中国地区经济增长收敛性分位数回归分析

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1、中国地区经济增长收敛性分位数回归分析QuantileRegressionAnalysistoRegionalEconomicGrowthandConvergenceinChina内容摘要:本文运用分位数回归方法,对改革开放以来我国省际间的经济增长收敛性行实证分析。首先介绍了分位数回归方法的原理和经济增长收敛的相关理论,接着通过研究省际间人均国内生产总值的变异系数,对经济增长做-收敛分析,把改革开放30年分为3个阶段。然后分别运用最小二乘估计和分位数回归对三个阶段做绝对β-收敛的对比分析,同时也突出了分位

2、数回归的优越性。在此基础上进一步对省际间在三个阶段内条件β-收敛的情况做了深入研究。实证结果表明各省区在第一阶段内普遍存在着绝对收敛和条件收敛的情况,在第二阶段不存在收敛的趋势,第三阶段则表现着较弱的收敛趋势。本文最后指出了研究中的不足,并提出了未来的改进方向。关键词:分位数回归;经济增长收敛;-收敛;β-收敛Abstract:ThispaperhasappliedquantileregressionmethodtoempiricallyanalyzeChina’sinter-provincialdif

3、ferencesineconomicgrowthbasedonthetheoryoftheconvergenceofeconom-icgrowthsincereformandopeningup.First,weintroducethedefinitionofconvergenceofeconomicgrowthandthetheoryandadvantageofquantileregressionmethod,andthenwepresentthetheoreticalmodelofeconomicgr

4、owth.Thenwedo-convergenceanalysistoeconomicgrowthbystudyingthecoefficientofvariationoftheinter-provincialgrossdomesticproductpercapita,andwedivide30yearsofreformandopeningupintothreestages.Furthermore,wedo-convergencecomparativeanalysistothethreestagesth

5、roughtheleastsquareestimationandquantileregressionseparately.Andthiscanalsohighlighttheexcellenceofquantileregression.Basedonthis,wedoin-depthstudyto-convergenceofthevariousincomelevelsofdifferentprovincesandregionsinthethreesatges.Empiricalresultsshowth

6、atthetotalprovincesandregionsgenerallyhaveabsoluteconvergenceandconditionalconvergenceinthefirststage,andthereisnotrendofconvergenceinthesecondstage,aswellasaweaktrendofconvergenceinthethirdstage.Finally,wehavepointedouttheshortagesinthisreserch,andwehav

7、eindicatedthedirectionoffutureimprovement.22Keywords:quantileregression;theconvergenceofeconomicgrowth;-convergence;-convergence一.引言自索洛(Solow,1956)建立起新古典长期经济增长模型后的相当长时期内,大批经济学家都在其模型的基础上研究蕴涵其中的经济增长收敛性特征。与理论上对收敛性进行研究相比,收敛性的实证研究只是从20世纪80年代中后期才开始的,但是其发展的势头却相

8、当迅猛。在国外,鲍默尔(Baumo11W1J,1986)最先对收敛性问题进行了实证研究,他采用Maddicon方法加以回归研究后得出结论:增长率与初始产出水平之间有较高的相关性,初期生产率越高的国家,其经济增长速度越慢,即存在后进国家向先进国家的收敛,且收敛的速度在逐步加快。此后越来越多的经济学家开始关注经济增长收敛的问题。例如,巴罗和萨拉-伊-马丁(1992)在其经典著作《经济增长》一书中,以新古典模型为基本框架,通过将收敛性细分(即分为

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