基于物流基地货物到卸预计的研究

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1、基于物流基地货物到卸预计的研究  1实现货物到卸预计中存在的问题  目前,我国铁路行业每个业务部门的信息化水平都达到了一定的高度,各业务部门都有相对成熟的管理信息系统。但是各信息系统之间业务部门之间,信息共享程度偏低,即使是部分信息系统间能够实现信息共享,但是对于货物运输的整个运输组织流程来说,信息系统间信息串联不够,实现货物从发出到卸车的整个过程信息关联力度不够,只能实现大节点的货物追踪。就目前铁路信息化发展的现状来说,实现精确的货物追踪,货物到卸预计尚有一定的难度。  1.1数据采集的准确性、及时性有待提高  信息系统建设

2、使用过程中数据的采集依赖人工输入,增加了一线工作人员工作量,数据采集的准确性及时性受到很大制约。就目前实现货物追踪来说,货物与车辆的绑定需在货票系统实现;货物的装卸信息依赖于车站工作人员手工在车站的现车系统内录入的时间信息;车辆与列车的信息绑定依赖于确报信息的编制;列车的运行信息依赖于列车与运行线的绑定。每一个操作环节都是基层作业人员的手动完成。铁路总公司近几年一直在推进实施的运输信息集成平台系统,将17类报告集成到了路局、总公司,通过报告考核系统,从考核报告的完整率、及时率、合规率、业务合规率等指标考核入手,已经将列车的到发

3、报告、解体报告、装卸报告等的数据质量提高到了较高的水平,数据具有了可用性,及时性也有了一定的保障。但还需要对报告质量进行坚持不懈的考核,以保证数据的高可用性。  1.2作业过程规范化有待提高  铁路运输组织的环节众多,车机工电辆的协作性要求高,信息系统数据的关联性依赖于各作业环节的规范性。在关键信息源点上切实规范好作业流程,才能实现信息的贯穿。单从货物追踪方面考虑,从货物上货,装车、制票、列车集结、列车发出、中途解编、变更、再次发出、列车终到、货物卸车、货物交付等各个作业环节,都随现场实际情况进行。在信息采集的关键节点上,必须

4、严格按规范化的流程进行,否则信息获取不完整、不准确,无法获取货物的全程追踪信息,无法实现货物的到卸预计。  1.3各业务系统间区域间信息共享程度有待提高  货物运输的整个作业过程中缺乏贯穿全程的货物运输的唯一标识,货票中有HPID能唯一标识货物承运信息,但是编组单中不具备HPID信息或信息不全。电商全流程目前在全路也没有全部实施,且运单数据由于在多个系统中流转,多个系统的依赖性太高。一旦哪个系统出现问题,则业务无法向下流转,影响现场实际作业。一旦约束放开,则信息必定不全。由于货物运输信息的唯一性无法在业务系统内实现共享,不能将

5、货物从承运到交付的整个过程串联起来。数据的存储存在地域性限制,没有在全路形成一个统一的数据共享平台,数据的共享度不高。  1.4系统设备硬件投入不足  分析各业务模块,目前的到卸预计功能数据产生主要是在车务部门,从调度所到车站,从运单提报、计划审批、计划下达、组织装车、货运制票、列车集结、列车发出、技术站解编作业、重新发出、列车到达、组织卸车、货物交付,主要信息产生都是通过软件系统来实现,数据的采集都是人工操作。数据间依赖关系大,数据质量受制于人工录入的时间及准确性,数据间的业务逻辑不能真实反映。随着科技的发展,实时定位技术的

6、发展已经达到了一定的水平,可以通过硬件设备的投入,结合发达的X络技术,来解决目前的货物追踪问题。  2实现货物到卸预计的方法  2.1利用目前既有的各业务系统的数据源  要实现货物到卸预计,需具有以下数据:与铁路总公司货票系统实时交互,获取到达管内的货物信息;路局发出的出局货物信息;车辆位置信息,车辆的运行信息,各装卸作业站的中停时指标信息。产生业务数据的信息系统要能够实现互联互通,从而实现货物到卸预计。目前需要建设的是路局与铁路总公司运输信息集成平台系统的数据交互,获取装车出局的外局装车到达路局的所有运行在外局的列车运行信息

7、;与铁路总公司货票系统实时交互,及时、准确获取外局已经装车制票的将要到达路局的货物信息。要实现局管内的到卸预计可根据到达路局的货票信息、运输信息集成平台相关信息,预计分时段的管重分布情况及预计到达时间。此项指标的实现,可通过各站中停时的指标情况与列车旅行速度的指标进行推算;对于在途车,可通过列车的运行线信息及技术站的作业时间及旅行速度的平均值等信息对数据进行推算,需结合各作业站的相关统计指标制定相应算法来实现。  到卸预计可实现到达本站的卸车近期精确预计及远期到达总量预计。一是阶段时间内的精确预报。通过查询阶段时间内到达本站的

8、重车分布情况,根据站存待卸车和到卸预报,实时提取集成平台中车辆的到发情况,装、卸作业进度,结合各站的实际停时指标,按阶段推算卸空车数,精确掌握阶段时间内的到达卸车情况;二是远期到达总量预报。通过获取总公司转发的到达路局管内的货票信息,与总公司交互的外局的集成平台的列车运行信息

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