fdi对安徽省经济增长的实证分析

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1、FDI对安徽省经济增长的实证分析  关键词:外商直接投资;经济增长;回归分析;GRANGER因果关系    吸收和利用外商直接投资是一国发展开放经济的重要内容,外商直接投资在国际资本流动中发挥着越来越重要的作用。安徽省是农业大省,对外合作交流的机会相对较少,开放程度相对沿海省份而言较低,而政府习惯性制定一些优惠的政策,牺牲内资来吸引外资;而外资企业在促进经济发展的同时,又因为拥有先进的技术和管理经验与本土企业抢市场、争资源(《我国新型产业技术标准的形成机制及效率研究》)。到底是应当以牺牲内资来吸引外资,还是内资外资同时

2、吸引,这是一个值得探讨和研究的问题。  一、安徽省近年来利用外商直接投资的情况  (一)利用外资的产业分布状况  安徽省近年来利用外资的结构发生了很大的变化,外商直接投资主要流向第二、三产业。2000-2003年利用外资总额每年增长大约1.5倍,然而到了2004年,安徽省利用外资的数据较前几年猛增,2004年利用外资总额达到11296246万美元,较2003年翻了近11倍,而2005年利用外资总额回到平稳增长的步伐,2006年外商直接投资逐渐从第二、三产业转移,在第一产业的投入出现负增长。安徽省利用外资的稳定性得到进一

3、步增强,服务业逐渐成为FDI增长的新亮点,2007年投入第三产业的外资达到了25.3%。  安徽省利用外资直接投资涉及的行业越来越广,从以前的制造业、加工业逐渐转移,投资主要集中在第三产业的服装业、零售业、餐饮业、金融业、保险业这些行业的注册资本持续不断增长,而科学研究和综合技术服务业的增速更是居行业之首。安徽省近几年利用外资的结构和水平已有了一定程度的优化和提高,第三产业以远远超过了第一、二产业。  (二)外商利用外商直接投资的方式  2001年中国加入世界贸易组织,国门正式全面打开,外商投资的方式主要是以合资为主,

4、最近几年投资方式发生改变,主要是以投资为辅,独资居上。前期主要是源于市场风险和政治风险的考虑,而今外商已基本不再考虑,他们没有必要通过合资来适应中国的市场环境,合资企业渐渐被独资所取代,体现了外商在华投资的信心增强,外商投资企业中独资比重不断加大,独资成为了一种趋势。  二、安徽省利用外资与经济增长的实证关系  以上根据年鉴上的数据对安徽省吸收利用外商直接投资的状况进行了归纳总结,下面建立计量经济模型《计量模型的一般应用》利用EVIEWS软件《数据分析与EvieentedDickeyFuller)方法检验变量的平稳性。

5、如果ADF统计量的值为负且绝对值很大,就表明序列是平稳的。如果ADF统计量的值比相应显著水平下的临界值要大,则可以得出序列非平稳的结论。  ADF检验的一般回归可以表示为:  ▽yt=γyt-1+ε1▽yt-1+ε2▽yt-2+…+εp-1▽t-p+1+εt  其中:▽表示一阶差分符号,yt为所研究的时间序列,γ=ρ-1视具体情况而定,εt为时间趋势项,∈t为随机误差项。  2、检验结果及分析  由于自然对数变换并不影响原始变量之间的协整关系,而且自然对数变换往往可以消除异方差现象,所以对GDP与实际利用的外商直接投资

6、额进行自然对数变换,并分别用LNGDP和LNFDI表示自然对数变换后的国内生产总值和外商直接投资额。  从表2的结果可以看出,LNGDP、LNFDI在α=5%的显著性水平下其ADF检验统计量的绝对值都大于临界值的绝对值,可见两个变量序列都是平稳序列,所以可以对两个变量之间的长期关系进行下一步协整检验。  (四)格兰杰(Granger)因果检验  上面回归结果显示GDP和FDI存在双向的影响关系。下面将用Granger(《Granger因果检验理论和应用发展综述》)因果性检验方法来分析上述因果关系。该检验的基本依据是:如

7、果变量X是变量Y变化的原因,则X的变化先于Y的变化。因此,在做Y对其他变量的回归时,如果把X的过去或滞后期包括进来能显著地改进对Y的预测,就可以说X是Y的格兰杰原因。  1、建立模型  为了揭示FDI与经济增长的关系,本文将设计如下计量经济模型:  Yt=α0+∑pi=1αiYt-i+∑qi=1βiXt-i+εt  其中:Yt为安徽省自然的国内生产总值,Xt-i为安徽省的外商直接投资额。  随后,将两者位置互换。  2、检验结果及分析  在表3的检验过程中,滞后期数分别取1-3来考察LNGDP和LNFDI的关系。当确定

8、10%的显著性水平时,滞后期数为1时,LNFDI为LNGDP的Granger原因,而LNGDP不是LNFDI的Granger原因,当滞后期为2时,LNFDI和LNGDP互为Granger原因。滞后期数为3时,可以看出FDI和GDP均不能拒绝两者之间都不互为Granger原因。由此可见,虽然回归分析部分显示双方都存在显著的影响关系,

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