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1、计量经济学复习知识要点1计量经济学定义。P1是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。是经济理论、统计学和数学三者的结合。2建立与应用计量经济学模型的主要步骤。P9-P18一、设定理论模型二、收集样本数据三、估计模型参数四、检验模型3理论模型的设计包含的三部分工作。P9选择模型所包含变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围4在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。P9-P10（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。（2）要考虑数据的可得性。（3）要考虑所
2、有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。5如何恰当地确定模型的数学形式。P11（1）选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。（3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。6常用的样本数据类型。样本数据质量。P12,P13时间序列数据、截面数据、虚变量数据。完整性：即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。准确性；有两方面含义，一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因
3、素的状态，即统计数据或调查数据本身是准确的；二是它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量口径的要求。可比性：也就是数据口径和价格的可比性问题。一致性：即母体与样本的一致性7虚变量。带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。P13,p145虚变量数据也称为二进制数据，一般取0或1。虚变量经常被用在计量经济学模型中，以表征政策、条件等因素。对于含有截距项的计量经济模型，若想将含有m吐血整理个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为m-1。8计量经济学模型必须通过四级检验。P14经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验9计量经
4、济模型成功的三要素。P14成功的要素有三：理论、方法和数据。理论：所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础；方法：主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征；数据：反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可10相关分析与回归分析的区别与关系。P23-P24相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度
5、变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。11计量经济学模型几方面应用领域。P18-P20结构分析、经济预测、政策评价、检验与发展经济理论。12随机误差项包含哪些因素影响。P27（1）代表未知的影响因素；（2）代表残缺数据；（3）代表众多细小影响因
6、素；（4）代表数据观测误差；（5）代表模型设定误差；（6）变量的内在随机性。13线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。P30,P56-P57（1）解释变量是非随机的或固定的，且相互之间互不相关（无多重共线性）。kXXX,,,21L（2）随机误差项具有零均值、同方差及不序列相关，即E(iμ)=0i=1,2,…nVar(iμ)=i=1,2,…n2μσCov(jiμμ,)=0i≠ji,j=1,2,…n（3）随机误差项与解释变量不相关。即Cov(ijiXμ,)=0j=1,2,…ki=1,2,…n（4）随机误差项服从正态分布。即iμ～N(
7、0,)i=1,2,…n2μσ14最小二乘法和最大似然法的基本原理。P33最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。15普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。P36-P37吐血整理线性。所谓线性是指参数估计量是的线性函数。βˆiY无偏性。所谓无偏性是指参数估计量的均值（期望）等于模型参数值，即，。βˆ00)ˆ(ββ=E11)ˆ(ββ=E有效性。参数估计量的有
8、效性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量的方差最小16最小样本容量、满足基
