保险业增长对经济增长的作用-一个文献综述

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1、保险业增长对经济增长的作用:一个文献综述摘要：迄今为止，有关保险业增长是否能够促进经济增长的论题没有得到一致的实证检验结果。有鉴于此，文章对现有研究保险业对经济增长作用的文献进行了较为全面的梳理，分别对研究视角和衡量指标选取等几个问题进行了评述，对研究中产生的问题和结论分歧的原因进行了探讨和总结，并对未来该领域的研究方向进行了展望。关键词：保险；经济增长；文献综述一、引言保险业增长与经济增长的相互作用是一项重要的研究课题。已有研究主要围绕保险业增长与经济增长孰因孰果的问题来展开的。所以此类研究文献大致可以分为两大类。第一大类文献致力于探讨一国的经济增长是

2、不是促进了该国的保险需求，从而引起保险业的增长。学术界对“经济增长是影响保险需求的主要因素”这一点已经达成共识。第二大类文献主要探讨了保险业增长是否促进经济增长的问题（outreville，1990；webbetal.，2002；arena，2006；ward&zurbruegg，2000；kugler&ofoghi，2005；adamsetal.，2005）。正如世界贸易与发展组织在1964年的第一次会议上指出：“一国的保险与再保险市场的发展是其经济增长的至关重要的一部分”一样，几乎所有的教科书和文献中都肯定了保险业增长对经济增长的促进作用。然而，实证

3、研究的结果却并非验证了以上说法。有些研究（webbetal.，2002；marcoarena，2006；周海珍，2008；任燕燕、徐晓艳，2008；黄斌，2008；赵尚梅、李勇、庞玉锋，2009；庞楷，2009；吴洪、赵桂芹，2010）的实证结果显示，保险业增长能够促进经济增长。另外一些研究（adamsetal.，2005）；饶晓辉、钟正生，2005；胡宏兵，2007）的实证结果却显示保险增长对经济增长没有影响。还有一些研究没有得到明确的结论。总之，这第二大类研究至今未取得一致的结论，即对于保险业的增长到底能否促进一国的经济增长还没有定论。本文主要评述第

4、二大类文献，此类研究其结果的不一致性表明保险业增长对经济增长的作用问题其实相当复杂，在以往研究中所发现的总体关系背后很可能还隐藏着迄今尚未被发现的问题。因此，本研究通过系统梳理已有研究成果，把对这一问题的思考推进到一个更深层次和更高的水平。二、保险业对经济增长的作用渠道保险业的增长能否促进经济增长？这是保险理论界一直以来争论的议题。按照对这一议题的研究视角的不同，可以把已有研究归为两类：1.从保险业对经济增长具有直接作用的视角进行的研究。所构造的保险业增长模型主要有线性模型和非线性模型。在运用线性模型的文献中，大部分学者以实际gdp（或者人均gdp）作为

5、被解释变量，以保费收入、保险深度或保险密度作为解释变量来建立了一元线性模型或多元线性模型，考察了保险业增长对经济增长的作用。ward&zurbruegg（2000）使用var—误差修正法对9个领先的oecd国家逐国进行了检验，发现其中5个国家（澳大利亚，加拿大，法国，意大利和日本）的经济增长与保险市场活动存在长期关系。adamsetal.，（2005）实证检验了瑞典银行、保险和经济增长之间的动态的历史关系，对1830年~1998年的时间序列数据，使用了协整检验和格兰杰因果检验法。kugler&ofoghi（2005）使用johansen协整检验方法估计了

6、英国1966年~2003年间的保险市场规模和经济增长之间的长期关系和格兰杰因果关系。marcoarena（2006）就保险市场活动对经济增长的因果效应提供了一个系统的评估。他对56个国家在1976年~2004年间的数据，使用了适合于面板数据的估计方法，即gmm模型方法。任燕燕和徐晓艳（2008）利用中国各个省市的人均gdp的对数序列对保险密度的对数序列进行回归，通过保险密度对数的回归系数的估计值量化保险业发展对经济增长的贡献度。对于线性模型而言，其隐含的假设为保费收入与gdp之间存在成比例变化关系，这种假设与现实并不相符。在理论研究的推动下，近年来的研究

7、逐渐开始质疑保险业增长与经济增长之间存在线性关系的假设前提，试图从非线性角度重新审视保险与经济增长之间的关系。实际上，在许多有代表性的理论文献中，保险业增长与经济增长之间并非只呈现单一线性关系。例如，beenstock，dickinson&khajuria（1988）通过对1970年~1981年间12个国家的截面数据进行分析，验证了人均财产与责任保险保费与人均gdp呈非线性关系这一假说。webbetal.，（2002）在修正的solow-swan新古典经济增长模型框架下，考察了银行、寿险和非寿险活动对经济增长的因果关系。周海珍（2008）建立了考察保险增

8、长对经济增长作用的内生经济增长模型，分析了保险通过提高储蓄向资本的转换效率而推动