遥感原理课程设计实习报告

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时间:2018-07-21

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1、遥感原理与应用课程设计班级学号:姓名:一、课程设计的目的和意义:3二、课程设计的原理与方法:32.1课程设计步骤流程图:32.2.原理与方法31、影像格式转换:32、波段组合:33、几何校正:34、影像拼接与裁剪:35、分类,分类后处理与精度评定:36、专题地图制作:4三、课程设计的过程和步骤:43.1影像格式转换43.2波段组合:53.3几何校正:(以左影像为例)53.4影像拼接和裁剪:73.5影像分类、分类后处理及精度评定。83.6专题图制作:11四、课程设计的结果分析与评价:144.1格式转换:144.2波段组合:154.

2、3几何校正:154.4影像拼接与裁剪:154.5分类、分类后处理及精度评定:164.6专题地图制作17五、课程设计的总结与体会:17一、课程设计的目的和意义:1、加深理解和巩固遥感原理与应用的有关理论知识;2、运用专业遥感软件,通过对遥感影像进行各种处理以及专题信息提取等综合应用,培养独立分析问题和解决问题的能力;3、通过自主编程设计,加强对遥感图像处理算法的理解和提高编程实践能力;4、培养良好的工作习惯和科学素养,为今后工作打下良好的基础。二、课程设计的原理与方法:2.1课程设计步骤流程图:专题地图制作影像格式转换分类、分类后

3、处理及精度评定波段组合几何校正影像拼接与裁剪2.2.原理与方法1、影像格式转换:课程设计所提供的影像格式是bmp格式,而Erdas默认处理的影像格式是img格式,故必须应用Erdas将所有的bmp格式转换成img格式,方便处理。2、波段组合:课程设计所提供的影像分别是TM的6个波段,故在格式转换之后需将6个波段组合成多波段影像,注意要分别针对左右两张影像进行组合。3、几何校正:由于传感器的几何畸变以及大气畸变等多方面因素的影像,所得的TM影像存在几何畸变,为了消除几何畸变,我们必须对左右两张影像进行几何校正。这里是以spot的全

4、色波段作为基准影像进行校正。同时,几何校正的精度将影响影像拼接和分类的精度,必须进行精校正,将误差控制在1像素以内。4、影像拼接与裁剪:分别对左右影像进行几何校正之后,我们需要将其拼接成一张影像进行处理。影像拼接能够很好的检验几何校正的精度,若出现明显的裂缝,则必须返回到几何校正进行检查和调整,直至拼接效果满足要求并进行裁剪操作,将裁剪下来的影像,作为分类的基准影像。5、分类,分类后处理与精度评定:分类这里分为监督分类和非监督分类:A、非监督分类:先目视判读需要分为几类,本次实习中时6类,然后选择监督分类算法,如K-均值和Iso

5、Data算法,调整参数,进行分类。B、监督分类:基于非监督分类的先验知识,对影像进行监督分类,选取相应样本,使用最大似然法,得到分类后影像。精度评定:A、混淆矩阵:利用Erdas,对分类的影像生成混淆矩阵,看各个类的精度是否满足要求,若不满足,则需要重新选取样本,直至所有类都达到90%以上。B、随机点:利用Erdas生成255个随机点,然后进行目视判读,检查分类的精度,最后要求总的精度达到85%以上。分类后处理:这里分为聚类统计(Clump)和去除分析(Eliminate)A、聚类统计(Clump):无论是利用监督分类还是非监督

6、分类,分类的结果中都会产生一些面积很小的图斑。无论从专题地图制图的角度,还是从实际应用的角度。都有必要对这些小图斑进行剔除。聚类统计是通过对分类专题图像计算每个分类图斑的面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类值等操作,产生一个Clump类组输出图像,其中每个图斑都包含Clump类组属性。B、去除分析(Eliminate):去除分析是用来删除原始分类图像中的小图斑或Clump聚类图像中的小Clump类组,它将删除的小图斑合并到相邻的最大的分类当中。而且,如果输入的图像时Clump聚类图像的话,记过Eliminate处理后,将分类图

7、斑的属性自动恢复为Clump处理前的原始分类编码。6、专题地图制作:将所得的专题地图即经过分类后处理的监督分类影像,加上格网、比例尺、图例以及标题等地图信息,并且输出为tif格式。三、课程设计的过程和步骤:3.1影像格式转换第一步:点击工具栏Import,并设置对话框如下所示第二步:点击确定,则得到一副img影像,分别对其余的不买票影像进行相同操作。3.2波段组合:第一步:进行影像属性设置,打开一幅img影像,点击工具栏中的第三个按钮,然后再点击Edit->changemapmodel,设置对话框如下所示。然后对每一张img影像

8、进行设置。第二步:点击工具栏Interpreter,选取Ulities,再选取layerSrack。第三步:设置对话框如下图所示,并按照这个方法将右边图像组合成多波段影像。3.3几何校正:(以左影像为例)第一步:设置spot影像的坐标系参数如图所示:第二步:选取

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