武汉中地数码科技有限公司-作物提取与监测产品介绍

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1、武汉中地数码－农业产品介绍中地公司作物提取与监测产品介绍武汉中地数码科技有限公司2013年1月5日星期六1产品概述1.1农情遥感监测产品中地公司农情遥感产品集合了农情遥感数据自动加工处理、作物遥感识别提取、主要作物面积、长势、墒情和产量遥感监测业务，能够实现各政区级别下农作物的实时遥感动态监测。该产品基于MAPGIS空间数据引擎与RSP遥感处理平台实现了作物定量遥感监测的业务化管理与运行，同时产品功能模型库中包含了丰富的农作物识别监测模型，能够实现业务定制化应用。遥感数据指数产品生产：针对各类遥感数据初级产品，进行各类指数产品生产，形成可以业务监测的

2、指数产品。作物墒情监测：以耕地土壤含水量和作物水分盈缺为监测目标，采用中低分辨率光学和雷达卫星数据，在全国土壤墒情遥感分区的基础上，结合地面测量数据，建立主要作物不同物候期的土壤墒情评价指标体系和监测模型；通过对监测流程的集成，完成高效业务化之任务。作物长势监测：以作物的生长状况和趋势为监测目标，采用中低分辨率遥感数据，结合地面观测结果和农学模型，综合NDVI、EVI和LAI等遥感特征参量，建立长势遥感定量监测和评价模型。作物种植面积监测：以作物面积的年际变化率为监测目标，在分层抽样的遥感空间抽样框支持下，采用中高分辨率遥感数据监测样区内目标作物的年

3、际变化，利用基于中低分辨率遥感数据和统计数据的外推模型，计算主产区内作物面积变化率。作物估产：以作物单产变化率为目标，在不同作物的遥感估产区划基础上，结合作物长势和墒情监测空间分布与评价，综合气象估产、遥感估产和机理估产模型的预测结果，预测作物单产年际变化率。业务化管理：武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍针对农情监测业务的各类数据，进行统一规范的管理。通过元数据技术，实现数据的快速查询和交互；通过角色和权限控制数据的安全。1.2农业气象灾害监测产品中地公司农业气象灾害监测产品是在国家“健全农业气象灾害监测预警服务体系，提

4、高农业气象灾害预测与监测水平”中长期规划指导思想下研发的新产品，实现了农业气象数据采集管理、农业气象情报、农业气象灾害监测预警预报、农业气象灾害信息发布等功能。2作物提取方法介绍2.1基于影像分类作物信息提取以中高分辨率数据为主要数据源，结合人工干预及计算机自动识别技术，作物信息进行识别与提取；在地面抽样体系的支持下，获取作物种植分布信息。分类与校方结合作物信息提取流程2.2面向对象作物信息提取基于MAPGIS_RSP平台开发的一款针对高分辨率影像、面向地理实体的遥感信息提取软件——MAPGIS_RSP遥感影像信息提取产品。该产品武汉中地数码科技有限

5、公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍通过更加智能化、高精度的面向基元影像分析技术，采用专家决策支持的模糊逻辑分类算法；突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，综合影像空间和波谱两方面的信息进行信息提取；通过充分利用地物目标的光谱、结构、形状、纹理及上下文语义等信息，大大提高了对QuickBird、IKONOS、航片等高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了农作物提取的需求。3案例3.1国家级农情遥感监测系统武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍2003年东北大豆种植面积监测结果2003年原始影

6、像大豆监测结果武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍冬小麦长长势监测图玉米墒情监测图3.2烟草种植监测实现烟草遥感长势监测、产量监测、面积有相应的需求，在识别烟草种植分布基础上及时了烟田区的烟草长势、产量等信息，辅助决策烟叶采购活动。烟田提取方法采用MAPGIS-RSP遥感信息提取模型，同时，在提取的烟草分布基础上可以进行评估判读,修正不正确的地类，进一步提高烟草种植面积监测的精度。影像上覆盖有地膜的烟田表现为（浅兰色）。武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍烟田地膜在影像上的特征提取结果（红色斑块

7、为烟草种植区）武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍烟草种植适宜性区划3.3农林气象灾害监测武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部武汉中地数码－农业产品介绍武汉中地数码科技有限公司遥感产品研发部