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《人口老龄化对居民消费影响的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、人口老龄化对居民消费影响的实证研宄王明哲丁秋丹/延安大学【摘要】中国人口老龄化速度逐渐加快，人口年龄结构的变化必然会对社会居民消费产生影响，木文首先分析了人u老龄化的现状及其严峻形势，第二部分通过模型关系得出恩格尔系数、CPI指数以及居民收入都与人口老龄化有相关关系，第三部分呈上得山结论。【关键词】人U老龄化；居民消费；恩格尔系数；CPI;居民收入人是社会的主体，经济和社会的发展是由人来参与和实现的，消费也是由人来完成的，不同年龄阶段的人群对消费的需求是不一样的，所以，人口年龄结构的变化必然会对居民消费产生影响。木文
2、主要研究人U老龄化对居民消费的影响。一、我国人口老龄化的现状及趋势预测1、我国人口老龄化现状人口老龄化是21世纪人类社会共同面对的现实问题，而且是一个深刻影响人类社会发展的长期性问题。目前国际上普遍认可的一种定量计量标准是:一个社会中60岁及以上人口占该社会总人口的比重超过10%,或者，65岁及以上人口占该社会总人口的比重超过7%,就称该社会是老龄化社会。据第六次人口普查统计，我国60岁以上人口占13.26%,65岁及以上人口的比重为8.87%，这已经大大超过了国际公认的度量标准。2、我国人口老龄化的趋势预测有关学者
3、根据现有的数据对中国未来（到2050年）人口老龄化及人口结构变动趋势进行分析与预测。预测结果表明：中国65岁及以上人U比重到2020年约为11.3%,到2030年约为14.5%，到2040年约为18.8%,到2050年约为24.5%。[2]由此可见，我国老龄化程度的严重性己经到了不得不将老龄化问题提上日程的时候了。而就其明显的变化特征会对国内居民消费产生怎样的影响，我们将在下文进行适当的建模分析。二、人U老龄化对居民消费影响的实证分析1、人口老龄化程度对于国内居民消费的影响，以及与宏观经济中CPI是否有相关关系，这里
4、我们引用VAR模型来研究三者之间的均衡关系。VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)可以作为它们过去值的线性函数。一个VAR(p)模型可以写成为：其中:c是n×1常数向量，Ai是n×n矩阵。et是n×1误差向量，满足：1.一误差项的均值为02.一误差项的协方差矩阵为Ω(—个n×’n正定矩阵)3.(对于所有不为0的k都满足)一误差项不存在自相关在这里我们选择人均居民消费支出、消费者物价指数以及最关键的老龄化程度这三个变量，来研究分析这三者之间是否存
5、在某种均衡关系。因此上述三个变量就成为建立VAR模型的基本变量，以及三者构成了一个简单的向量。同吋，我们在建模中不使用变量的水平值，而是利用其增长率序列来进行。得到了VAR的模型参数估计值：在进行协整检验后，其结果的表达式为：VARModel:1.CPI1=C(1,1)*CPI1(-1)+C(l,2)*CPIl(-2)+C(1,3)*CONS1(-1)+C(l,4)*CONSl(-2)+C(1,5)*LLH1(-1)+C(l,6)*LLHl(-2)+C(l,7)2.CONS1=C(2/1)*CPI1(-1)+C(2,
6、2)*CPIl(-2)+C(2,3)*CONS1(-1)+C(2,4)*CONSl(-2)+C(2,5)*LLH1(-1)+C(2,6)*LLHl(-2)+C(2,7)VARModel-SubstitutedCoefficients1.CPI1=-0.209753524065*CPIl(-l)+0.794257286069*CPIl(-2)-0.000826398084899*CONSl(-l)-0.00631713477904*CONSl(-2)+0.0288971247288*LLHl(-l)+0.0289454
7、926875*LLHl(-2)-10.73873907281.C0NS1=34.1042310807*CPIl(-l)+6.71377034111*CPIl(-2)+0.520518713828*CONS1(-1)+0.283589289162*CONSl(-2)+1.37219857139*LLH1(-1)-0.390600287539*LLHl(-2)-27.5542773431由上我们可以简单地分析出，老龄化对于居民消费的平均支出(CONS)是有一定影响的，前期是正的影响，远期出现负的影响，而对于消费物价指数(
8、CPI)则相对来说要小一些，而II前期是负的影响，远期是正的影响，具体如何影响，我们将在后面引入老龄化关于消费的冋归模型。2.通过上面的分析，我们有理由来构建关于老龄化之于居民消费中人均消费支出和绝对数影响的模型，对于我们已冇的时间序列数据，我们建立计量模型，如下的多元冋归模型：LLH=C+αCONS+βCONSl+&mu
