ｐａｓ软件在电力调度自动化系统中的应用探讨的论文

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1、ＰＡＳ软件在电力调度自动化系统中的应用探讨的论文摘要：结合高级应用软件pas在泰州电网中应用的实际情况，阐述了使用电力应用软件对电网调度和电网运行分析所带来的优势，并就实际运用中的一些问题进行了分析、讨论。　　关键词：电力调度自动化；高级应用软件；应用　　　　1pas高级应用软件系统简介　　　　泰州供电公司pas高级应用软件系统采用的是国电南瑞科技股份有限公司开发的系统，主要由网络拓扑、状态估计、调度员潮流、负荷预报和调度员仿真培训5部份组成。其最大的优点在于它的实时性。它利用电网的各种实时信息，如实时测量值、断路器隔离开关的实时状态等，对电网的运行状态进行分析，给调度员在进行各种

2、操作时提供决策依据，以便相应地制定最优的电网运行方式，对于提高电网运行的经济性和保证电网的安全运行都有许多有利之处。　　　　2pas高级应用软件的应用　　　　2．1网络拓扑　　网络拓扑是高级应用软件功能中最基本的功能模块，它被其它网络分析模块所调用。通过网络拓扑，将电网各元件的电气连接关系填入pas网络数据库。电网元件的电气连接关系是应用软件进行网络分析计算的基础，必须使所建的模型和实际的运行方式相一致，才能保证应用软件结果的正确性。　　2．1．1网络建模　　在网络模型的构建中，由于泰州电网规模较大，220kv以上的外网数据较多，对于这些线路，通过考虑其日常实际潮流量的大小、潮

3、流稳定性、运行方式的改变情况以及在本系统功率存在缺额时对本系统的支持情况，分别等值为发电机或负荷模型；不属于地调管辖的一部分220kv以上电压等级的相关实时数据通过省调四级数据网转发。.这不但满足了本地区电网pas的计算要求，而且使外网拓扑得到了简化，同时也简化了外网数据的维护。　　在图库一体的调度自动化系统中，pas与scada系统共用数据平台，绘图建模的作用是建立计算的静态模型。绘图建模规范化是维护工作的良好开端，与scada系统维护相比较，pas系统基于scada系统，但在维护的严谨上，高于scada系统。网络建模中，首先是线路的绘制和连接。线路不应属于任何厂站，所以定义线路属性

4、时就必须用“始端厂站”和“末端厂站”来定义。这样一来，线路就是唯一的。其次在电力系统中，存在多种类型的断路器和隔离开关，如普通开关、小车开关、母联开关、中刀、接地刀等。在绘图建模时，要按照开关的实际作用选择其类型，否则图形在计算连接关系时会出现一些常规检查方法所检查不到的错误。其三，不能将线路、电容器等错画成负荷，绘制变压器图元和使用变压器图元时，要注意正确区分电压等级。　　针对泰州电网多t接线辐射线路的结构特点，采用了定义t接厂站及相应线路的方法予以解决，在录人设备参数时，也准确考虑了t接线结构，对其每一个t接点前后(有些线路有2-4个t接点)的每一段线路都分别考虑阻抗和充电电容。另

5、外，对于全网的主变压器和线路参数，并未完全依赖原始数据，因为不排除原始数据是非实测值或原始参数有误的可能性，所以在调试过程中，针对不同运行方式下状态估计的结果，结合泰州电网的网络结构特点，并参考省调的参数数据，对个别网络参数进行了调整。实践证明，参数的准确录人和局部的精确调整，大大提高了遥测估计合格率，并且对运行方式的改变有了更好的适应性。　　2．1．2网络结构维护　　随着实际电网结构的改变，电网中新增任意一元件，都在投运前完成pas系统中相应的建模工作，并将其厂站和设备信息录入相应数据库中，以便对运行方式进行计算。　　同时，调度员在日常坚持做好scada中断路器、隔离开关的正确置

6、位，来保证基本网络结构准确(尤其在运行方式发生改变时，如母线单母运行或旁母转代分路等)，否则可能使相关供电区域的状态估计值与实际大相径庭。而且，泰州电网总体为220kv变电站联络起来的环网结构，各站220kv侧的潮流相互影响很大。因此，对于220kv侧隔离开关的正确置位应给予更多重视。　　2．2状态估计　　状态估计根据scada实时遥信遥测数据进行分析计算，得到一个相对准确并且完善的运行方式，同时对scada实时遥信遥测数据进行校验，按开关状态建立网络模型，估计出各母线上的电压和相角以及设备的功率，检测、辩识不良数据，　　补充不足量测点，加强全网的可观测性，而且能计算出难以量测的电

7、气量。状态估计提供了更准确的运行方式供调度运行人员监视运行，是潮流计算软件的基础。　　通过运行状态估计程序能够提高数据精度，滤掉不良数据，并正确的修正、补充一些量测值，为pas在线应用提供可靠而完整的数据。调度人员可以通过状态估计了解电网潮流分布、电网运行方式和电气设备状态，能全面、直观、系统掌握电网的实时运行情况。调度自动化人员则可根据状态估计软件提供的粗检测及可疑数据功能，通过界面中的“遥信预处理”、“遥测预处理”、“可疑数据