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时间:2018-05-11
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1、外商投资额影响因素的定量分析天马行空官方博客:http://t.qq.com/tmxk_docin;QQ:1318241189;QQ群:175569632内容摘要某地区外商投资额的大小有众多的影响因素,本文选取经济发展水平、技术水平、人力资源和交通运输状况四个方面作为重点考察对象,构建了各地区外商投资额比重与GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重、交通运输比重之间的多元线性回归模型,并对回归结果进行了分析和解释,以期能够说明上述四大因素对外商投资额的确定性影响。1、引言伴随着我国经济的高速起飞,资金短缺已成为制约我国国民经济进一步发展的“瓶颈”因素。针对这种局面,我国政府审时度
2、势,及时制订了多项优惠政策,以能够吸引外资,缓解内资不足给经济发展造成的巨大压力。外资分为外商直接投资和外商其他投资两种,其中,外商直接投资所占份额处于绝对强势。作为理性的经济人,外商投资是为了获得资金的最大化收益。因此,外商在国内投入资金时需要权衡诸多方面的因素,某一地区外商投资额的多寡势必与资金投入区的经济、技术、人力资源、交通等方面的状况密切相关。关于外商投资额影响因素的分析颇为丰富,但这些成果中的绝大多数都属于定性分析。基于此,本文试图对影响外商投资额的因素进行定量分析,以期获得这些因素对外资的确定性影响。2、模型构建及质量检验2.1建模的约束条件2.2模型的构建2.3异
3、方差性的检验2.1建模的约束条件(1)某一地区的经济发展水平需要通过多项指标衡量,最具有决定性的即为GDP,故本文以GDP代表地区的经济发展水平。(2)通过量化的具体数据说明技术水平的状况比较复杂,此处用各地区的专业技术人员数近似代替。(3)人力资源包含数量和质量两方面内容,由于质量的难以定量化,本文仅把劳动力的数量纳入考察范围,以年底就业人员数表示。(4)为了简便起见,本文使用各地区运输线路的长度作为交通便利程度的量化指标。(5)由于各个指标值的度量单位不同,采用单个指标值在总体中所占的百分比计算更为合理。2.2模型的构建考虑到外商投资额影响因素的多样性,选用多元线性回归模型较
4、为适宜,建立多元线性回归方程如下:y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+µ其中,α为常数项,µ为服从正态分布的随机误差项,x1、x2、x3、x4为四个自变量,分别表示各地区GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重和运输线段比重,y为因变量,即各地区外商投资额在全国的份额。选取全国30个省、直辖市(西藏没有外商投资,不包括在内)的外商投资额、GDP、专业技术人员数、就业人员数、运输线路长度作为原始数据,并对这些数据进行简单的处理,得到回归的样本数据,如下表所示。资料来源:中国统计年鉴2002注:1)外商投资额为外商直接投资和外商其他投资之和。2)各地区运输线路长度是铁路营
5、业里程、内河航道里程和等级公路里程的总和。地区外资(%)GDP(%)专技(%)就业(%)运输(%)北京0.03660.02670.04250.00860.0096天津0.04420.01720.01620.00560.0067河北0.01400.05220.0520.04630.0380山西0.00480.01670.02970.01930.0380内蒙古0.00220.01450.02310.01390.0442辽宁0.05210.04710.04710.02510.0334吉林0.00700.01900.03060.01450.0277黑龙江0.00710.03340.037
6、50.02230.0448上海0.08880.04640.02570.00950.0052地区外资(%)GDP(%)专技(%)就业(%)运输(%)江苏0.14310.08910.05480.04880.0487浙江0.04580.06320.03590.03800.0346安徽0.00700.03080.03420.04640.0444福建0.08110.03980.02770.02300.0299江西0.00820.02040.02790.02650.0282山东0.07290.08840.07510.06400.0501河南0.00950.05280.06210.07550.
7、0450湖北0.02950.04370.03740.03360.0495湖南0.01680.03730.04050.04710.0325广东0.28220.09970.06180.05430.0718广西0.00800.02090.03030.03480.0318地区外资(%)GDP(%)专技(%)就业(%)运输(%)海南0.00970.00510.00530.00470.0079重庆0.00530.01640.01960.02220.0160四川0.01200.04140.05
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