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《毕业论文-基于神经网络的人脸识别【终稿】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于神经网络的人脸识别摘要：人脸识别属于一种刚刚兴起的生物特征识别技术，生物特征鉴别是通过人体自身特征进行身份识别认证的一种技术，具有很过优点，例如唯一性，不以伪造，不可窃取，安全可靠等。在众多生物特征的识别技术当中，人脸识别更为直接友好，方便，且更易接受，它具有非侵犯性，主动性等非常多的优点，是一种较为理想的验证身份的手段。因其具有这些特点，使它成为了计算机模式识别，人工智能识别的宠儿。在21世纪这样科技高速发展的时代，安全问题问题不容忽视，这也为人脸自动识别开辟了一个应用的前景。为了提高人脸识别系统的准确性，人们提出了许多方法来进行识别。本文先采用图像
2、预处理得到统一化的灰度图像后，进行主成分分析，然后采用的事BP神经网络通过进行训练对人脸进行识别，达到身份证件照识别的效果。关键词：人脸识别图像预处理主成分分析BP神经网络Summary：Facerecognitionisakindofnewlyemergingbiometrictechnologies,biometricidentificationischaracterizedbythebody'sownidentificationtoauthenticateatechnologywithaveryhadadvantagessuchasuniquenes
3、s,nottocounterfeit,donotsteal,safeandreliable.Amongthemanybiometricidentificationtechnologywhich,facemoredirectandfriendly,convenient,andmoreacceptable,ithasalotofadvantagesofnon-invasive,initiative,etc.,itisanidealmeanstoverifytheidentity.Becauseithasthesecharacteristics,ithasbec
4、omeacomputerpatternrecognition,artificialintelligencetoidentifydarling.Intheeraofthe21stcentury,thisrapiddevelopmentoftechnology,securityissuescannotbeignored,italsoautomaticallyrecognizehumanfacestheprospectofanopenapplication.Inordertoimprovetheaccuracyoffacerecognitionsystem,an
5、umberofmethodshavebeenproposedtobeidentified.Afterthearticlefirstobtainedbyimagepreprocessingunifiedgrayscaleimage,principalcomponentanalysis,thenusesomethingBPneuralnetworktrainedbythehumanfacerecognition,totheidentityofpassportrecognition.Keywords:FaceRecognitionImagepreprocessi
6、ngPrincipalcomponentanalysisBPneuralnetwork目录1绪论1.1人脸识别研究的背景与意义1.2人脸识别的国内外研究现状1.3人脸识别的研究内容2图像预处理2.1RGB转化为256级灰度2.2图像增强一绪论1.1人脸识别研究的背景与意义随着社会的进步与技术的发展，个人信息已经越来越重要了。与之同时，个人信息的识别也变得同样重要。如何快速有效，简单方便的进行身份识别已经成为关系到切身利益的问题。个人的识别已经不仅仅局限于姓名，身份证号等文字识别上，生物特征识别技术在近几十年得到了快速发展。人类有许多自身的特征与生俱来，不会
7、丢失，遗忘，转让，防伪性好，便于携带并且具有唯一性等多项优点。它同指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、声音识别、笔记识别相似，属于六大生物识别技术识别[1].。现在比较常见的识别技术有虹膜识别，指纹识别，静脉识别，人脸识别等。众多生物特征的识别技术当中，人脸识别占了很大的比重，得到更多的研究与应用，原因在于人脸识别具有以下特点。1.具有直接，方便，无侵犯性的优点。并且获取人脸图像时可以不接触接受检测者，易于被用户接受。2.具有成本低的优点。人脸识别的过程只需要一个摄像头，摄像机或手机也可以。对用户没有特别要求,采集一般可在数秒内完成。3.具有无人工参与的优点。
8、整个识别过程全部都是由计算机自动完成，效率得到了极大的提升。4.与
