欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:9932858
大小:851.50 KB
页数:82页
时间:2018-05-16
《(参考)股票价格变动与成交量关系分析c》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、经济与管理学院毕业论文论文题目:股票价格变动与成交量关系分析——以中国A股市场为例学生姓名:罗剑华学号:076121058专业:经济学方向:投资学指导教师:雷红霞2011年1月16日咸宁学院学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明,本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名:罗剑华日期:2011、1、20学位论文
2、版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部内容或者部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:1、保密□,在年解密后适用本授权书2、不保密□√(请在以上相应的方框内打“√”)作者签名:罗剑华签名日期:2011、1、20导师签名:雷红霞签名日期:2011、1、20目录摘要1Abstract2一、本文的研究
3、问题、思路与相关概念介绍3(一)研究问题与思路3(二)相关概念31.股票价格32.成交量43.股票价格与成交量的关系44.中国A股市场4二、股票价量关系研究的重要意义4(一)对股票市场的重要意义5(二)对投资者的重要意义5三、中国A股市场股票价量关系的实证检验和结果分析6(一)实证方法的选择61.常用的实证方法62.本文所用的实证方法6(二)数据选择的说明6(三)股票价格与成交量的相关分析71.相关分析的简介72.相关分析9(四)股票价格与成交量的回归分析91.回归分析模型简介92.绘制散点图103.模型的函数114.模型的线性化
4、115.参数估计116.模型的检验12四、总结13(一)实证结论13(二)研究缺陷13参考文献15咸宁学院本科毕业设计(论文):股票价格变动与成交量关系分析——以中国A股市场为例股票价格变动与成交量关系分析——以中国A股市场为例摘要:成交价格和成交量是证券市场行为最基本的表现,价量关系不仅反映了市场中信息的传递方式和投资者对信息的获取和价格发现过程,还为投资者在投资实践过程中判断大市或个股未来运行趋势提供技术支持。本文以股票价格和成交量为研究对象,在以往股市价量关系的研究基础之上,选取2010年4月16日至2010年11月5日中国
5、工商银行的收盘价和成交量,利用相关分析和回归分析的方法,建立多元非线性回归模型对股票价格和成交量的关系进行实证研究。实证结果表明在中国A股市场中,股票的成交量和收盘价有一定的线性正相关性,成交量对股价的变动具有解释作用。关键词:股票价格;成交量;相关分析;回归分析2咸宁学院本科毕业设计(论文):股票价格变动与成交量关系分析——以中国A股市场为例AnalysisofRelationshipBetweenPriceVariabilityandVolumeinChinaA-shareStockMarketAbstract:Conclud
6、edpriceandtradingvolumearemostbasicexpressionofsecuritiesmarketbehaviour,becausetherelationshipbetweenthemnotonlyreflectswaysofhowinformationiscommunicatedinthemarketandprocessofhowinvestorsaqurieinformationanddiscoverconcludedprice,butalsoprovidestechnichalsupportfor
7、investorstoestimatethetrendofthemarketorindividualshares.Thisthesismainlyresearchsonthestockpriceandtradingvolume.Basedonthepreviousresearchontherelationshipbetweenstockmarketpriceandvolume,itchoosestheclosingpriceandtradingvolumeofChina'sIndustrialandCommercialBankbe
8、tweenApril16th,2010andNovember5th,2010,andusestherelevantanalysisandregressionmethodtoestablishamultiplenonlinearregressionm
此文档下载收益归作者所有