分析中国企业离智能制造还有多远

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1、分析中国企业离智能制造还有多远只要系统发出指令，原材料就会从供应商“自动”配送上架，机器之间相互“传达”生产信息;同一条生产线，可以随时切换生产80多个不同型号产品;仅18秒钟，一台空调外机成功下线.作为“中国制造2025”的主攻方向，智能制造已经在一些中国企业初现成效。尽管大部分制造业企业可能还刚刚实现自动化，前路尚长，但这并不妨碍他们一边“补课”，一边加速升级追赶“工业”的脚步。中国版“工业”成效初显走进三一重工的“18号数字化工厂”，仿佛进入了科幻乐园。鲜花与喷蚓泉环绕间，数台混凝土泵车、挖掘机、起戍重机正在装配。几辆AGV小车从立体仓皤库将配件运载至相应位置，“嘀”一声扫描后，

2、显示屏便出现了图纸和操作指南。罘“经过智能改造后，我们不仅打通了全硖流程的生产环节，还将上下游以及社会资鲟源都连接在一起。客户可以通过手机随时了解自己设备的情况，并进行锁机、故障觞诊断等操作。”三一集团高级副总裁贺东喾东说。“批量化个性化生产产品服务是峤工业的核心。”工业和信息化部规划司副确司长李北光说，“从去年确定的46个智ㄢ能制造试点示范项目的情况看，我们走上耍了一条‘中国style’的智能化改造之路，其背后使用的是中国的软、硬件标彬5/5准，这对装备制造业摆脱对发达国家技术审升级的路径依赖十分重要。”位于武汉鲆沌口经济开发区的美的工厂智能装配线上潲，46台工业机器人挥舞着“手臂”

3、有序﹄进行焊接、组装、检测等工序，准确率高つ达99%。一旦出现故障，系统自动发送沈短信报告给场外的管理人员。“投入4骟0亿元进行改造，现在平均每条生产线所需人工下降了2/3，工厂总体生产率提沭升了30%，产量提升20%，库存更是肫大幅下降了一半。”美的集团武汉制冷设媳备有限公司总经理杨浩说。工业基础能苣力是最大“短板”尽管少数企业已经顺佾应智能制造的潮流，走在了前面，但是工挈业基础不足，使得绝大部分中国企业不可趼能短时间直接跨越到智能化生产。不仅仅遐是动辄上亿元的改造费用和高标准的技术糨要求显得“可望不可及”，就连弄清楚自暾身问题在哪、该从哪儿入手也是一个很大的难题。中车时代电气股份有

4、限公司7扩个月前启动的智能工厂建设，将成为国内脖首条按照“工业”标准建设的轨道交通生鼻产线。该制造中心副主任易卫华感慨地ǒ说：“以往我们认为智能制造就是买几台潢自动化设备。但通过实践摸索越来越发现ㄋ买设备不难，难的是如何管理这些设备，怂5/5如何结合你自己的生产特点最大化发挥设靡备的效用。要做到这一点，必须首先梳理黉好业务流程。光这项工作，我们进行了整瘐整三年。”“智能制造推进过程当中，苄我们最大的短板是工业化进程与发达国家相比还存在很大差异。”工信部部长苗圩膀坦言，“如果说德国基本上达到了工业，鬏中国很多企业还没达到的标准。所以我们煺既要补上的课，还要推进，更要向方向发⒏展。”“中国制

5、造业总体还是在学习和模倒仿，而缺乏相关积累，比如品牌积累、人才积累、设计积累、对工业化的理解等等ψ。”三一重工总裁向文波感慨地说。武汉船用机械有限责任公司汤敏对此深有体笃会。这家国内首屈一指的船海工程机电设镬备制造企业在承接挪威客户的一批桥梁索阏鞍时，对方竟然提出桥梁的表面太粗糙，韭要求“像人的面部皮肤一样光滑”。“ぜ刚开始真的不适应，全欧标钢板焊接制造工艺难度非常大。”汤敏说，客户的“倒糈逼”最终使得产品达到了要求。这也说明，我们在产品外观、人性化设计以及机理老性研究方面还有待“补课”。协同创新狺突破“死亡谷”基础能力的“欠账”或者发展不足，影响了整个工业化的进程。强化基础能

6、力，根本上还是依靠创新。“狃虽然叫基础，但一定是最尖端的能力和最御关键的技术，是企业最需要解决的共性问郫题。”李北光解释说，这部分创新空白大涿5/5多存在于高校和企业技术研发之间，由于笼投入大、周期长、风险高，在西方被称为像“死亡谷”。事实上，美国和德国专门轶在这块设置了公益性、非盈利的研究机构篦，为企业提供共性的技术支撑。而在我国迟，由于这部分创新空白，“想卖包子先种ぱ麦子”成为许多企业在发展中面临的困境瞰。苗圩表示，为了解决从实验室产品到企业生产出来的产品中间的一个巨大产业化过程，中国制造2025提出五项重大魈工程的首要工程，就是实施创新中心建设埚，解决面向行业共性技术缺失的问题。

7、一衫些地方已经开始先行先试。例如长沙市政闽府和中国电子信息产业集团有限公司共建嬴了一个智能制造研究总院，通过行业解决装方案提供、工业云平台建设运营等，致力鄣于为政府、企业提供工业转型升级服务。“用手机拍三张照片上传，两个小时就能删有一件量身定制的衬衣送上门。”长沙市经济和信息化委员会主任邓自力告诉记者桎，布料供应商、服装制造厂和实体店通过殛平台共享了3D建模、智能试衣等技术。这意味着，中小企业不需要单打独斗、重凛复建