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1、应用知识推理的防空兵射击指挥辅助决策模型Vol_31,No.1January,2006火力与指挥控制FireControlandCommandControl第31卷第1期2006年1月文章编号:1002—0640(2006)01—0067—03应用知识推理的防空兵射击指挥辅助决策模型熊平,刘顺利,张冲,周海军(郑州防空兵指挥学院,河南郑州450052)摘要:针对现代空袭方式的新特点,提出了应用知识推理的防空兵射击指挥辅助决策模型,在已经研究比较成熟的模型算法的基础上进行了改进,并将人工智能的知识推理引入辅助决策.定量计算与定性分析相结合,为解决防空兵射
2、击指挥这种半结构化问题提供了新的思路.关键词:威胁评估,有利度评估,知识推理中图分类号:E211文献标识码:ATheModelofAirDefenseForcesFireCommandAuxiliaryDecisionbasedontheKnowledgeReasoningMethodXIONGPing,LIUShun—li,ZHANGChong,ZHOUHai—jun(ZhengzhouAirDefenseForcesAcademy,Zhengzhou,450052,China)Abstract:Inlightofthenewcharacterist
3、icsofthemodernairattackmode.webringforwardthemodeloftheairdefenseforcesfirecommandauxiliarydecisionbasedontheknowledgereasoningmethod,andimprovetheexistingmodelandthealgorithm.ThroughintroducingtheknowledgereasoningofAI(ArtificialIntelligence)intotheauxiliarydecisionsystem,wedot
4、hequantitativecalculationandthequalitativeanalysis.Itprovidesanewwaytoresolvethishalf—constructionproblemintheairdefenseforcesfirecommand.Keywords~threatevaluation,advantagedegreeevaluation,knowledgereasoing弓I言现代空袭模式均采用全空域,多架次,多批次,多方向,多层次,连续饱和攻击方式.因此,实际作战中,通常都是多个火力单位(武器系统或武器系统群)
5、对多个目标(或目标群)进行火力攻击的,这就使射击指挥决策问题变得十分复杂,所涉及的因素众多,要实现多目标的优化分配难度很大.这必然给防空兵射击指挥决策提出了更高的要求,主要体现在两个方面:一是高技术防空作战留给指挥员决策的时间短,要求指挥员必须提高决策的速度;二是战场情况的复杂多变,要求指挥员提高决策的质量.收稿日期:2004—09—15修回日期:2004—12—18*基金项目:全军"2l1O工程"重点学科建设基金资助项目作者简介:熊平(1979一),男,湖北团风人,硕士研究生,主要研究方向为防空兵作战指挥自动化.为提高防空兵射击指挥的决策水平,本文利
6、用定性分析和定量分析相结合的方法设计了防空兵射击指挥辅助决策系统,它利用了人工智能的原理,模拟军事专家的思维活动,建立应用知识推理的射击指挥辅助决策模型.在进行辅助决策过程中,既有定量的计算,又有定性的分析,是解决半结构化问题的有效途径.l防空兵射击指挥辅助决策模型本系统应能根据各种输入信息,利用威胁判断模型,有利度评估模型,结合知识库的专业知识在火力分配阶段进行自动推理,根据作战情况变化修改和生成临机方案,分析结论,并对推理结论进行解释.系统还应具有知识库,数据库的维护功能.系统的人机界面应是友好的,便于操作和维护.基于以上考虑,系统基本结构如下页图
7、1所示[1].?68-(总第31068)火力与指挥控制2006年第1期图1防空兵射击指挥辅助决策系统结构2威胁判断模型和有利度评估模型目标威胁判断和有利度评估均采用多属性决策方法.对于应用多属性决策目标威胁评估,一个(或一批)敌空中目标可以看作一个备选方案,例如飞机,导弹,方案集由空中所有目标构成.决策的准则是空中目标对我保卫目标的威胁程度.威胁评估的属性集可以分为G==:{G,G:,G,G,G,Ge,G,}={目标距离威胁,目标速度威胁,目标高度威胁,目标攻击方向威胁,目标航路捷径威胁,目标类型数量威胁,目标临近或远离威胁}.采用AHP递阶层次结构表
8、示的基于多属性决策的威胁评估模型,如图2所示.圈2基于多属性决策的目标威胁评估模型由于威胁程度
