广东碳排放量的动态演进

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1、广东碳排放量的动态演进[摘要]本文根据广东省统计年鉴，计算出1990～2011年碳排放量，结合经济发展水平、能源结构和产业结构，分析广东省碳排放动态演进过程，并通过LMDI因素分解模型，分析出经济发展、能源强度和碳排放强度的贡献度和贡献率。研究表明：广东省碳排放量与经济发展水平高度相关，高碳能源结构和产业结构将使得碳排放量保持增长态势；经济发展因素推动碳排放增长，能源强度和碳排放强度抑制碳排放增长。[关键词]碳排放动态演进LMDI2011年，广东GDP达到5.32万亿，成为全国首个GDP突破5万亿的省份。高经济增速是以高能耗为基础的，广东高碳产业结构使得其成为能源消耗大省，2011年

2、一次能源消耗总量相对于1990年增长了近7倍。经济发展与能源消耗矛盾日益突出，因此，走低碳发展道路，实现经济与环境和谐发展是广东的必然选择。本文将模拟分析广东碳排放量动态演进过程和特征以及影响因素，为广东制定碳减排政策提供科学指导，也为发展低碳经济和建设低碳城市提供理论依据。一、数据来源与模型设计(一)数据来源本文从广东省1991～2012年统计年鉴中提取GDP及各产业生产总值数据、年末常住总人口、一次能源消耗量及构成。(二)碳排放量估算根据IPCC(联合国气候变化专门委员会)提供的碳排放量计算公式计算出广东省1990～2011年碳排放量(见表1)。其中C代表碳排放量，i=1，2，3

3、，分别代表三种一次能源，其中1代表煤炭；2代表石油；3代表天然气，Ei代表它们的消耗量，CEFi为GEF(全球气候变化基金会)规定的各能源碳排放系数，煤炭、石油和天然气的碳排放系数为0.7476、0.5825和0.4435kg碳/kg标准煤。(三)因素分解模型本文采用LMDI因素分解法，对广东碳排放量进行简单的多因素分解，如下：在公式(2)中，C为碳排放量；G为GDP；P为人口数量；E为一次能源消耗量；B=C/E表示碳排放强度，是衡量技术水平高低的指标；D=E/G表示能源强度，是衡量能源效率的指标；H=G/P表示单位GDP，是衡量经济发展水平和人民生活水平的指标。设△Ab、△Ad、△

4、Ah为各个因素的贡献值，Bb、Bd、Bh为各个因素变化的贡献率。对于贡献值来讲，如果大于0，则代表该因素对驱动碳排放具有拉动作用，导致碳排放量增加；如果小于0，则具有抑制作用，导致碳排放量减少。对于贡献率来讲，如果大于1，则代表该因素对驱动碳排放具有拉动作用，导致碳排放量增加；如果小于1，则具有抑制作用，导致碳排放量减少。二、碳排放量动态演进通过计算广东碳排放量时间序列，并分析其与人均GDP、各能源比例、产业比例的关系，我们从经济发展、能源结构和产业结构三个方面，研究广东碳排放量动态演进过程。(一)经济发展与碳排放关系由图1可知，广东人均碳排放量不断增加，从1990年的0.37吨/人

5、增加至2011年的1.30吨/人，22年间增长了3.5倍，2000年为拐点，人均碳排放量增速加快；人均GDP从1990年的0.25万元/人增长到2011年的5.07万元/人，增长速度远超碳排放量增速，2007～2008年增幅较小，显然受到经济危机影响。运用SPSS对人均GDP和碳排放量进行相关性分析，结果表明人均GDP与碳排放量高度正相关，碳排放量一直随着人均GDP的增加而增长。根据环境库兹涅兹曲线，碳排放量和经济发展的关系处在“N”型曲线的上升期，未来一段时间有可能达到碳排放量的高峰，目前正处于碳排放量的高原区。(二)能源结构与碳排放关系一次能源演进系数以主导能源为基准，对能源结构

6、进行量化，表达式为：其中CL、O、G、EL分别为原煤、石油、天然气和电力的消费量。能源消费的碳排放量取决于能源消费总量与能源结构，而能源结构一般取决于能源战略、资源禀赋、经济发展状况和科技发展水平。因此能源结构是不断演进的，逐渐多元化，从主要依靠单一能源向多种能源转变。由图2可知，1990年以来，广东以原煤为主的能源消费格局没有改变，原煤消费比重最大，基本在50%以上，其次为原油，维持在30%左右。虽然广东近年来加大对天然气、核能等低碳能源的使用，但其所占比重较小，同时能源消耗总量逐年增加，还是不能有效地调节能源结构效应，减缓碳排放增长趋势。(三)产业结构与碳排放关系广东三次产业中第

7、二产业和第三产业占较大比重，第一产业比重逐年减小，在2001年和2002年，第三产业比重略高于第二产业，而后第二产业比重维持在50%左右，表明广东为高碳产业结构。结合碳排放量数据来看，逐年增加的碳排放和第二产业的高比重不无关系。因此，建设低碳产业体系成为广东实现可持续发展和优化产业结构的必然选择。三、碳排放影响因素为更全面地了解广东碳排放演进特征，我们计算出广东碳排放各影响因素对驱动碳排放量的贡献度和贡献值，得出以下结论。1.碳排放强度因素的贡献度逐年降低