中国人口老龄化对居民消费影响的研究

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1、中国人口老龄化对居民消费影响的研究中国人口老龄化对居民消费影响的研究　　一、引言　　由于低生育率和人均寿命的延长，世界上许多发达国家以及发展中国家人口老龄化程度越来越严重。中国在1999年宣布进入老龄化社会，中国老龄化进程比发达国家要快得多，另外，三十多年来经济一直保持较高速度的发展，但国内的居民消费率却一直呈现下降的趋势，意味着我国GDP增长中作为三驾马车之一的居民消费的贡献在逐年减少。所以研究人口老龄化对居民消费水平的影响对社会经济的发展有着重要的现实意义。　　人口老龄化对居民消费水平的影响究竟如何？许多国内外学者对此课题进行了研究，迄今，由于研究者所使用的方法和数据的不同，结论各异，故对

2、于老龄化与消费的关系尚未形成一致结论，对该问题的研究仍十分必要。　　本文基于2004～2012年的全国31个省及直辖市的面板数据，分区域进行实证研究，这在人口老龄化对消费影响的分析上也是一次新尝试。　　二、基于20042012年省际面板数据的实证分析　　（一）模型设定　　1.模型构建　　基于Modigliani，Brumberg和Ando提出的最优消费函数模型：　　（2.1）　　但是（2.1）模型并没有考虑居民年龄的影响，两个消费者在其他变量都相同的基础上，他们的消费行为会因为年龄的差异而表现出不同的特征，故有必要对（2.1）经典消费函数模型做如下的修改。本文由.L.收集整理　　对于因变量，选

3、取居民消费率CR代替经典消费模型中的消费水平，为了防止多重共线，将收入增长率△Y代替消费模型中的Y，对于体现人口结构的指标，选取了老年人口抚养比（OR）这一指标可以很好地反映老龄化的水平，选取少儿抚养比（YR）体现少年人口结构，而且进一步还考察了LNY*OR对居民消费率的内部调节作用，另外，受中国人传统观念的影响，前一期的消费会对本期消费产生一定的影响，故也将CR（-1）纳入模型。　　综上所述，最终建立的估计方程是：　　（2.2）　　（2.2）模型的建立为之后的实证分析提供了一个基础，究竟人口老龄化因素对居民消费率的影响有多大，这需要对方程中的系数进行估计才能确定其方向和大小。　　2.变量解释

4、　　因变量（）为第地区第t年度的居民消费率，居民消费率是第地区第t年度居民的消费支出占第t年度运用支出法计算出的GDP的比重。　　自变量1是第地区第t年度人均居民收入增长率，它是这一年相比于上一年人均收入增长的百分比，它反映了人均收入增长对居民消费率的影响。自变量2是第地区第t年度的老年抚养比，它是第地区第t年度的老年人口的数量占该地区该年度劳动人口总数的百分比，该变量比较客观的体现了地区人口老龄化的程度。　　自变量3是第地区第t年度的少年儿童儿抚养比，它是第地区第t年度的少年儿童人口的数量占该地区该年度劳动人口总数的百分比，该变量体现了少年儿童在人口结构中的情况。　　自变量为滞后一期的居民消

5、费率。这里主要是考虑到人的心理的棘轮效应，前一期的消费肯定对本次消费产生一定的影响，所以也将滞后一期的居民消费率纳入到模型之中。　　变量的加入主要是考虑到它对居民消费率的内部调节作用，有利于对模型更好的估计。　　（二）实证分析　　（1）稳定性检验　　为了避免伪回归，必须对相关的变量做稳定性检验，下面我们运用增广Dickey-Fuller单位根检验法即ADF检验来检验序列平稳性。检验结果如下：　　从表1中可以看出，变量CR、△Y、、OR、YR、中的三个P值能满足5%显著性水平的要求，是平稳的，而另外三个不能满足，是不稳定的，对变量经过一阶差分以后都是平稳时间序列。即六个变量都是一阶单整即I（1）

6、。　　（2）结果分析　　由于中国疆域辽阔，各地区经济发展水平存在着一定的差异，故将我国大陆区域整体上划分成东、中、西三大经济区。　　东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12个省、自治区、直辖市；中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9个省、自治区；西部地区包括四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆9个省、自治区。　　按照以上的划分方式对各个区域分别进行回归分析，回归结果如表2所示。　　回归结果显示：　　老年人口抚养比对居民消费率于东中西部都存在显著的影响。东部地区与西部地区估计系数为负，中部地区估计系数为

7、正，东中西估计系数分别为-0.01125、0.04737、-0.00757。其中中部地区与生命周期假说结论一致，但是西部地区和东部地区与生命周期假说的结论不一致，这可能与我国地区性人口结构和消费结构有一定的关系，在东中西三个区域之间，我国对于计划生育政策的执行力度不同，老龄化的速度明显快于中西部地区，故东部对于居民消费的抑制作用最大；中部地区居民的收入水平较东部地区低，以日常生活必要消费为主，还处