第七章 博奕论(game theory

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1、第七章博奕论（GameTheory）7.1导言7.1.1博奕与博奕论博奕：一些个人、队组或其他组织，面对一定的环境条件，在一定的规则下，同时或先后，一次或多次，从各自允许选择的行为或策略中进行选择并加以实施，并从中各自取得相应结果的过程。（具有竞争或斗争性质的现象）博奕论：研究博奕现象中的各方是否存在最合理的行动方案，以及如何找到合理行动方案的数学理论和方法博奕论适用于一切通过策略进行对抗或合作的人类活动和行为，它在军事、法律、政治、国际关系和外交、环保、体育竞技等诸多领域都有广阔的应用。尤其是经济，如信誉模型、委托代理机制，次品车问题，OPEC，

2、寡头垄断等等。7.1.2博奕论与主流经济学博奕论是现代经济研究的先进工具，也是经济学科的一个分支1994年，Nobel经济学奖授予三位对博奕论和博奕论的经济应用的发展作出了杰出贡献的学者，纳什、塞尔顿和海萨尼。1996年，Nobel经济学奖授予詹姆斯·莫里斯、威廉·维克瑞表彰其对非对称信息条件下经济激励的理论研究（信息经济学）2001年，诺贝尔经济学奖被授予三位信息经济学家阿克洛夫（次品车模型）、斯宾塞（信号传递模型）和斯蒂格利茨（保险市场模型和信贷配给模型），以表彰他们在非对称信息市场分析方面的杰出贡献。1、博奕论与新古典经济学价格制度非价格制度

3、（参与人之间行为的相互作用）新古典经济博奕论三个假定：1A.理性人：给定约束条件下，个人效用的最大化完全一致B．市场参与者数量足够多从而市场参与者是有限的市场是完全竞争性的市场是非完全竞争性的个体理性与集体理性的一致性个体与集体理性的矛盾解决方法:价格制度,市场解决办法:非价格制度传：政府干预现：制度安排C．参与者之间不存信息不对称的问题非对称信息价格制度→非价格制度→弥补了经济模型脱离实际的缺陷，所得出的结论更符合经济现实更有实际应用性和指导性。2、博弈论与信息经济学信息经济学是研究非对称信息情形下的决策或者对策论问题。不同的信息结构下，博弈的结

4、果就会表现出非常大的差异。博弈论和信息经济学是一枚硬币的两面，只不过博弈论是方法论导向的，信息经济学是问题导向的，因此信息经济学也称非对称信息博弈论。7.1.3博弈论的发展18世纪初，零星的研究1838年，关于寡头垄断的产量决定模型---古诺模型1883年，关于寡头垄断的价格决定模型-----Bertrand模型1944年，冯·诺依曼和摩根斯坦恩的《博奕论与经济行为》标志着博奕论的初步形成。50年代，合作博奕发展到鼎盛阶段，非合作博奕开始出现纳什和夏普里的讨价还价模型，塔克的“囚徒困境”60年代以后，selten，Haysany，Krops，Wil

5、seen“信誉问题模型”（动态不完全信息博弈）最近十多年，博弈论几乎贯穿了整个微观经济学，产业组织理论和企业制度理论，并扩展到宏观经济学，环境、劳动、福利经济学等领域。7.2博奕的要素与分类7．2．1博弈的要素1．博奕方（局中人）：理性假定、独立决策、独立承担博奕结果的个人或组织囚徒困境因忌赛马警察孙膑齐王：i=1因忌：i=2两人博奕、多人博奕注意：（1）博奕双方利益并不总对抗的；（2）博奕双方中信息较多者并不总是得益（3）个人理性与集体理性的矛盾2．策略：一次博奕中，博奕方可选择的一个行动方案(或者一个行动序列）博弈方1的一个策略a1=（上、中、

6、下）博弈方1的策略集合S1{（上、中、下），（上、下、中），（中、上、下），（中、下、上），（下、中、上），（下、上、中）}策略组齐田a1=（上、中、下）a2=（下、中、上）有限策略，无限策略13、赢得（利益）：参加博奕各方从博奕中所获得的利益支付矩阵，博弈树零和博奕：各博奕方赢得的代数和为零非零和博奕：各博奕方赢得的代数和不为零4．均衡：所有博奕方的最优策略的组合博奕分析的目的是使用博奕规则决定均衡5．得益的信息完全信息博奕：博奕各方完全了解所有博奕方各种策略组合下得益情况的博奕，如囚徒困境和田忌赛马。不完全信息博变：博奕各方不完全了解其他博奕方

7、得益的博奕，如讨价还价，招、投标6．博奕的次序静态博奕:博弈双方同时决定各自的策略，不存在博弈的次序问题动态博奕：博弈双方的博弈行为是交替进行的，前博弈方的行动影响后博弈方的行动乃至整个策略，如：奕棋，商业大战重复博奕：数次静态博奕，工会与雇主的工资谈判合约谈判新厂商的市场进入问题BA打入（0，10）打击和平共处（5，5）（－２，３）6．博奕进程的信息完美信息博奕：在动态博奕中，博弈方对博弈的进程，即次此行为前各博奕方的行为完全了解非完美信息博弈：完全信息博弈：博奕各方完全了解所有博奕方各种策略组合下得益情况非完全信息博弈：7．2．2博弈的主要分类

8、7。3完全信息静态博奕——纳什均衡7.3.1有限策略完全信息静态博奕（划线法，……）囚徒困境坦白不坦白坦白-8,-80,-