人脸识别技术论文 终稿

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1、五邑大学本科毕业设计摘要人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能。本文的主要研究内容包括以下方面：(1)基于Gabor变换的人脸特征提取算法。通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较，证明了Gabor变换在提取人脸特征方面具有很大的优越性。接着，介绍了Gabor小波变换的快速算法。(2)从基于图像整体代

2、数特征PCA算法着手，主要介绍了“特征脸”算法的原理和实现过程，对组成特征投影空间的特征值选择问题，距离度量方法问题及训练样本的选择等进行了一定的研究。(3)研究了基于Gabor小波变换的人脸识别算法。本文研究的算法首先对人脸进行Gabor小波变换，然后应用PCA方法降低Gabor特征向量的维数，来实现对人脸的识别。实验表明，采用该方法得到的识别率要远优于单纯采用PCA方法的结果。关键词人脸识别；Gabor小波变换；PCA34五邑大学本科毕业设计AbstractFaceRecognitionTechnol

3、ogy(FRT)isemergingasanactiveresearchareainthefieldofpatternrecognitionandartificialintelligence.Asabiometrictechnology,FRThasnumerousapplicationssuchasaccesscontrol,lawenforcement,e-commerce,videosurveillanceandsoon.Facefeatureextractionisthecoreofrecogni

4、tiontask,whichdirectlyimpactonclassificationvelocityandfacerecognitionability.Themaincontributionsofthisworkarelistedasfollows：(1)FacefeatureextractionalgorithmbasedonGabortransformisintroduced.ComparedwithFouriertransform，Gabortransformisprovedtobebetter

5、infacefeatureextraction.Andthen，AfastalgorithmofGaborTransformisintroduced.(2)Basedonalgebraicfeaturesoftheimages，thispaperfirstintroducedthePCA-Basedfacerecognitionalgorithm.Someresearchhasdoneontheselectionoftheeigenvectorwhichusedtocreatetheeigen-space

6、，thedistancemeasuremethodsandtheselectionofthetrainingset.(3)AfacerecognitionalgorithmbaseonGaborwavelettransformisstudiedThealgorithmstudiedinthispaperconsistsofthreesteps：Gaborwaveletisfirstappliedtofaceimages，andthenreducethedimensionalityofGaboreigenv

7、ectorviaPCA.TheimprovedperformanceofthisnewalgorithmoverpurePCAalgorithmisdemonstratedbytheexperiments.KeywordsfacerecognitionGaborwavelettransformPCA34五邑大学本科毕业设计目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1研究的背景和意义11.2人脸识别的研究现状21.3如何进行人脸识别---人脸识别的步骤及方法31.3.1人脸的图像表示31.3.2人脸的检

8、测与定位31.3.3图像预处理31.3.4特征提取31.3.5分类器41.4本文研究的主要内容4第2章Gabor小波变换62.1引言62.2Gabor小波变换的定义72.3Gabor变换在人脸识别中的应用82.4Gabor滤波器92.4.1Gabor滤波器参数的选择112.4.2Gabor滤波器的性质和计算方法122.4.3Gabor变换的人脸特征提取122.5Gabor快速算法图132.5.1快速傅里叶变换(FFT)152.