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1、烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的Meta分析的论文烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的meta分析【关键词】乳腺肿瘤 病例对照研究 危险因素 meta分析【摘要】 目的综合分析评价烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌的关系,探索乳癌的危险因素。方法收集我国1994—2008年间有关烟酒茶嗜好因素和乳癌的病例对照研究文献,利用meta分析的方法对检索出的符合要求的文献进行再分析,定量综合评价烟酒茶嗜好与乳癌的关系。结果纳入本次meta分析的文献共8篇,乳癌病例共1580例,对照者共2399例。吸烟合并or=1.89(95%ci:1.27~2.81),饮酒合并or
2、=0.73(95%ci:0.53~0.99),饮茶合并or=0.84(95%ci:0.70~1.02)。结论吸烟尤其是被动吸烟是乳癌发生的危险因素,倡导全民戒烟,减少乳癌的发生;饮酒饮茶与乳癌关系有待进一步研究。【关键词】乳腺肿瘤 病例对照研究 危险因素 meta分析 metaanalysisofpossiblerelationshipbetoking,alcoholandteaen edicalcollege,yantai264003,china);[abstract]objectivetoanalyzetheassociationofhobbi
3、esofsmoking,alcoholandteaen.methodsdataofcasecontrolstudiesonbreastcancerinchinafrom1994to2008etaanalysis.resultseightliteraturesmetthecriteriaetaanalysis,inoking,summaryoddsratio(or)oking,passivesmokinginparticular,significantlyincreasestheriskofbreastcancer,s;casecontrolstu
4、dies;riskfactors;metaanalysis 乳癌是女性常见恶性肿瘤之一,国内外乳癌发病率呈上升趋势。.中国是乳癌发病率增长最快的国家之一,在我国特别是北京、上海等大城市已成为危害妇女健康的主要恶性肿瘤。长期以来,人们对乳癌的危险因素已进行了广泛研究[12],虽然有些已有肯定性的结论,但尚有许多因素在讨论之中,也不能用己知的单个或多个乳癌的危险因素预测或完全解释乳癌的发生,尤其是在不同国家、不同城市又有许多不同的危险因素,许多相同的危险因素效应强度也有所不同。本次研究主要针对烟酒茶等嗜好因素与中国女性乳癌关系进行综合分析和评价预测,为
5、乳癌的一级预防提供科学依据。 1资料与方法 1.1检索策略 通过计算机进行文献检索,检索数据库包括:中国生物医学文献数据库(cbmdisc数据库)、中国学术期刊全文数据库(ki)、维普科技期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库,采用关键词及主题词相结合的方法进行检索(末次检索时间为2008年12月1日),关键词及主题词为乳腺肿瘤或乳腺瘤或乳腺癌症、病例对照研究、危险因素,并辅以文献追溯的方法,收集国内1994—2008年间公开发表的有关乳癌危险因素的病例对照研究文献,获取关于烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的原始研究数据。 1.2纳入标准 ①关
6、于女性乳癌发病危险因素的病例对照流行病学研究,语种:中文,地区:中国各地区;②各文献研究假设及研究方法相似,文中数据完整,有病例组和对照组的观察例数、阳性数等指标;③对样本大小有明确规定,病例组和对照组均大于50例;④资料有or值及95%ci或者可以转化为or值及95%ci;⑤汇总的结果可以用相应的统计学指标表达;⑥对于重复研究数据的文献,本文仅选择公开刊物发表的其中1篇文献。 1.3排除标准 参考lichtenstein等[3]的标准对文献进行质量评价,从原研究设计是否合理、主要变量定义是否准确、描述是否清楚、统计分析方法是否恰当、对偏倚控制的情况
7、等多个方面进行评价筛选,对质量差、重复报告、报告信息太少以及数据描述不详的文献进行剔除。 1.4mata分析 应用cochrane协作网制作和保存系统评价的专用分析软件revman4.2对原始数据进行统计处理。①异质性检验:采用q统计量法,q服从于自由度υ=k-1的χ2分布,q值越大,p越小。根据异质性检验结果选用相应的合并方法:如果研究间异质性不大,采用固定效应模型进行数据合并;如果研究间异质性大,则采用随机效应模型进行数据的合并分析。②统计合并效应量:计算合并or值及其95%ci,z统计量及其概率值。③meta分析森林图:显示单个研究结果和合并后
8、结果。④敏感性分析:通过选择不同统计模型考察mata分析的结论有无较大变化,了解