医疗保险费用约束机制与医患双方道德风险规避

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1、医疗保险费用约束机制与医患双方道德风险规避赵曼吕国营一、医疗保险范围的确定现实世界充满不确定性因素,保险是降低由未来不确定性而带来的风险的一种方式。不确定性事物多种多样,但是经济生活中的不确定性一般可以归结为收入的不确定性。就健康而言,人难免生病,如果把医疗费用看作净收入的减少,人们将面临由医疗费用而导致的未来收入的不确定性,医疗保险保的就是因疾病发生所导致的医疗费用的风险。与其他保险一样,医疗保险面临的首要问题,就是保险范围的选择。根据医疗费用高低,将疾病分为大病和小病。医疗保险范围必须选择:是保大病,还是保小病,抑或既保大病又保小病。阿罗(Arrow,1963)等人的研究为人

2、们选择医疗保险范围提供了有效的方法。医疗保险范围的经济学标准是以预期效用最大化模型为基础的。该模型假定个人效用是收入的函数,并且边际效用递减,即消费者是风险厌恶型的。这个假设很关键,同时也切合现实。关于保险的一个常见的疑惑是,纯保费等于按事故发生概率计算的期望损失值,通过保险并不能够提高预期的收入水平,相反,当考虑到保险机构的成本时,参加保险还将降低预期的收入水平,既然如此,人们何以会产生保险需求,保险机构何以长期生存。合理的解释应该是:参加保险的人是风险厌恶型的,支付高于纯保费水平的保险价格,虽然降低了预期收入,却减少或消除了收入的不确定性,提高了预期效用水平。当然,风险中性者

3、及风险偏好者不会参加保险。在假定消费者是风险厌恶型的前提下,可以分三个步骤分析医疗保险的范围。(1)、保险机构的运行成本为零,利润为零图1效用U(I-PE)PU(I-E)+(I-P)U(I)I-EI-PEIDU(I)在这种情况下,保险费仅包括纯保费,由疾病发生的概率(P)和医疗费用(E)决定。用I表示疾病未发生时的收入,(I—E)表示扣除医疗费用的收入。消费者面临的选择是是自担风险、甘愿面对未来的不确定性,还是支付保险费(PE)以消除未来收入的不确定性。在图1中可以看出,参加保险可以增加效用水平,理性的消费者应该选择参加保险而不是自保。,不仅如此,通过保险,消费者额外得到风险溢价

4、FC。风险溢价的大小与患病的概率和医疗费用的大小有关。BFCA收入直线AD表示在医疗费用水平(E)一定的情况下,自担风险的消费者的期望效用水平与患病概率之间的关系:EU=PU(I-E)+(I-P)U(I)曲线AFBD表示在医疗费用水平(E)一定的情况下,完全保险(fullyinsured)的消费者的效用水平与患病概率之间的关系:U=U(I-PE)24由于曲线AFBD位于直线ACD的上方,所以无论患病概率大小,消费者都选择参加保险而不是自保,参加保险总是能够提高预期效用。患病概率很大或很小的消费者预期效用提高较少,患病概率中等的消费者预期效用提高较大。上述分析以保险机构的零成本和零

5、利润为前提。零利润假设比较符合实际情况。西方学者认为,在市场经济条件下,商业保险市场呈高度竞争性。美国的商业保险市场就是典型的例子,激烈的竞争使得商业保险机构很难通过提高保险价格获得超额利润。另外社会保险机构的非盈利性,自然要求利润为零。零成本假设则远离现实。在商业保险机构中,推销和销售保险,帮助完成申请手续,保管档案,索赔审核及支付等每项工作都需要成本投入。社会保险虽然不存在营销成本,其他方面的成本却不可避免。为了使分析贴近现实,必须考虑保险机构的成本因素。(2)、保险机构以非零成本运行,但利润为零如果保险机构以纯保费作为价格出售保险,保险机构的运行成本就无法补偿,因此,必须在

6、纯保费之外附加费用。问题是,当附加费用很高时,消费者可能不再购买保险,因此,有必要分析消费者愿意支付的附加费用的最高额。消费者愿意支付的附加保险金最高额被称为风险溢价,它受三个因素影响:风险规避度、患病概率及医疗费用水平。风险规避度越高,风险溢价越大。由于风险规避度几乎无法测知,在此不愿过多涉及。患病概率对风险溢价的影响颇为奇特。当患病概率很时,风险溢价很低,当概率中等时,风险溢价较高,当患病概率很高时,风险溢价又变得很低。图2显示这种奇特情况。P1表示高患病概率,P2表示中等患病概率,P3表示低患病概率。在E、C、A三点处,风险溢价分别等于EF、CD、AB。可以看出CD最大。联

7、想概率与不确定性的关系有助于问题的分析,当患病概率很大时,意味着消费者有很大的把握要患病,当患病概率很小时,消费者几乎可以肯定不会患病,这两种情况的不确定性都很小;相应地,消费者为消除小的不确定性而愿意支付的附加保险金也较低。当患病概率中等(尤其是等于50%)时,患病或不患病的不确性很大,消费者为消除大的不确定性而愿意支付的附加保险金自然较高。如果用方差表示不确定性,考虑患病与不患病的两点分布情况,当患病概率等于1/2时,方差最大,随着患病概率增加或降低而远离1/2时,方差逐步减

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