大数据发展的文献摘录

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1、“大数据”背景下营销体系的解构与重构对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备，即当接收者了解物理符号序列的规律，并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据所载荷的信息。亦即数据转化为信息，可以用公式‘数据+背景=信息’表示2007年，雅虎的首席科学家沃茨博士在《自然》上发表了一篇题为《21世纪的科学》的文章，认为得益于计算机技术和海量数据库的发展，个人在真实世界的活动得到了前所未有的记录，这种记录为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。由于能够测得更准、计算得更加精确，他认为

2、社会科学将脱下“准科学”的外衣，真正走进科学的殿堂受众的碎片化与重聚大数据与全媒体对抽样的“重塑”，因为考虑到成本问题，人们用科学的抽样来代替普查。然而大数据的出现颠覆了传统的抽样是因为平台化的传播方式和碎片化的社会结构让抽样难以“准确”，难以用“样本”体现“全部”，难以具备足够的代表性，我们并没有否认抽样本身的科学性和可操作性，只是需要通过新的方式和手段重塑抽样。淘宝网在采集和存储了海量交易数据之后，自建云存储系统OceanBase，实现数据的产品化，从而实现从交易平台到“生态圈”基础服务提供商的角色转变，完成由平台销售向数据销售的盈利模式的转变。目前，通过专业

3、的海量数据挖掘，淘宝已经形成了面向进驻商家的多项数据产品。此外利用淘宝开放数据平台所产生的第三方的数据开发产品还包括:可以为非淘宝的其他电商网站提供的数据产品及软件，可以为各类网站及社区提供社会化电商的解决方案，可以为淘宝卖家提供的各类优化工具，可以为消费者提供的各类优化工具等。不可否认，可寻址技术、物联网技术在给我们带来高度真实的受众信息的同时，也作为双刃剑面临着伦理道德方面的拷问。据相关媒体报道，从全球范围来看，目前已有50多个国家依靠法律形式规范个人信息数据的管理与使用。如美国通过了一批保护个人信息的法律，包括《隐私权法》《信息保护和安全法》《防止身份盗用法

4、》《网上隐私保护法》和《消费者隐私保护法》等;加拿大制定了《隐私保护法》和《个人信息保护及电子文档法案》;英国制定了《数据保护法》;日本制定了《个人信息保护法》;欧盟先后制定了《关于涉及个人数据处理的个人保护以及此类数据自由流动的指令》《关于个人数据自动化处理之个人保护公约》等。试想一下,1995年全球制造的总硬盘空间仅为20拍字节(IE15)?现在,Google每天就要处理超过24拍字节的信息?当然,这些数据存储本身的成本也呈指数下降,从1998年的228美元/千兆字节(IE9)下降到2010年的0.06美元/千兆字节?许多学校在探索?电子书包??云学习??翻转

5、课堂?等,它们都是?大数据?的产物??学生自己能学会的,教师不讲??怎么知道学生哪些学会,哪些没有学会,哪些学生自己认为学会,但其实没有学会,需要学生对自己的评价,学生对学生的评价,教师对学生的评价,这样的课堂一定是教学与评价融为一体的维克托说:?执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物?只有5%的数据是结构化且适用于传统数据库的?如果不接受混乱,剩下的95%的非结构化数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户??大数据?通常用概率说话,而不是板着?确凿无疑?的面孔?2011年，中信银行信用卡中心通过大数据技术的新营销平台进行了12

6、86个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2～3天。2011年的前3个季度，中信银行信用卡中心交易量增加65%，比股份制商业银行的平均水平高14%，比中国所有银行的平均值高4%。，马云用了一个很巧妙的比喻：“基于数据，就像为每个小企业装上一个GPS，为每个船装上一个雷达，我相信你出海的时候，你更有把握，死亡率会大大降低。”大数据如果走下去，没有安全保障，早晚会出事，这是个一攻一守的问题。”数据安全不是技术问题，而是文化和道德问题。，数据产品会改变一个企业在数据上的地位，如果没有一个容易应用的数据产品，大数据团队就会成为刨数据的工具。大数据时代，这种现象会

7、越来越严重，所以一定要有数据产品，提供给懂商业的人去使用，而不是将数据专业的人变成商业部门的成员。，支付宝有点金融味道，偏重于自上而下，数据产品也是自上而下，有点华而不实，数据虽然经过提炼了，但缺少底层的数据。淘宝是从下而上，数据产品是实而不华，它提供的大量裸数据不能帮你做决策，缺少决策工具。只要阿里具备了吸储的能力，那么在金融基础设施方面，阿里将凭借其庞大的网络生态和海量的客户和交易数据，对传统商业银行造成冲击。目前在中国，公民个人和企业的征信体系不健全，各个部门和地区都在建设征信数据体系，但是由于各种复杂原因，这些数据都不相互开放，使得银行贷款在信用评价方面困

8、难重重，从