中国各地区人口素质差异研究

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1、中国各地区人口素质差异研究中国各地区人口素质差异研究人口素质的高低对区域经济的可持续发展起着举足轻重的作用，本文采用第六次人口普查的数据分析我国各地区人口素质的差异及其原因。　　一、数据来源及人口素质评价指标　　人口素质是人口某一特征或标志的概括，如文化素质、身体素质、思想道德素质等。它包括个体素质和社会素质，其中个体素质就是指个人在工作、生活和社会交往中所具备的自身条件。不同个体素质的人组合成社会，形成统一的社会人口素质。社会人口总体素质的高低取决于社会成员个体素质的高低和不同素质的个体人口的构成比例。　　（

2、一）数据来源　　本文采用我国第六次人口普查的相关数据。反映我国31个省、市、自治区人口素质的原始数据见表1。　　（二）评价指标　　人口素质主要反映在身体素质、科学文化素质和思想道德素质，遵循评价指标的可比性和可得性原则，本文主要从这三个方面选取评价指标：　　1.身体素质方面，选取出生率、死亡率和平均预期寿命这3个指标。其中出生率是指一定时期内（通常为一年）一定地区的出生人数与同期内平均人数之比；而死亡率则是一定时期内（通常为一年）一定地区的死亡人数与同期内平均人数之比；平均预期寿命是指同一时期出生的人预期能继续

3、生存的平均年数。　　2.在科学文化素质方面，选取文盲率、平均受教育年限和大专以上人口比例。其中文盲率是指15岁或15岁以上人口中，不识字或识字很少的人的比重；而大专以上人口比例是指学历在大专或大专以上的人口占6岁及6岁以上人口的比重，说明高等教育的普及程度和就学情况。　　3.在思想道德素质方面，由于它难以量化，无法产生指标，因此对该方面因素不予考虑。　　二、全国各地区人口素质差异的因子分析　　因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低。每组变量

4、代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子（用Fi表示）。对于所研究的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子。因子分析的主要特点在于可探索不易观测或不能观测的潜在因素，该方法应用于本文，目的就在于找到影响6个指标变本文由.LO检验值=0.69，因此，有必要进行因子分析。根据表1标准化后的数据运用SPSS统计软件进行因子分析，可得到解释方差总和。从特征值可以看出，前三个因子的

5、特征值分别占总方差的61.87%、17.23%和9.74%，前三个公共因子对样本方差的贡献和达到88.84%，被放弃的其他三个因子解释的方差仅占不到12%，说明前三个因子可以提供原始数据的足够信息。　　为了方便起见，我们用X1、X2、X3、X4、X5、X6分别代表标准化后的出生率、死亡率、平均预期寿命、文盲率、平均受教育年限和大专以上人口比例。通过SPSS软件进行因子分析，得到的结果显示，由于初始载荷矩阵显示的三个因子在原变量上的载荷值都相差不大，故不太好解释它们的含义，因此需要进一步因子旋转以便更好地了解它们

6、的含义。而旋转后的因子载荷矩阵可以看出旋转后的因子系数已经明显向两极分化，有了更鲜明的实际意义。如表2所示。　　从表2可以看出，第一个因子在文盲率、平均受教育年限和大专以上人口比例指标上的载荷值较大，故将该因子命名为科学文化素质因子，用F1来表示。第二个因子在出生率和平均预期寿命两指标上的载荷值较大，故该因子体现的是综合出生率和平均预期寿命指标的社会环境因子，用F2表示。而第三个因子则在死亡率指标上的载荷值较大，故该因子体现的即是由死亡率指标代表的身体素质因子，用F3表示。因子和标准化变量之间的关系：　　以各因

7、子对应的方差贡献率？琢i作为权重，进而可以构造综合评价函数：　　将根据（1）、（2）、（3）式计算的各分因子F1、F2、F3得分带入综合评价函数式（4），即可得到各地区人口素质的综合因子F得分，见表3。　　表3中各地区人口素质综合因子F的得分情况大体反映了各地区人口素质的差异，其中北京、上海、天津得分最高，分别为2.26、1.59和1.03。各地区科学文化素质因子F1、社会环境因子F2和身体素质因子F3的得分反映了各地区人口素质差异形成的原因。需要指出的是，由于本文计算的人口素质综合因子没能将人的思想道德素质这

8、一重要因素考虑进去，因此这里得出的评价结果上不能完全反映各地区的人口素质状况。　　三、提高人口素质的政策建议　　1.实施全民健康工程，提高人口身体素质。一是提高出生人口素质。采取三级预防措施，普及预防出生缺陷的基本知识，开展婚前医学检查，加强出生缺陷筛查和治疗。二是提高全民健康水平。倡导健康文明的生活和行为方式。开放公共体育资源，开展全民健身运动。预防和控制艾滋病，对艾滋病携带者及艾滋