试论fdi对安徽省经济增长的实证论文

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1、试论FDI对安徽省经济增长的实证论文摘要：随着我国经济的快速发展，外商越来越注意到我国的庞大市场，因此，外商直接投资（FDI）在我国的经济发展扮演着越来越重要的角色，同时我国政府给予外商更加优惠政策，鼓励外商直接投资。外商直接投资带来了资本及其外溢效应，在很大程度上促进了经济的增长。安徽省谋求经济的快速发展吸引外商直接投资，在这些年来正是由于外商的直接投资带动全省当地经济的快速发展。文章收集了2000-2008年9年安徽省FDI和GDP数据.freelentedDickeyFuller）方法检验变量的平稳性。如

2、果ADF统计量的值为负且绝对值很大，就表明序列是平稳的。如果ADF统计量的值比相应显着水平下的临界值要大，则可以得出序列非平稳的结论。ADF检验的一般回归可以表示为：▽yt=γyt-1+ε1▽yt-1+ε2▽yt-2+…+εp-1▽t-p+1+εt其中：▽表示一阶差分符号，yt为所研究的时间序列，γ=ρ-1视具体情况而定，εt为时间趋势项，∈t为随机误差项。2、检验结果及分析由于自然对数变换并不影响原始变量之间的协整关系，而且自然对数变换往往可以消除异方差现象，所以对GDP与实际利用的外商直接投资额进行自然对数

3、变换，并分别用LNGDP和LNFDI表示自然对数变换后的国内生产总值和外商直接投资额。从表2的结果可以看出，LNGDP、LNFDI在α=5%的显着性水平下其ADF检验统计量的绝对值都大于临界值的绝对值，可见两个变量序列都是平稳序列，所以可以对两个变量之间的长期关系进行下一步协整检验。（三）协整检验协整检验的前提是两个变量都是单整变量，且它们的单整阶相同。当两个变量协整时，它们之间存在着一个长期稳定的比例关系；反之，若两个变量不是协整的，则它们之间就不存在一个长期稳定的关系。LNGDP和LNFDI都是平稳序列，便

4、可对LNGDP与LNFDI是否协整做进一步检验，若二者协整表明它们之间存在长期稳定的关系，若不协整则不能证明它们之间存在长期稳定的关系。从图3可以看出，由于检验统计量为-3.481635，小于显着水平0.01时的临界值-3.271402，可认为估计残差序列为平稳序列，进而得到序列LNGDP和LNFDI具有协整关系。（四）格兰杰（Granger）因果检验上面回归结果显示GDP和FDI存在双向的影响关系。下面将用Granger（《Granger因果检验理论和应用发展综述》）因果性检验方法来分析上述因果关系。该检验的

5、基本依据是：如果变量X是变量Y变化的原因，则X的变化先于Y的变化。因此，在做Y对其他变量的回归时，如果把X的过去或滞后期包括进来能显着地改进对Y的预测，就可以说X是Y的格兰杰原因。1、建立模型为了揭示FDI与经济增长的关系，本文将设计如下计量经济模型：Yt=α0+∑pi=1αiYt-i+∑qi=1βiXt-i+εt其中：Yt为安徽省自然的国内生产总值，Xt-i为安徽省的外商直接投资额。随后，将两者位置互换。2、检验结果及分析在表3的检验过程中，滞后期数分别取1-3来考察LNGDP和LNFDI的关系。当确定10%

6、的显着性水平时，滞后期数为1时，LNFDI为LNGDP的Granger原因，而LNGDP不是LNFDI的Granger原因，当滞后期为2时，LNFDI和LNGDP互为Granger原因。滞后期数为3时，可以看出FDI和GDP均不能拒绝两者之间都不互为Granger原因。由此可见，虽然回归分析部分显示双方都存在显着的影响关系，但Granger因果检验没有证据表明两者之间存在双向的影响。出现这种情形可能是因为序列很短的原因，随着序列期数的增加，上面的回归结果将更加稳定。三、结论及建议对LNGDP与LNFDI做格兰杰

7、因果检验模型检验结果显示，外商直接投资对安徽省经济增长的贡献是显着的，但外商直接投资与经济增长的关系是双向的。也就是说，经济增长也促进了外商直接投资的增长。滞后期数不同，FDI与GDP之间存在着不同的Granger因果关系。不能简单地靠一味制定优惠政策，并以牺牲资源、市场和税收来吸引外商直接投资，关键靠科技进步来促进经济发展，吸引外商直接投资。必须着力建设公平的投资环境，吸引国内企业投资。国内企业投资和外商直接投资对地方经济发展的作用是相同的，必须公正、平等地对待，不能厚此薄彼。必须在扶持政策、优惠政策上给予同

8、等待遇，在服务态度上一视同仁，在规范上力度相当。从而，保持投资环境的优化、保持经济的持续发展。：1、冯根福,李再扬,姚树洁.我国新型产业技术标准的形成机制及效率研究J.中国工业经济,2007(1).2、易丹辉.数据分析与Evie.中国人民大学出版社,2005.3、(美)查理斯·P.金德尔伯格着;朱隽等译.计量模型的一般应用M.北京大学出版社,2006.4、雷良桃.Granger因果检验