最终实现。为此,必须解决如下基础问题:(1)基于对重脱残

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