遥感原理课程设计实习报告

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1、遥感原理与应用课程设计班级学号：姓名：一、课程设计的目的和意义：3二、课程设计的原理与方法：32.1课程设计步骤流程图：32.2.原理与方法31、影像格式转换：32、波段组合：33、几何校正：34、影像拼接与裁剪：35、分类，分类后处理与精度评定：36、专题地图制作：4三、课程设计的过程和步骤：43.1影像格式转换43.2波段组合：53.3几何校正：（以左影像为例）53.4影像拼接和裁剪：73.5影像分类、分类后处理及精度评定。83.6专题图制作：11四、课程设计的结果分析与评价：144.1格式转换：144.2

2、波段组合：154.3几何校正：154.4影像拼接与裁剪：154.5分类、分类后处理及精度评定：164.6专题地图制作17五、课程设计的总结与体会：17一、课程设计的目的和意义：1、加深理解和巩固遥感原理与应用的有关理论知识；2、运用专业遥感软件，通过对遥感影像进行各种处理以及专题信息提取等综合应用，培养独立分析问题和解决问题的能力；3、通过自主编程设计，加强对遥感图像处理算法的理解和提高编程实践能力；4、培养良好的工作习惯和科学素养，为今后工作打下良好的基础。二、课程设计的原理与方法：2.1课程设计步骤流程图：

3、专题地图制作影像格式转换分类、分类后处理及精度评定波段组合几何校正影像拼接与裁剪2.2.原理与方法1、影像格式转换：课程设计所提供的影像格式是bmp格式，而Erdas默认处理的影像格式是img格式，故必须应用Erdas将所有的bmp格式转换成img格式，方便处理。2、波段组合：课程设计所提供的影像分别是TM的6个波段，故在格式转换之后需将6个波段组合成多波段影像，注意要分别针对左右两张影像进行组合。3、几何校正：由于传感器的几何畸变以及大气畸变等多方面因素的影像，所得的TM影像存在几何畸变，为了消除几何畸变，我

4、们必须对左右两张影像进行几何校正。这里是以spot的全色波段作为基准影像进行校正。同时，几何校正的精度将影响影像拼接和分类的精度，必须进行精校正，将误差控制在1像素以内。4、影像拼接与裁剪：分别对左右影像进行几何校正之后，我们需要将其拼接成一张影像进行处理。影像拼接能够很好的检验几何校正的精度，若出现明显的裂缝，则必须返回到几何校正进行检查和调整，直至拼接效果满足要求并进行裁剪操作，将裁剪下来的影像，作为分类的基准影像。5、分类，分类后处理与精度评定：分类这里分为监督分类和非监督分类：A、非监督分类：先目视判读

5、需要分为几类，本次实习中时6类，然后选择监督分类算法，如K-均值和IsoData算法，调整参数，进行分类。B、监督分类：基于非监督分类的先验知识，对影像进行监督分类，选取相应样本，使用最大似然法，得到分类后影像。精度评定：A、混淆矩阵：利用Erdas，对分类的影像生成混淆矩阵，看各个类的精度是否满足要求，若不满足，则需要重新选取样本，直至所有类都达到90%以上。B、随机点：利用Erdas生成255个随机点，然后进行目视判读，检查分类的精度，最后要求总的精度达到85%以上。分类后处理：这里分为聚类统计（Clump

6、）和去除分析（Eliminate）A、聚类统计（Clump）：无论是利用监督分类还是非监督分类，分类的结果中都会产生一些面积很小的图斑。无论从专题地图制图的角度，还是从实际应用的角度。都有必要对这些小图斑进行剔除。聚类统计是通过对分类专题图像计算每个分类图斑的面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类值等操作，产生一个Clump类组输出图像，其中每个图斑都包含Clump类组属性。B、去除分析（Eliminate）：去除分析是用来删除原始分类图像中的小图斑或Clump聚类图像中的小Clump类组，它将删除的小图斑合并

7、到相邻的最大的分类当中。而且，如果输入的图像时Clump聚类图像的话，记过Eliminate处理后，将分类图斑的属性自动恢复为Clump处理前的原始分类编码。6、专题地图制作：将所得的专题地图即经过分类后处理的监督分类影像，加上格网、比例尺、图例以及标题等地图信息，并且输出为tif格式。三、课程设计的过程和步骤：3.1影像格式转换第一步：点击工具栏Import，并设置对话框如下所示第二步：点击确定，则得到一副img影像，分别对其余的不买票影像进行相同操作。3.2波段组合：第一步：进行影像属性设置，打开一幅img

8、影像，点击工具栏中的第三个按钮，然后再点击Edit->changemapmodel，设置对话框如下所示。然后对每一张img影像进行设置。第二步：点击工具栏Interpreter，选取Ulities，再选取layerSrack。第三步：设置对话框如下图所示，并按照这个方法将右边图像组合成多波段影像。3.3几何校正：（以左影像为例）第一步：设置spot影像的坐标系参数如图所示：第二步：选取